社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  chatgpt

被无所不知的 ChatGPT 打败后,我写了一篇 AI「想不出」的文章

爱范儿 • 6 月前 • 180 次点击  
人类
一败涂地?


奥斯卡提名的热门影片《粗野派》的剪辑师最近透露,电影中采用了 AI 技术,让主演阿德里安·布洛迪和菲丽希缇·琼斯的匈牙利语对话更加自然真实,即使他们都接受过严格的语音训练。
电影《粗野派》
除此之外,电影中的建筑草图和成品,也是由生成式 AI 参与创建。
《粗野派》中的草图
虽然批评声音不少,《粗野派》还是获得包括「最佳影片」大奖在内的大量提名,布洛迪和琼斯也分别获得获得「最佳男演员」和「最佳女配角」提名,前者已经斩获金球奖影帝的奖项。
《粗野派》不是唯一一部有 AI 参与的奥斯卡提名电影。因为抵制 AI 曾经大罢工的好莱坞,似乎开始释放出友好的信号。这引发不少争议:如果大家都用 AI 增强表演,那演员还需要磨练「演技」吗?
评奖的事情让学院派自己去定夺,作为一名非专业影迷,我更看重的是电影给我带来的总体感受,像是「AI 成龙」这种不尊重观众的效果,市场会自己投票反对,而如果能带来更好的效果,那我觉得,无可厚非。
影片《传说》中用 AI 打造「年轻成龙」,效果太差被吐槽
但作为一名创作者,虽然领域不同,类似的问题也一直萦绕着我。演员演戏,我写文章,如果那些动人的影视和片段和文字背后都经过机器的参与,我们人的位置又在哪里呢?
爱上 AI 的理由很简单
其实,在来到爱范儿之前,我几乎不会使用任何生成式 AI。
或许是被像《2001 太空漫游》这样「反AI」的科幻作品潜移默化,又或者是单纯对当前还比较新生的 AI 产出不够信任,我对人工智能技术有一种下意识的抵触情绪。
《2001 太空漫游》中,AI 机器人 HAL 9000 为了完成任务选择杀害人类
即使身边的朋友们都不停安利它整合资料如何高效,或者能快速了结一些意义不大的长文字工作,我和 ChatGPT 总是没聊几句就失去兴趣,还是继续执拗地选择自己手动敲下每一个字符,用传统的搜索引擎在浩如烟海的网络资源中苦苦检索。
而成为爱范儿的一员后,AI 几乎无可避免:不仅是因为工作流中本身就包含了大量 AI 工具的运用,而且这里几乎每个小伙伴都在使用 AI 提升效率。
再加上工作中要接触大量最新的 AI 动态,渐渐也对各种技术和产品熟络起来,也就没那么抵触了。
其中,入门相对简单,效果也很好的 AI 搜索引擎,给了我不少惊喜。
AI 搜索引擎 Perplexity
作为媒体人,如何丰富文章的信息量常常让我苦恼。传统的搜索引擎,键入关键词后的结果总是一个个网页,需要浪费大量的时间去一个个点开,自己提炼信息点,还总是会遇到很多类似的内容。
而现在,我在 Perplexity 或者秘塔敲下一个产品的名字,或是一个新闻事件的标题,就能直接生成一个相关的「百科」页面,产品和事件的「前世今生」尽收眼底。
最关键是 ,每一个信息点都标出来源,鼠标一指就能看具体信源,不管是核查还是深入了解都非常方便。
至于像是 ChatGPT 这样的生成式机器人,在不断尝试和碰壁之后,也渐渐发现了正确的打开方式,成为日常工作乃至生活都常常需要求助的帮手。
身边很多朋友都对我们的工作有一点小小的误解,认为只要 prompt 写得够详细,就能让 AI 代笔,秒出长文章。
好吧,我不是没有尝试过,直接将提纲和残篇丢给 ChatGPT,让他帮我续写下文,生成的文字不仅一看就知道不是活人的口吻,也几乎通篇废话,没有任何干货。
AI 当不了代写的枪手,但坐拥全人类知识积累的它很适合出出主意,从中获得一些启发或者灵感。
就拿最近一篇稿子来说,当时我需要一个和「迷你主机」一样,在成熟市场中因为改变产品形态而取得成功的产品,ChatGPT 给了我五个选项:Airbnb、戴森吸尘器、特斯拉电动汽车、GoPro 运动相机、Spotify 流媒体。
虽然选择很多,但除了运动相机之外,其他都差了点意思,或者不太准确。
或者一些原理比较复杂的新生技术,我们自己理解起来都云里雾里,更不可能直接贴在文章,这时候可以让 AI 用通俗易懂的语言解释一下。
不过,目前来说,不管是哪家的 AI 都有一个通病:可以提供很多选择,但能直接用的其实不多,因此需要不断调整和重复生成。
而在涉及具体的时间、人物、事件的时候,我也很难完全取信于生成式 AI,担心其中混入了幻觉。
弗朗西斯・福特・科波拉去年的电影《大都会》因为在预告片中引用了大量 AI 生成的幻觉影评闹出乌龙
