“乳酸化”算是彻底火起来了，一度让生信塔怀疑是进到“信息茧房”了！相关的咨询和分析案子也多起来了，好像一夜之间，哪哪都是乳酸化了！生信塔的粉丝有福利，自然可以吃上这波“乳酸化”这波新流量，快快行动起来吧！
既然大家咨询这么多，那就统一分享个复现模板，如果你感兴趣，可以参考这篇思路。
这篇是12月18号新鲜出炉的，发表在“Cancer Cell International”（中科院 2区5.3分），关注于乳酸化相关基因在肺腺癌中的预后和免疫浸润作用。
文章本身是经典的数据挖掘思路，预后+分型+单细胞+验证，懂生信的人一看就会。对于这个分段，本文的实验相对较多点，还做到了细胞功能实验，不过毕竟是肺腺癌，肿瘤是何其卷的领域，尤其还是肺腺癌！大家如果更换到相对小众的疾病，可以不用做这么多实验。
乳酸化是方向上的创新，分析方法都是成熟的，所以如果真做起来，那速度是挺快的。想赶上第一波流量，就要快动手了，动作快的话，年前就能分析完，年后文章就投出去了。如果有意向，欢迎滴滴生信塔！专业生信团队，提供个性化思路设计和生信分析服务，十年经验，值得信任！
研究思路
主要结果
1. 通过将NSCLC差异基因与乳酸化调节基因取交集，获得52个差异表达乳酸化相关基因（DE-LACAGs），通过Cox回归分析
，筛选出26个基因与预后相关
2. 对26个DE-LACAGs进行聚类分析，将患者分为2种亚型，发现亚型之间存在预后差异
图2：亚型分析
3. 通过机器学习算法，对亚型之间的差异基因构建预后模型，并通过ROC曲线分析模型准确性。
图3：风险建模的构建
4. 利用患者的多种临床因素，构建列线图
图4：列线图的构建和分析
5. 免疫相关分析发现，高危组和低危组在免疫细胞浸润率、免疫细胞功能等表型上存在显著差异
图5：肿瘤免疫微环境与免疫浸润分析
图6：肿瘤突变负荷分析
6. 单细胞分析模型基因的表达和分布，发现KRT81主要在T细胞中表达，MS4A1主要在B 细胞中表达
图7：单细胞分析
7. 检测KRT81基因的表达并进行功能实验，发现该基因与肿瘤正相关。
图8：KRT81敲低抑制肺腺癌细胞增殖、迁移和侵袭
小结
本文为乳酸化修饰的经典分析思路，因为选择的是肺腺癌，所以增加了功能实验，小伙伴如果替换为相对小众的疾病，可以减少甚至完全不做实验，发文效率更高。如果你对乳酸化修饰分析感兴趣想复现或个性化定制思路的朋友，欢迎直接联系生信塔，专业团队为你量身打造最佳创新思路，助力你的科研之路走的又快又好~
生信塔公众号持续为大家带来最新生信思路，更多创新性分析思路请点击往期推荐，快来查看吧！想复现这种思路或者定制更多创新性思路欢迎直接call生信塔，我们团队竭诚为您的科研助力！
