社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  chatgpt

忘掉5090吧!黄仁勋:机器人迎来“ChatGPT时刻”

星海情报局 • 1 周前 • 15 次点击  

在拉斯维加斯举行的CES 2025大会,黄仁勋这个男人又出来炸场了。

长达90分钟的主题演讲中,他展示了一系列重磅发布,包括全新RTX 50系列显卡、Cosmos物理AI平台、GB10芯片和Project DIGITS桌面AI计算机。

黄仁勋直言:“AI正在以惊人的速度发展。”

从最初的感知AI到近年的生成式AI,再到如今突破性的物理AI,AI的每一次飞跃都在颠覆我们的想象。他说:“物理AI能够感知、推理、计划并采取行动,正在开启一个崭新的时代。”

而这场演讲中最亮眼的产品,当然要属NVIDIA推出的“Cosmos”物理AI平台

1

 Cosmos:机器人领域的“ChatGPT”时刻

黄仁勋称Cosmos为机器人和工业AI的未来基石,甚至表示:“如果说ChatGPT定义了生成式AI,那么Cosmos将是机器人领域的‘ChatGPT时刻’。

Cosmos将生成式AI模型、Tokenizer和视频处理整合在一起,为自动驾驶和机器人提供从理解环境到模拟未来的完整能力。通过视频生成虚拟世界状态,Cosmos可以模拟每一种可能的未来场景,并指导AI做出最佳行动决策。

这个平台能够生成高度逼真的视频数据,为机器人和自动驾驶汽车提供训练素材。通过生成所谓的“合成数据”,Cosmos可以帮助AI理解物理世界,类似于LLM帮助聊天机器人生成自然语言的方式。

黄仁勋说:“我们希望Cosmos能为机器人和工业AI领域带来像Llama 3在企业AI中一样的变革。”

Cosmos的潜在应用场景广泛,包括制造业、自动驾驶和物流。平台将以“开放许可”形式发布,为开发者提供灵活性和可访问性。

该平台已经吸引了众多行业领军企业加入,包括Uber、XPENG、1X机器人等。同时,现代汽车集团也采用Cosmos优化制造流程和机器人开发。Cosmos在GitHub上开放了开源协议,为开发者提供无限可能。

2

 低成本数据训练的潜力

Cosmos能够将用户输入的文本描述转化为物理规律一致的虚拟世界视频。通过生成合成训练数据,Cosmos平台极大地降低了机器人和自动驾驶技术的训练成本。例如,传统方法需要汽车在真实世界中积累里程视频,或者让机器人通过反复操作学习复杂任务,而Cosmos能够在虚拟环境中模拟这些场景并生成对应数据。

黄仁勋表示:“Cosmos生成的数据完全符合物理规律,为机器人和汽车开发者提供了前所未有的效率。” 这种方法不仅能帮助降低研发成本,还能加速产品上市周期。

3

 分析师:机器人商业化仍然是挑战

尽管NVIDIA对Cosmos寄予厚望,但市场分析师对其商业潜力持谨慎态度。美国银行分析师Vivek Arya指出,机器人技术需要解决产品可靠性、成本效益及普及性问题,才能形成可持续的商业模式。

Arya在一份客户报告中写道:“从我们的角度来看,机器人技术可能会像元宇宙或自动驾驶一样,成为一种酷炫但小众的机会。NVIDIA需要证明其解决方案在实际应用中的商业价值。” 

4

 英伟达的全面布局

从GB10芯片和Project DIGITS桌面AI计算机,到Cosmos机器人开发平台,再到RTX 50系列显卡,Nvidia在CES 2025上的发布展示了其技术生态的全面布局。

黄仁勋最后总结:“AI的革命性突破正在加速,每一层技术栈都在发生翻天覆地的变化。未来,AI将深入每一个领域,改变世界的运行方式。”

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/177745
 
15 次点击