GitHub百亿金矿：类似Tableau的开源项目

大名鼎鼎 Tableau,Tableau Software是一家数据可视化和商业智能软件公司。

百亿美金的公司

Tableau的产品主要包括以下几个：

1. Tableau Desktop：

• 这是一个用于数据访问、可视化和分析的工具。

• 用户可以借助其直观的界面发现隐藏的见解，并更快地做出明智的决策。

• 这是一个自托管平台，可用于在本地或公共云中创建或托管可视化项、数据源或数据流。

• Tableau Server支持多个站点，便于组织内的不同团队或部门管理和分享自己的数据分析成果。

• 这是一个完全托管的、基于云的企业级分析平台。

• 用户可以在此平台上创建或托管可视化项、数据源和流程。

• 近期更新中，Tableau Cloud还在AWS Marketplace上提供，简化了IT领导者的账单和采购程序。

• 这是一个移动应用程序，使用户能够与Tableau Server或Tableau Cloud站点上的可视化项进行交互。

• 用户可以随时随地检查指标，探索个人化的数据见解，并了解趋势、极端值和其他重要的指标变化。

• 这是一个用于数据清洗和数据准备的工具。

• 用户可以通过它合并、调整和清理数据，以便在Tableau中进行进一步的分析。

• 这是一个免费的平台，允许用户在线探索、创建和公开共享数据可视化项。

• 适用于那些希望将数据可视化分享给更广泛受众的用户。

此外，Tableau还不断推出新的功能和产品，如Tableau Pulse，这是一个全新的设计，旨在为用户提供具备背景情境信息的智能型个人化见解，并整合到日常工作中，以辅助更快、更完善的决策过程。

总的来说，Tableau的产品线涵盖了从数据准备、可视化分析到数据共享和协作的全方位需求，无论是个人用户还是大型企业，都能找到适合自己的解决方案。

以下是Tableau的创业经历、产品发展和被收购情况的概述：

创业经历：

Tableau由Christian Chabot、Chris Stolte和Pat Hanrahan于2003年创立。他们的目标是开发一种易于使用且功能强大的数据可视化工具，帮助用户更好地理解和分析数据。公司成立之初，他们主要关注于研发和推广Tableau Desktop产品，这是一款专业的数据可视化软件。

产品发展：

随着Tableau Desktop的成功，Tableau逐渐扩大了产品组合。他们推出了Tableau Server，这是一种用于在企业内部共享和发布可视化报告的平台。随后，Tableau又引入了Tableau Public，这是一个免费的在线平台，让用户能够创建和分享交互式可视化作品。

Tableau继续不断改进和创新，推出了Tableau Prep（数据预处理工具）和Tableau Mobile（移动应用程序），以满足不同用户需求。他们还与各种数据源和第三方工具集成，使用户能够从多个来源获取和分析数据。

被收购情况：

在2019年，Salesforce宣布收购Tableau，以约150亿美元的价格完成交易。Salesforce希望通过收购Tableau来扩大其在数据分析和可视化领域的市场份额，并将Tableau的产品整合到其云计算和客户关系管理解决方案中。

收购后，Tableau仍然保持着独立运营的地位，并继续为全球企业和个人提供数据可视化和分析工具。Tableau的产品与Salesforce的其他产品集成，为用户提供更全面的数据驱动解决方案。

通过被收购，Tableau得到了更大的资源和市场机会，加速了其全球扩张和产品创新的步伐，并进一步巩固了其在数据可视化和商业智能领域的领先地位。

在GitHub上有一些类似Tableau的开源项目，它们提供了数据可视化和商业智能的功能。以下是一些常见的项目：

1. Metabase：Metabase是一个开源的数据分析和可视化工具，它提供了简单易用的界面，让用户能够通过查询数据库和其他数据源来创建交互式报表和可视化图表。

源代码

http://www.gitpp.com/pp/metabase-cn

2. Superset：Apache Superset（之前称为Caravel）是一个开源的数据探索和可视化平台，它提供了丰富的可视化选项和数据探索功能，支持多种数据源。

3. Redash：Redash是一个开源的数据可视化和协作工具，它允许用户通过SQL查询和各种数据源来创建和共享报表和可视化图表。

国内镜像：

http://www.gitpp.com/zendesk/redash

4. Apache Zeppelin：Apache Zeppelin是一个开源的交互式数据分析和可视化平台，它支持多种编程语言和数据处理任务，可以用于创建动态和交互式的数据报表和可视化。

这些开源项目提供了各种功能和工具，让用户能够自由地创建和分享数据可视化和商业智能应用。它们提供了灵活性和定制性，适合不同类型的数据分析需求。

源代码

http://www.gitpp.com/pp/metabase-cn

案例：

使用Metabase来分析星巴克的客户情况可以提供一些有益的见解和决策支持。以下是一些可能的帮助和具体步骤：

1. 数据导入：首先，将星巴克的客户数据导入Metabase。这包括顾客的购买记录、消费金额、所在地区、购买时间等信息。

2. 创建报表和可视化：使用Metabase的查询功能，根据需要创建报表和图表。例如，可以分析不同地区的销售额、最受欢迎的产品、客户购买频率等。通过可视化的方式，可以更直观地理解数据。

3. 分析客户行为：通过分析购买记录和消费金额，可以了解客户的购买行为。例如，可以查看哪些产品最受欢迎，哪些时间段客户更倾向于购买，以及不同地区的消费习惯。

4. 客户细分：基于客户数据，可以使用Metabase的筛选和分组功能来对客户进行细分。这样可以更好地了解不同群体的需求和行为，从而针对性地制定营销策略。

5. 基于数据做决策：通过使用Metabase提供的分析结果，星巴克可以更好地了解其客户群体，并基于数据做出决策。例如，根据地区和季节性需求，调整产品供应链；或者根据客户偏好，设计个性化的促销活动。

通过使用Metabase进行客户情况分析，星巴克可以更好地了解和满足顾客的需求，优化产品和营销策略，提升客户体验和忠诚度。此外，Metabase还可以帮助星巴克发现潜在的市场机会和趋势，提供数据驱动的决策支持，从而提高业务效率和盈利能力。

有需要提高客户粘性的，可以搞起来啊！哈哈

源代码

http://www.gitpp.com/pp/metabase-cn

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