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Angew：机器学习引导发现的铜(I)-碘化物簇闪烁体用于实现高效的X射线发光成像
奇物论
• 7 月前 • 131 次点击
开发具有环保成分、可适应带隙和显著的化学稳定性的高效闪烁体对于现代X射线放射摄影术而言至关重要。虽然铜(I)-碘化物簇晶体是一种极具发展前景的闪烁体材料，但无机内核和有机配体的巨大设计空间也给传统方法提出了挑战。
有鉴于此，
西北工业大学黄维院士、刘小网教授和张悦周教授
通过机器学习引导发现了铜(I)-碘化簇闪烁体，并将其用于实现高效的X射线发光成像。
本文要点：
（1）
研究结果表明，将基础学习模型与融合特征进行结合能够增强模型的泛化，以达到0.88的决定系数。基于这种方法，研究者构建了一种高性能Cu(I)-I簇闪烁体，即碘化亚铜-(1-丁基-1,4-二氮杂二环[2.2.2]辛烷-1-鎓)
2
，其辐射发光强度是PbWO
4
的56倍，X射线检测限为19.6 nGy
air
s
−1
。
（2）
研究者进一步将这些闪烁体作为微填料加入到用于X射线成像的柔性复合闪烁体中，证明了这些闪烁体具有良好的多功能性，能够实现20 lp mm
−1
的静态分辨率和动态X射线成像。
参考文献：
Yanze Wang. et al. Machine Learning-Guided Discovery of Copper(I) Iodide Cluster Scintillators for Efficient X-ray Luminescence Imaging.
Angewandte Chemie International Edition
. 2024
DOI: 10.1002/anie.202413672
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202413672
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