社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

通过开发解释型机器学习模型OptPDE和CQFinder,实现了-20240509052313

爱可可-爱生活 • 1 月前 • 66 次点击  

2024-05-09 05:23

通过开发解释型机器学习模型OptPDE和CQFinder,实现了人工智能与人类专家的有效协作,在33参数偏微分方程空间中发现了一个已知和三个新的可积分偏微分方程族。
[LG]《OptPDE: Discovering Novel Integrable Systems via AI-Human Collaboration》S Kantamneni, Z Liu, M Tegmark [MIT] (2024) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文#
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/169828
 
66 次点击