从商业难题到AI解决方案：机器学习在增长策略中的应用

作为对增长思维感兴趣的人，如何建立增长策略框架？

如何持续寻求新的业务增长点？

如何将商业问题转化为机器学习问题？

用户价值如何提升？

本次公开课，特邀拥有深厚数据分析与增长实战经验的熊军老师，为您揭晓答案。

作为前GrowingIO数据科学团队负责人及蚂蚁金服数据分析团队负责人，熊军老师以其丰富的项目经验，对增长策略深度与广度的精准把握，成功助力超过50家国内外知名企业实现AI数据驱动下的业务飞跃。

熊军老师将深入剖析18个高频用户增长模型的应用场景，每一个模型都是基于真实案例的精心提炼，旨在让您在理解模型原理的同时，掌握其在实际业务中的具体应用方法，也让您深入理解增长思维的本质，逐步构建起符合自身业务特性的增长策略框架，并将复杂的商业挑战转化为机器学习可解决的模型问题，实现用户价值的最大化提升。

18个模型包括但不限于：

价格敏感度模型：精准定位价格弹性区间，优化定价策略，提升转化效率。
促销有效性评测模型：科学评估促销效果，避免资源浪费，精准触达目标客户。
用户流失预警模型：提前识别流失风险，采取干预措施，延长用户生命周期。
营销组合模型：优化营销资源分配，实现营销效果最大化。
营销归因模型：明确营销活动的贡献度，为决策提供有力依据。

本次公开课，适合渴望提升用户增长、业务增长能力的从业者，适合提升自己数据分析能力和业务能力的技术人员，请立刻加入吧！

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