我们在短文《一文带您理解Python生成器(generator):高效利用内存的奥秘》中介绍了python 生成器（generator）的基本用法和特性。Python中的生成器（generator）提供了一种懒加载值的便捷方式，但你了解生成器也支持双向通信吗？接下来将深入探讨强大的“send()”方法和双向通信机制，解锁控制和交互生成器的新可能性。

理解下：x= yield y

我们看一下代码(生成器函数以接受输入)的执行结果：

def test():    x = yield 4    print('x is', x)    x = yield 5    print('x is', x)    x = yield 6    print('x is', x)
for x  in test():  print(x,end=" ")

x = yield 4 这行代码：

正常生成值 4
检查是否使用 .send() 方法向生成器发送了任何内容
如果使用 .send() 发送了内容，x 将取该值
如果未发送任何内容，x 将为 None

在不使用 .send() 方法的情况下使用 next 迭代我们的生成器:

def test():    x = yield 4    print('x is', x)    x = yield 5    print('x is', x)    x = yield 6    print('x is', x)
gen = test()
print(next(gen))print(next(gen))print(next(gen))

最后我们仍然生成了3个值：4、5和6,
就像 yield 4，代码行 x = yield 4 仍然会生成4
因为没有使用 .send()，x 一直都是 None

向生成器send数据

看下面示例代码的执行结果：

def test():    x = yield 4    print('x is', x)    x = yield 5    print('x is', x)    x = yield 6
gen = test()
print(next(gen))print(gen.send(100))print(next(gen))

注意到我将中间的 next(gen) 替换为 gen.send(100)。

第一次 next(gen) 发生，生成第一个值。
x = yield 4 运行。这首先生成值 4，并打印 4。
x = yield 4 中的 x 等待我们向它发送某些内容。
gen.send(100) 发生，x = yield 4 中的 x 接收 100。
x 是 100，因此打印 100。
gen.send(100) 还会生成一些内容，因此运行 x = yield 5，并生成值 5 并打印。
x = yield 5 中的 x 等待我们向它发送某些内容。
但我们没有向它发送任何内容。相反，再次发生 next(gen)。
因此，x = yield 5 中的 x 取值 None，并打印 x 是 None。
next(gen) 生成下一个值 6。

向生成器send 多次数据

观察一下代码和执行结果：

def test():    x = yield 4    print('x is', x)    x = yield 5    print('x is', x)    x = yield 6
gen = test()
print(next(gen))print(gen.send(100))print(gen.send('apple'))

上述代码中有两个 .send() 语句：

next(gen) 发生，x = yield 4 运行。我们打印 4。
x = yield 4 中的 x 等待我们发送某些内容。
gen.send(100) 发生，x 现在是 100。打印 x 是 100。
gen.send(100) 也会自动生成一些内容，因此 x = yield 5 运行，并打印 5。
gen.send('apple') 发生，x 现在是 'apple'。打印 x 是 'apple'。
gen.send('apple') 也会自动生成一些内容，因此 x = yield 6 运行，并打印 6。

更实际的例子：双向通信，逻辑控制的示例

我们需要一个生成器，它会永远计数 1、2、3、4、5…… 但是，如果我们向它发送一个值，生成器会从该数字继续计数。

def test():    n = 1    while True:        # yield n, and check if we .send() anything        value_from_send = yield n
        if value_from_send is not None:            # if we .send() something, replace n            n = value_from_send        else:            # if we don't .sned() anything, just add 1 to n            n += 1
gen = test()
print(next(gen))    print(next(gen))    print(next(gen))   print(next(gen))    print(next(gen))

如果我们不向生成器 .send() 任何内容，它会从 1 开始打印，并每次增加 1。现在让我们向生成器发送一些数据。

gen = test()
print(next(gen))print(next(gen))print(next(gen))print(gen.send(101))print(next(gen))print(next(gen))

正常开始打印 1，然后是 2，然后是 3。
接着我们 .send(101)。
此时，value_from_send 是 101。
if 语句块运行，n 现在是 101。所以我们生成 101。
之后，不再发生 .send()，我们继续以正常的 1 增量计数。

了解 Python 生成器的 send() 方法可以让你向生成器输入内容，从而完全控制生成器函数的迭代。这对于处理复杂的数据流和控制结构非常有用。此外，许多现有的生产代码使用了这种方法，因此掌握它是必需的。

解锁Python生成器：双向通信和send()方法

理解下：x= yield y

向生成器send数据

向生成器send 多次数据

更实际的例子：双向通信，逻辑控制的示例