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从商业难题到AI解决方案:机器学习在增长策略中的应用

DataFunSummit • 10 月前 • 493 次点击  

作为对增长思维感兴趣的人,如何建立增长策略框架?

如何持续寻求新的业务增长点?

如何将商业问题转化为机器学习问题?

用户价值如何提升?

本次公开课,特邀拥有深厚数据分析与增长实战经验的熊军老师,为您揭晓答案。

作为前GrowingIO数据科学团队负责人及蚂蚁金服数据分析团队负责人,熊军老师以其丰富的项目经验,对增长策略深度与广度的精准把握,成功助力超过50家国内外知名企业实现AI数据驱动下的业务飞跃。

熊军老师将深入剖析18个高频用户增长模型的应用场景,每一个模型都是基于真实案例的精心提炼,旨在让您在理解模型原理的同时,掌握其在实际业务中的具体应用方法,也让您深入理解增长思维的本质,逐步构建起符合自身业务特性的增长策略框架,并将复杂的商业挑战转化为机器学习可解决的模型问题,实现用户价值的最大化提升。
18个模型包括但不限于:

  • 价格敏感度模型:精准定位价格弹性区间,优化定价策略,提升转化效率。

  • 促销有效性评测模型:科学评估促销效果,避免资源浪费,精准触达目标客户。

  • 用户流失预警模型:提前识别流失风险,采取干预措施,延长用户生命周期。

  • 营销组合模型:优化营销资源分配,实现营销效果最大化。

  • 营销归因模型:明确营销活动的贡献度,为决策提供有力依据。

本次公开课,适合渴望提升用户增长、业务增长能力的从业者,适合提升自己数据分析能力和业务能力的技术人员,请立刻加入吧!

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