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他借助 ChatGPT 杀疯了!做了 3 个爆款 APP,年入千万美刀

算法爱好者 • 2 月前 • 121 次点击  

引言:当 AI 成为创业加速器

2023 年 12 月,一款名为 Umax 的 AI 颜值评分 App 横扫美国应用商店,上线首周下载量突破 20 万次,六天内狂揽 8 万美元收入。

而它的创始人 Blake Anderson,2023 年 5 月大学毕业竟是一个从未有软件开发经验的大学毕业生。令人震惊的是,这款应用的代码 85% 由 ChatGPT 生成,开发过程仅耗时一个月。

Blake 的故事并非孤例:从约会助手 Rizz GPT 到卡路里追踪工具 Cal AI,他连续打造多个爆款应用,年收入逼近千万美元。

  • 约会助手 Rizz GPT,年收入 250 万美元;
  • 颜值打分 Umax,年收入近 500 万美元;
  • 卡路里计算器 Cal AI,月收入超过 100 万美元

这个睡在朋友沙发上的“流浪创业者”,用行动证明:在 AI 时代,技术门槛的崩塌正在重塑商业规则。


一、从“啃老族”到 AI 弄潮儿:一个反叛者的觉醒

1. 童年埋下的创业基因

7 岁写电子书《如何在 7 岁时赚钱》,高中倒卖游戏金币、搭建以太坊矿机,大学在 eBay 卖假球衣……

Blake 的“搞钱史”几乎与他的成长同步。

然而,毕业后的他一度陷入迷茫:开发的校园社交应用无人问津,只能靠派对和酒精麻痹自己,最终被迫搬回父母家。

2. 那个改变命运的深夜

2022 年 11 月,ChatGPT 横空出世。彼时正在选修《数字革命史》的 Blake,在教授沃尔特·艾萨克森的激情演讲中猛然惊醒:“AI 不是未来,而是当下。”

他给自己立下军令状:12 个月内赚到 5 万美元,否则彻底放弃创业。

3. 第一个“AI APP”的诞生

契机来自室友的抱怨:“我根本不知道在约会 APP 上和女生该说什么!”

Blake 灵光一闪:如果用 ChatGPT 生成约会话术呢?他打开电脑,输入第一行指令:“如何用 Python 创建一个聊天机器人?”—— 这个名为 Rizz GPT 的应用,99% 的代码来自 AI 对话,三周后悄然上线。


二、ChatGPT 编程实战:小白开发者的逆袭手册

1. 从“Hello World”到全栈开发

Blake 的编程知识仅限于大学选修的 Python 入门课,但 ChatGPT 成了他的 24 小时导师:

  • 需求拆解:将“做一个颜值评分 App”拆解为图像识别、评分算法、UI 设计等模块

  • 代码生成:直接复制粘贴 ChatGPT 提供的 React Native 组件代码

  • 错误调试:把报错信息丢给 AI,获取逐步修复方案

“就像有个天才程序员坐在旁边,手把手教我写每一行代码。”Blake 回忆道。

2. 那些 AI 教他的重要一课

  • 精准提问:从“怎么做个 App” 到 “如何在 iOS 实现人脸特征点检测”

  • 跨界学习:通过 AI 解释的 API 文档,三天掌握 Firebase 数据库集成

  • 极限验证:用 ChatGPT 模拟用户测试,发现评分算法中的种族偏见漏洞

3. 效率革命:1 人团队 vs 传统开发

环节
传统流程
Blake 的 AI 模式
需求分析
2 周会议
3 小时 ChatGPT 对话
前端开发
1 个月(3 人团队)
5 天(自主完成)
后端部署
2 周
2 天
测试调试
1 周
实时 AI 纠错

Blake 还分享了一个关键经验:

在创业过程中,完美主义往往是最致命的障碍。与其追求完美,不如在实践中不断学习。最关键的是迅速将产品推向市场,尤其是对于消费类 APP 而言,这一点尤为重要。


三、爆款公式:简单功能 + 病毒营销

1. 产品设计的“傻瓜哲学”

  • Umax:上传照片 → AI评分 → 改善建议,全程不超过 3 步

  • Cal AI:拍照识别食物 → 显示卡路里,误差率控制在 8% 以内

Blake 深谙消费级工具的生存法则:“用户不想思考,只想立即得到答案。” 

2. 50 美元引爆 TikTok 的奥秘

  • 锁定亚文化圈层:在#aestheticrating 标签下投放仿素人视频

  • 制造争议话题:“你的颜值超过 90% 用户吗?”引发攀比式传播

  • KOC 裂变:付费让小网红(1-5 万粉丝)发布“翻车”测评

3. 数据背后的增长黑客

  • 获客成本:0.2 美元/下载(行业平均 1.5 美元)

  • 付费转化率:7 日订阅率达 15%

  • 病毒系数:每个用户平均带来 2.3 次自然推荐


四、反差人生:睡沙发的千万富翁

1. 极简主义创业观

  • 拒绝办公室:团队全员远程,用 Discord 沟通
  • 月入 20 万美元,却坚持睡朋友家沙发:“钱要留给服务器和 AI 算力”
  • 每日工作流:早 10 点起床 → 2 小时处理邮件 → 全天候 A/B 测试广告素材

2. AI 时代的“元认知”训练

  • 用 ChatGPT 模拟投资人问答,提前准备路演话术
  • 让 AI 分析用户评论,提炼下一个产品方向
  • 每日睡前输入:“今天有哪些认知错误需要修正?”


五、启示录:普通人如何复制成功?

1. 核心能力迁移矩阵

传统能力
AI 加持下的新形态
编程技能
精准描述需求 + 验证 AI 代码的能力
市场调研
用 AI 爬取社交平台情绪热点
商业模式设计
ChatGPT 类工具,生成 10 种变现路径头脑风暴

2. 三步启动你的 AI 创业

  • Day1:用 ChatGPT 开发一个 Chrome 插件(教程见 OpenAI 文档)

  • Day7:在 Reddit 找到某个垂类社区的未被满足需求 (Blake 做它的打分 APP 就是源自在 Reddit 上甚至有一个专门的颜值打分模块)

  • Day30:通过 TikTok 广告跑通最小盈利模型


结语:野蛮生长的 AI 淘金时代

Blake Anderson 的故事绝非个例。

当 GPT-4 的代码解释器能自动修复 bug,当 Midjourney 让视觉设计平民化,当 Sora 重构视频创作门槛:新一轮财富分配正在发生。

不过,比起技术本身,更值得关注的是那些敢于打破规则的人:他们未必是最懂 AI 的专家,但一定是最懂人性的冒险家


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