去年底 Google 推出 Gemini 2.0，带了 Thinking 模式，会拆解用户的提问，通过多轮思考完善最终输出的答案。这一套是跟 ChatGPT o1 学来的，目前看起来学得还不错。尽管从评测分数上，Gemini 2.0不如 o1，但 Google 免费。
免费依然是互联网产品的大杀器。我虽然是Plus 会员，使用 o1 也是有限制的，并不能无限制地提问。于是在平时使用中，我更倾向于使用免费的 Gemini 2.0。
Google 在自己网站上提供了 AI Studio 的网页应用，可以随意提问。不过，AI Studio 上使用 Gemini 2.0 Thinking会有 token 限制，最大 32767。一个对话使用的 token 总数不能超过这个数值。一旦超过，它就会报错，只能另开一个窗口再提问。但以前的上下文会丢失。
为了长期，舒适的白嫖谷歌，我干脆在 AI Studio 申请了 api key，key 也是免费的。然后花 99 元，在阿里云的乌兰察布中心买一台云服务器，租期一年。把自己的域名配上，部署免费的 LibreChat，输入 Google 的 Key，做一个国内随时使用，无需魔法，支持多个大模型的对话式 AI 工具。
之所以选择 LibreChat 而不是更加有名的 LobeChat，是因为 LibreChat 自带多用户登录，可以放心放在外网上。只要关闭用户注册，即可自己独享，或者家人，团队共享。用户数据隔离，谁也看不见谁问了什么。LobeChat 也可以做到这一点，但部署起来更复杂，属于 LobeChat 开发团队倾向于收费的特性。
网页版工具用起来，还有个不方便的地方。像我这样标签页一开就是好几十个的用户，不容易在浏览器上找到自己想看的那一页。Chrome 现在支持将网页当作应用，安装到电脑上。支持这一功能的网页，会在浏览器地址栏的右方显示下载的小图标。点击下载，安装，即可将网页封装成 Chrome 应用，使用起来像 App 一样。
用 Cursor 打造自己业余小项目的时候，我的 LibreChat 就放在手边，遇到难题随时提问，和 Cursor 给出的解决方案两相对照。
顺便提一句，过去两周使用 Cursor，体验不错。产品迭代速度非常快，每一次都改在用户痛点上。以目前的迭代速度，新手使用自然语言在 Cursor 创造自己想要的项目，并非天方夜谭。码农的门槛越来越低。
我的两个业余项目进展都不错。目前看起来，大模型在代码生成和翻译上的优势明显。涉及到中文场合，国内模型更好用。比如阿里的通义千问，除了偶尔会返回“不恰当的内容”错误，翻译的总体效果真的比我自己翻译好。关键是速度快。前一阵子热议的 Deepseek v3 也用了下。模型太火，用的人太多，等凉一凉再作为备用方案集成进去。
AI 工具从现在的进展看，对普通人的意义依然有限。谁没事生图，写文，写代码编程序。虽然网上到处都是拿 AI 工具赚钱的例子，但绝大多数作者的目的是卖课。以编程为例，独立开发者的产品尚且赚钱困难，何况一窍不通的新手。AI 离渗透日常生活还远。
谷歌的 NotebookLM，支持 2500 万字的个人知识库，支持生成语音播客。最近的更新，甚至用户可以参与两位主持人的讨论，用语音提问。看起来非常 nb。但除了学生，有强制力读书学习的人，并不多。
话虽如此，作为效率工具，我还是认为 AI 相当有前途。信息过剩，注意力日渐稀缺，AI 会是我们身边一道有效的屏障，可以信任的助手，让人类能够把时间浪费在“无意义”的事情上。比如旅行，恋爱，打游戏，或者对着电脑发呆。
如果有一天 AI 也能体会上面这些只属于生命体的快乐，那么人类大概离毁灭就不远了。不过，我相信一个逻辑，人类无法创造出超越自身智慧的存在。
基于本文最实际的一条结论，谷歌股票回调的时候，我准备再入一点。
