社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

每月 GitHub 探索|人脸识别、交易平台、优雅阅读、GPT、Java简历管理、电话信息收集

诚哥看开源 • 4 月前 • 152 次点击  

本月,我们探索了人脸识别库 DeepFace、革命性的交易平台 NautilusTrader、优雅的新闻阅读工具 NewsNow、创建定制 GPT 的爬虫 BuilderIO/gpt-crawler、Java简历管理系统 vprofile-project、电话信息收集框架 PhoneInfoga。

1.DeepFace:一款 Python 人脸识别和人脸属性分析轻量级库

🏷️仓库名称:serengil/deepface
🌟截止发稿星数: 17098 (近一个月新增:1973)
🇨🇳仓库语言: Python
🤝仓库开源协议:MIT License
🔗仓库地址:https://github.com/serengil/deepface

引言

DeepFace 是一个轻量级人脸识别和人脸属性分析(年龄、性别、情绪和种族)库,适用于 Python。它是一个混合人脸识别框架,包含了最先进的模型,包括 VGG-Face、Facenet、OpenFace、DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib 和 GhostFaceNet。

项目作用

DeepFace 遵循现代人脸识别管道,包括:

  • 检测:使用 OpenCV 或 SSD 检测人脸

  • 对齐:使用 OpenCV、Dlib 或 RetinaFace 对齐人脸

  • 标准化:调整人脸大小以匹配模型输入

  • 表示:使用 VGG-Face、Facenet 或 ArcFace 等模型将人脸表示为向量

  • 验证:比较人脸向量以识别同一人物或不同人物

仓库描述

DeepFace 库包含:

  • 人脸识别模型:支持 VGG-Face、Facenet、ArcFace、DeepFace、DeepID 和 Dlib 模型

  • 面部属性分析模块:预测年龄、性别、情绪和种族

  • 人脸检测和对齐:使用 OpenCV 或其他检测器检测和对齐人脸

  • 实时分析功能:用于视频流中的实时人脸识别和属性分析

  • API 接口:允许从外部系统访问 DeepFace 功能

案例

DeepFace 已被用于各种应用程序,包括:

  • 人员身份验证

  • 欺诈检测

  • 情绪分析

  • 客户分析

客观评测或分析

  • DeepFace 的人脸识别准确率超过了 97.53%,与人类观察员相当。

  • DeepFace 的面部属性分析模块具有很高的准确性,在年龄预测中平均绝对误差为 ±4.65,在性别分类中准确率为 97.44%.

使用建议

使用 DeepFace 时的一些建议:

  • 使用 VGG-Face 或 Facenet 作为默认人脸识别模型

  • 根据需要选择合适的检测器和对齐模式

  • 对于大规模人脸识别,请考虑使用向量索引或向量数据库

结论

DeepFace 是一个强大且灵活的 Python 库,用于人脸识别和人脸属性分析。它结合了最先进的模型和全面的功能,使其适用于广泛的应用程序。

2.NautilusTrader:一款革命性的交易平台

🏷️仓库名称:nautechsystems/nautilus_trader
🌟截止发稿星数: 3658 (近一个月新增:1266)
🇨🇳仓库语言: Python
🤝仓库开源协议: GNU Lesser General Public License v3.0
🔗仓库地址:https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader

引言

NautilusTrader 是一款高性能开源算法交易平台,为交易者提供了卓越的功能。

项目作用

NautilusTrader 的核心是用 Rust 编写的,以 Tokio 提供异步网络,确保速度和可靠性。它利用了 Rust 与 Cython 集成后的 Python 原生环境,以获得最佳性能和安全性。

仓库描述

  • 高性能算法交易平台

  • 事件驱动的回测器

  • 回测与实时交易之间的奇偶校验

  • 提供灵活集成模块化适配器

  • 高级订单类型和条件触发器

  • 支持交易代理的 AI 培训

使用建议

对于寻求以下内容的量化交易者,NautilusTrader 是理想的选择:

  • 高性能与精度

  • 回测与实时交易之间的无缝过渡

  • 扩展性和定制化

  • 风险管理功能

结论

NautilusTrader 通过结合 Python、Rust 和 Cython 的优势,彻底改变了算法交易。它为寻求轻松高效地开发、回测和部署稳健交易策略的交易者提供了无与伦比的解决方案。

3.NewsNow:优雅阅读热门新闻的途径

🏷️仓库名称: ourongxing/newsnow
🌟截止发稿星数: 2905 (近一个月新增:982)
🇨🇳仓库语言: TypeScript
🤝仓库开源协议:MIT License
🔗仓库地址:https://github.com/ourongxing/newsnow

