
【新春免费课程】

大家好,我是王金柱老师,目前是澳大利亚迪肯大学博士研究生。我研究的课题是“气候变化和城市化背景下中国粮食可持续发展评估”。我的研究主要基于遥感大数据信息和深度学习技术,已经成功获取了华北平原地区1990年至2019年的高精度建设用地数据,并且预测了该地区在未来的城市化发展潜力。我目前正在研究气候变化和未来社会经济发展对中国粮食生产的影响。我的愿景是为保障中国的粮食安全提供及时准确的空间信息依据。
我利用空间软件分析技术已经发表了4篇文章:
一区TOP:
·Wang, Jinzhu, Michalis Hadjikakou, Richard J. Hewitt, and Brett A. Bryan. "Simulating large-scale urban land-use patterns and dynamics using the U-Net deep learning architecture." Computers, Environment and Urban Systems 97 (2022): 101855.



一区:
·Wang, Jinzhu, Michalis Hadjikakou, and Brett A. Bryan. "Consistent, accurate, high resolution, long time-series mapping of built-up land in the North China Plain." GIScience & Remote Sensing 58, no. 7 (2021): 982-998.
二区:
·Wang, Jinzhu, Qian Zhang, Taoji Gou, Jianbing Mo, Zifang Wang, and Ming Gao. "Spatial-temporal changes of urban areas and terrestrial carbon storage in the Three Gorges Reservoir in China." Ecological Indicators 95 (2018): 343-352.
三区:
Wang, Jinzhu, Ming Gao, Xinhua He, Qian Zhang, Natamba Leo, and Chang Xu. "Evaluation of potential productivity of woody energy crops on marginal land in China." Chinese Geographical Science 27, no. 6 (2017): 963-973.
我在一区TOP上发表的《Simulating large-scale urban land-use patterns and dynamics using the U-Net deep learning architecture》论文中通过Python,帮我高效的完成了自动化处理空间数据,我将这些技术和经验整理为本套课程《利用Python自动化处理空间数据》,期待帮助更多人掌握更高效的数据处理方法!
Python是被最广泛运用的编程语言之一,空间数据是大数据的重要组成部分。将Python运用到自动化处理空间数据中是提高工作效率,优化业务流程的有效途径。目前国内科研人员和相关从业人员主要依赖ArcGIS等平台,以手动的方式分析和处理空间数据。在大数据时代背景下,自动、高效的处理空间信息,是获取数据价值,提高工作产出的正确选择。《利用Python自动化处理空间数据》课程面向零基础初学者,从Python的基本概念讲起,循序渐进,坡度适中的依次介绍矢量和栅格数据的自动化处理流程,并通过与实际科研代码和项目结合的方式将所学概念融入到实践中。
适合人群:
地理信息,环境科学等专业的研究人员
城乡规划、地理信息、房产、国土等从业人员
第一章 利用Anaconda构建Python的使用环境 • 激活Python环境并且利用Jupyter Notebook进行编程• 读取csv文件,观察DataFrame的基本信息• Pandas的高级用法: melt, pivot, groupby
第五章 使用Geopandas处理 Esri Shapefile (SHP)文件
• 安装rasterio,读取tif文件,可视化数组(numpy.array)











加密视频包
软件安装包
代码包
数据包
答:课程视频是录播的,总共约16个课时。课程视频有效期到2028年12月31日截止,在有效期内可以无限次反复观看。报名后可以立即开始学习!答:我们将提供课程录播视频包给学员,仅限电脑端64位Windows 10或11 系统播放且需要我们提供的学员个人专属授权码,不支持手机或平板观看,不支持分屛观看,课程视频最多支持绑定2台电脑。如果您是Mac苹果系统,则需要电脑上安装虚拟Windows 10或11 系统。答:缴费报名后一般将在1个月内提供正规的增值税电子普票。新年大促截止时间:
2025年1月24日