因此更多时候,我都是在想法有点卡壳的时候求助 AI,让它代替我进行头脑风暴,可能就能出几个能一语惊醒梦中人的关键词。
大部分的使用场景都是如此,直到有一篇文章,我忽然感觉自己,完全被 AI 击败了。
我被机器击败了吗?
在写某篇稿子的时候,主编建议我多从美学的角度去展开,比较理想的情况就是找一种艺术流派,或者艺术作品,成为贯穿整篇文章的主心骨。
这倒是让我有点发愁。长达千年的中西方艺术史,流派风格和作品多如牛毛,殚精竭虑选出的几个,不是被前人引用到有点泛滥,就是不够匹配。
一筹莫展之际,我只好向 ChatGPT 求助。提炼好写作对象的一些美学关键词和理念后发送,GPT 很快就提供了几种设计流派给我。其中,一种有点少见但又十分匹配的现代建筑风格,瞬间击中了我。
被击中的不只有我自己,当我选取了这个流派一个代表建筑(也是 GPT 提供)作为喻体成文后,主编也觉得它恰到好处;在文章发布后,家人看完也专门发微信跟我说,这个比喻找得特别巧妙。
正当我沾沾自喜时,家人随口又问了一句:
这是你想出来的吗?
看到这条微信,我忽然有一种作弊被抓包的尴尬感觉,扭扭捏捏以一句「是 AI 帮我想的」回应。
这种尴尬又转变成一种酸溜溜的感觉:我,是被 AI 击败了吗?
老家不少亲朋好友的眼中,「编辑」这个岗位自带一种「光环」,仿佛靠笔杆子吃饭,就意味着肚子里墨水不少,不仅出口成章,各种知识还能信手拈来。
但我自己真实情况是,有时一句话怎么调整都不通顺,需要 AI 来帮忙改改;搜肠刮肚老半天都扯不出一句名言或者例证,最后只能让 AI 来找。
我的 ChatGPT
虽然因为被工作淹没,这些想法很快被我抛诸脑后,但从来没彻底消失,我也因为这次效果不错,而更乐意去使用 AI 了。
但有时看着 ChatGPT 给出一个又一个惊艳的答案,也会思考,既然 AI 胜过我这么多,那我作为人类的意义,又在哪里呢?
人类不会一败涂地
即使是大肆鼓吹 AI 改变生活的科技大厂们,都还在接二连三推出翻车的 AI 产品广告, 不经意流露出 AI 时代下人类的创造力的悲观态度。
有了 Google 的 AI,父亲键入两三句话就能帮女儿完成一封给运动员偶像的粉丝信,措辞或许比还是小学生的小女儿都要完美,但,情感在哪里?
Apple Intelligence 在手的办公室白领,看起来懒惰、愚蠢,但只需要轻点几下,就能生成一封用词严谨的邮件。
苹果眼中有了 AI 的打工人
这些被喷惨的宣传片,背后都是一种令人不安的价值流露:有了 AI,我们无需自己进行创造,甚至,还不需要有智商?
功利地来说,既然 AI 比我更多现代艺术,我穷尽一生都不可能了解世界上所有艺术作品,那我为什么还要去「沉淀」?
既然 AI 能帮遣词造句,能计算出最巧妙的措辞,那我还有必要自我鞭策,不断磨练一手好文笔吗?
听到我这些苦恼,主编安慰我说,其实没必要这样去比较。
如果说以前的人类想要有高质量产出,那免不了要进行大量的输入,通过知识和见闻的沉淀,还要经过不断练习和苦心经营,过程就像是蚌壳孕育珍珠。
AI 改变了这个过程,它懂世界上一切知识,因此输入的过程变成一种「按需取用」,不必再「养兵千日」。
但这不意味着人类无需再去积累和沉淀,如果一个人不去追求知识,那最后,他很可能连要朝 AI 输入什么内容,都无从下手。
如同那个被我用在文章的现代建筑,如果我对艺术毫无了解,我很可能无法将其从那几个 GPT 提供的备选中挑出。
这也是为什么即使每个人在互联网时代都坐拥「知识」宝库,但真正能言之有物的意见领袖,依旧凤毛麟角。
新闻学界也认为,即使未来 AI 新闻大行其道,机器人也永远无法超越人类,那就是我们作为人的经历,那些是我们在现实中切身体会得到思考。
AI 能站在前人的思维模式上分析,按部就班,但灵感的火花很难被计算。创造本身就是一场实验,混合每个人都独一无二的阅历和思维方式,最终才有可能产生独一无二的见解和创造。
就像是一台全新的手机,AI 只能从站在一个定死的标准衡量它的配置,而亲自上手摸过用过的人类,才能真正告诉你藏在参数背后的实际体验。
也就像这篇文章一样,虽然零零散散谈了很多,但都是我内心的想法,或许不够严谨,但起码足够鲜活,也是机器人所不能具有的体验。
文|苏伟鸿

这个免费的 AI 神器,一键让你的新年表情包与众不同

春节手机摄影自救指南:让你在朋友圈脱颖而出

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/178534
 
180 次点击