引言

NewsNow旨在提供一种优雅的方法来阅读实时和热门新闻,同时支持GitHub登录和数据同步功能。

仓库描述

该仓库包含NewsNow的源代码,采用TypeScript编写,遵循MIT许可证,强调优雅的设计和实用功能。

案例

目前已在Cloudflare Pages和Docker等平台上成功部署,支持Github登录和数据同步。

客观评测或分析

NewsNow在提供实时新闻阅读体验方面表现出色,其简洁的界面和频繁的内容更新确保了用户能随时获取最新资讯。

使用建议

使用NewsNow时,可根据需要选择登录GitHub以享受数据同步功能。若对缓存设置有疑问,可参考配置文件中的说明进行调整。

结论

NewsNow是一款功能强大且易于使用的新闻阅读工具,为用户提供了获取实时和热门新闻的优雅方式。其开源特性和活跃的开发社区,确保了该项目在未来继续为用户提供优质的服务。

4.从网站抓取知识,创建自己的定制 GPT

🏷️仓库名称:BuilderIO/gpt-crawler
🌟截止发稿星数: 20398 (近一个月新增:1365)
🇨🇳仓库语言: TypeScript
🤝仓库开源协议:ISC License
🔗仓库地址: https://github.com/BuilderIO/gpt-crawler

引言

本项目介绍如何通过抓取网站生成知识文件,并利用这些文件创建自己的定制 GPT。

项目作用

该爬虫使用 puppeteer 库来模拟浏览器,并使用正则表达式从网页中提取文本内容。它允许您配置爬取 URL、选择器和其他设置。

仓库描述

  • 语言: TypeScript

  • 许可证: ISC

  • 依赖项: puppeteer、fs-extra、yargs

案例

该项目已用于创建 Builder.io 文档的自定义 GPT。此 GPT 可以回答有关如何使用 Builder.io 的问题。

客观评测或分析

该项目是一个强大的工具,可用于创建定制的 GPT 模型,用于特定领域的自然语言理解任务。它易于配置和使用,可帮助您快速启动 GPT 项目。

使用建议

  • 用于创建支持特定主题或领域的自定义 GPT 模型。

  • 用于提取网站上的文本内容并将其用于训练机器学习模型。

  • 用于研究自然语言处理和人工智能领域。

结论

GPT Crawler 是一个功能强大的工具,可帮助您从网站中生成高质量的文本数据,并创建自己的定制 GPT 模型。它易于使用且用途广泛,是任何自然语言处理项目的宝贵资源。

5.vprofile-project:简历管理 Java Web 应用程序

🏷️仓库名称:hkhcoder/vprofile-project
🌟截止发稿星数: 367 (近一个月新增:64)
🇨🇳仓库语言:  Java
🔗仓库地址:https://github.com/hkhcoder/vprofile-project

引言

vprofile-project 是一款 Java Web 应用程序,旨在提供一种全面且易于使用的简历管理解决方案。本文将深入探讨该项目的用途、技术分析、使用建议以及结论。

结论

vprofile-project 是一款功能强大且易于使用的简历管理解决方案,利用了尖端的 Java 技术。它提供了一系列功能来简化和增强求职流程,使其成为需要全面简历管理工具的个人和组织的理想选择。

6.PhoneInfoga: 电话号码信息收集框架

🏷️仓库名称: sundowndev/phoneinfoga
🌟截止发稿星数: 13587 (近一个月新增:276)
🇨🇳仓库语言: Go
🤝仓库开源协议:GNU General Public License v3.0
🔗仓库地址:https://github.com/sundowndev/phoneinfoga

引言

PhoneInfoga 是一款先进的工具,用于扫描国际电话号码。它可以收集基础信息,如国家/地区、区域、运营商和线路类型,然后使用各种技术查找 VoIP 提供商或识别所有者。它与一系列需要配置的扫描仪配合使用,才能提高工具的有效性。PhoneInfoga 并非全自动,它只是辅助调查电话号码。

使用建议

推荐使用本地 API 密钥,获得更好的体验。

结论

PhoneInfoga 是一款强大的信息收集工具,可用于调查电话号码。它具有多种功能,易于使用,并且是开源的。

感谢您的观看!别忘了点赞、收藏和分享哦!❤️ 你的支持是我最大的动力!😊 每天为你带来不一样的开源项目!


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/178217
 
152 次点击