Github|用于可视化和分析高光谱数据的Python包

一、前言

吴秋生老师前段时间在X上发表了一个用于可视化和分析高光谱数据的 Python 包的帖子，认为很不错!!!

二、地址

GitHub: https://github.com/opengeos/HyperCoast

Notebook: https://hypercoast.org/

三、功能

• 以交互方式搜索 NASA 高光谱数据
• 高光谱数据的交互式可视化与分析，如AVIRIS、DESIS、EMIT、PACE、NEON AOP
• NASA ECOSTRESS数据的交互式可视化
• PACE叶绿素 a 数据的交互式可视化
• 光谱特征的交互式提取和可视化
• 以交互方式更改波段组合和色彩图
• 以 3D 形式可视化高光谱数据
• 以 3D 形式可视化 ERA5 温度数据
• 3D 高光谱数据的交互式切片和阈值处理
• 将光谱特征保存为 CSV 文件

以 3D 形式可视化高光谱数据

3D 高光谱数据的交互式切片

3D 高光谱数据的交互式阈值处理

以 3D 形式可视化 ERA5 温度数据

以交互方式更改波段组合和色彩图

以交互方式可视化 NASA AVIRIS高光谱数据

四、使用

安装

PyPI

hypercoast在PyPI上可用。要安装hypercoast，请在终端中运行以下命令：

pip install hypercoast

conda-forge 安装

conda install -c conda-forge hypercoast

conda install -n base mamba -c conda-forge
conda create -n hyper python=3.11
conda activate hyper
mamba install -c conda-forge hypercoast

GitHub 安装

要使用Git从 GitHub 安装开发版本，请在终端中运行以下命令：

pip install git+https://github.com/opengeos/hypercoast