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Py学习  »  Python

Python 潮流周刊#65:CSV 有点糟糕

Python猫 • 10 月前 • 861 次点击  

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本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

分享了 12 篇文章,12 个开源项目,全文 2000 字。

以下是本期摘要:

🦄文章&教程

① CSV 有点糟糕。DSV 有点不错

② 用 Scrapy 和 Playwright 实现无限滚动页面的抓取

③ 用 Python 作测试(第 9 部分):额外的一英里

④ fastcore:一个被低估的 Python 库

⑤ Knuckledragger:一个半自动的 Python 校验助手

⑥ 优化 PyTorch Docker 镜像:如何将大小减少 60%?

⑦ Python 中 Pydantic 实现近似的求和类型

⑧ PEP-750:用来编写领域特定语言的标签字符串

⑨ 我在开发现代 TUI 框架时学到的 7 件事

⑩ 通过 GDB 用 PDB 调试运行中的 Python 脚本

⑪ Pandas 有效管理大型数据集的内存使用

⑫ 3.5 亿 Token 不会说谎:Hacker News 中的爱与恨

🐿️项目&资源

① Emval:Rust 开发的 Python 邮件验证库

② fastcore:增强 Python 的功能

③ scrapy-playwright:Scrapy 的 Playwright 集成

④ DELTADB:基于 Polars 和 DeltaLake 的数据库

⑤ AgentK:可自我进化的、模块化的 AGI

⑥ llm_aided_ocr:用 LLM 矫正扫描版 PDF 的 OCR 结果

⑦ translation-agent:使用反省工作流的翻译代理

⑧ PY4E:适合所有人的 Python 学习课程

⑨ unstract:无代码 LLM 平台,启动 API 和 ETL 管道

⑩ tokencost:轻松估算 400+ LLMs的 token 价格

⑪ PyOptInterface:Python 作数学优化的高效建模接口

⑫ metasequoia-sql:注重性能的 SQL 语法解析和分析器


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