机器学习是人工智能的核心技术之一，代表着技术发展的前沿。随着大数据和计算能力的提升，机器学习正在改变我们处理和理解数据的方式。
为了推动机器学习在中国高校统计学科中的普及，中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、中国商业统计学会人工智能分会（筹）联合举办“机器学习课程”教学交流研讨会（2024），中国人民大学出版社协办此次会议。具体信息如下：
时间
2024年7月17日—19日
（注：7月16日下午报到）
地点
中国人民大学
主题内容
机器学习的基础核心理论和实践操作。“理论+计算机实践”的结合，目的是确保参会者能够充分探讨和深入了解机器学习基本原理和应用实践。
主要嘉宾
吴喜之教授
方式
线下研讨，理论交流+实操练习（请您自带电脑）
费用
不收取会议费，交通食宿自理
您若有兴趣，请扫描下方二维码，填写会议报名表进行报名。由于场地的限制，为了保证每位参会者的交流效果，如果参会人员超过一定数量，我们会进行遴选，敬请谅解。
期待您的参与，让我们一起携手同行，共同推动中国统计学科的发展。
联合推广
第17届中国R会议 & 2024 X-智能大会 & 2024数据科学国际论坛联合会议将于7月20-21日在中国人民大学举办，欢迎大家同时报名参加此次会议。
会议网址：https://china-r.cosx.org/bj2024/index.html
嘉宾简介
吴喜之：中国人民大学统计学院教授，博士生导师。北京大学数学力学系本科毕业，北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士。曾在南开大学、北京大学、加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学教堂山分校等多所著名学府执教。
题图 / 多媒体技术部 刘斯琳
排版 / 新媒体运营部 闫展豪
