社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

GitHub上的开源工业软件:数据采集与监视控制系统开源!

GitHub好项目 • 10 月前 • 343 次点击  

大家好,我是GitHub好项目君,每天分享GitHub上的好项目

主要分享GitHub上有趣、有意义、重要的项目

PyScada是一个开源的scada系统,使用Django框架作为后端

(数据采集与监视控制系统)

源代码:

http://www.gitpp.com/huangtomy/pyscada-cn

项目介绍

PyScada 是一个开源的 SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,即数据采集与监视控制系统)系统,它基于 Python 和 Django 框架构建,并采用 HTML5 技术开发人机界面(HMI)。PyScada 支持多种工业协议,如 Modbus TCP/IP、RTU、ASCII、BACNet/IP(正在开发中)、MeterBus (MBus)(正在开发中)等,以及系统统计、文件读写、网络服务等功能。该系统对服务器的硬件要求较低,适用于多种工业环境。

SCADA 系统的主要功能包括数据自动采集、智能分析、智能存储和自动推送。这些功能使得 SCADA 系统在电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等多个领域中有着广泛的应用。PyScada 作为开源项目,为用户提供了自由定制和修改源代码的可能,以适应不同的工业需求。

此外,PyScada 也存在一些限制或正在开发中的功能,如文档、SysV init 守护进程处理、BACNet、OPC-UA 和 MeterBus 等。详细的安装说明和项目文档可以在其官方网站找到。在云计算时代,SCADA 系统正在不断进化,以适应新的信息技术和工业需求,特别是在数据处理和存储能力、灵活性和可扩展性方面。

SCADA 的优点

  • 提高生产力:通过对生产流程的分析,管理人员可以利用这些信息来提高生产效率并改进技术。

  • 提高产品质量:通过分析活动,管理者还可以找到限制和预防生产过程中错误的方法。

  • 降低运营和维护成本:安装SCADA系统后,企业将不需要太多人员来管理和监控位于远程位置的现场设备。此外,企业也无需支付远程巡检和维护费用,因此维护成本也会降低。

  • 保留投资资本:当工厂主投资升级生产活动时,需要确保升级是长期的。开放式设计的 SCADA 系统将允许投资者根据生产规模进行编辑和更改,从而有助于消除随着时间的推移而造成的损失

 SCADA系统的主要功能:

1. 数据采集:SCADA系统可以从各种传感器、仪器和远程终端单元(RTU)等设备自动采集数据。

2. 监控:系统可以实时监控和显示设备状态、过程变量和其他关键参数。

3. 控制:SCADA系统可以远程控制各种设备和过程,如启动/停止泵、开关阀门等。

4. 报警和事件管理:当监测到异常情况时,系统会触发报警,并记录相关事件,以便后续处理和分析。

5. 历史数据记录:SCADA系统可以记录和存储历史数据,用于趋势分析和故障排查。

6. 报表生成:系统可以生成各种报表,帮助用户了解生产情况和设备运行状况。

7. 图形化界面:SCADA系统通常提供图形化的人机界面,方便用户进行监控和操作。

8. 数据通信:SCADA系统支持多种通信协议,可以与各种设备和系统进行数据交换。

9. 权限管理:系统可以设置不同级别的用户权限,确保数据和操作的安全性。

10. 系统集成:现代SCADA系统通常可以与其他系统(如MES、ERP等)集成,实现更广泛的数据管理和自动化控制。

11. 远程访问:SCADA系统支持远程访问,用户可以随时随地通过互联网监控和控制设备。

12. 数据分析与预测:一些高级SCADA系统还提供数据分析功能,帮助用户预测设备故障和生产问题。

SCADA系统在工业、能源、交通、环保等多个领域都有广泛应用,是实现工业自动化和信息化的重要工具。随着技术的发展,SCADA系统也在不断进化,以适应更加复杂和智能化的工业需求。


在云计算时代,SCADA系统作为工业自动化和控制的核心技术,其技术体系在不断发展以适应新的信息技术和工业需求。尽管SCADA系统已在许多方面与云计算技术紧密集成,但仍有一些方面可能存在局限性或需要进一步改进:

  1. 数据处理与存储效率:尽管SCADA系统已有一定的数据处理和存储能力,但在面对海量数据时,仍可能显得力不从心。云计算提供的分布式计算和大数据技术为SCADA系统提供了更强大的支持,使其能够高效处理并存储大量数据,从而增强了数据分析和处理的能力。

  2. 灵活性与扩展性:传统SCADA系统通常受限于本地部署的环境,其扩展性受到一定限制。然而,云计算为SCADA系统提供了前所未有的灵活性和扩展性,使其能够快速适应工业自动化系统的变化和增长。

  3. 实时性与可靠性:虽然SCADA系统在实时数据采集和传输方面已取得了显著进步,但云计算技术能够进一步提升系统的实时性和可靠性,特别是在处理跨地域、大规模的分布式系统时表现更为出色。

  4. 安全与稳定保障:对于工业控制系统如SCADA系统而言,安全性至关重要。云计算服务提供商通常能够提供高级别的安全保障和稳定性支持,但SCADA系统在云环境中的部署仍需遵循严格的安全协议和标准,以确保系统的安全运行。

  5. 互操作性与集成能力:云计算环境支持多种系统和应用程序的互操作,这对SCADA系统来说至关重要。SCADA系统需要与其他云服务和应用程序,如物联网设备、数据分析工具、企业资源规划系统等无缝集成,以实现更高效的工业自动化和控制。

  6. 成本效益优化:虽然云计算为SCADA系统提供了强大的计算资源,但如何在保持高性能的同时实现成本效益最大化,仍是一个需要面临的挑战。

SCADA系统在云计算时代的技术体系并未落后,而是持续进化,并充分利用云计算技术的优势来提升性能和功能。随着技术的不断进步,我们可以期待SCADA系统与云计算、大数据、人工智能等现代信息技术的深度融合,进一步优化工业自动化和控制流程。

安装使用

详细的安装说明可以在:http://pyscada.rtfd.io找到。


文档:https://pyscada.readthedocs.io/en/main/

源代码:

http://www.gitpp.com/huangtomy/pyscada-cn

我们收集了10000+ 开源项目 点击 阅读原文查看更多开源项目

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/173945
 
343 次点击