玩转 MCP：手把手教你打造 Git AI 仓库助手

随着人工智能技术的快速发展，开发工具也在不断进化。Gitee作为国内领先的代码托管平台，推出了MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）功能，帮助开发者利用AI助手高效管理代码仓库。Gitee的MCP Server使AI能够直接访问代码仓库，进行Issue管理、Pull Request审查及代码操作等任务。这标志着AI不再只是代码的旁观者，而是成为了软件开发过程中的智能参与者。

二、什么是 MCP？

MCP是一种允许AI模型与外部工具和服务直接交互的标准协议。通过MCP，AI模型不仅能读取仓库内容、查看提交历史，还可以创建仓库、提交代码以及管理Issue和Pull Request，实现真正的自动化操作。

MCP协议主要优势包括：

• 提供与外部系统交互的标准接口；

• 支持多种传输模式，适应不同使用场景；

• 使AI能够执行实际操作，而不仅仅是提供建议。

三、Java生态下的MCP实现

虽然Gitee官方提供的是基于Go语言的实现，但Java开发者完全可以通过LangChain4j实现MCP集成。

LangChain4j简介

LangChain4j是Java生态中集成AI服务的优秀工具，能够轻松对接各类大型语言模型（LLM），并实现与MCP协议服务器的对接。

MCP Java客户端构建

在Java Maven项目中引入LangChain4j相关依赖：

 
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4jgroupId>
    <artifactId>langchain4j-mcpartifactId>
    <version>1.0.0-beta2version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4jgroupId>
    <artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.0.0-beta2version>
dependency>

配置AI模型

在application.yml中配置AI模型信息：

 
langchain4j:
  open-ai:
    chat-model:
      api-key: sk-
      base-url: https://api.deepseek.com/v1
      model-name: deepseek-chat
      log-requests: true

四、MCP传输模式详解

MCP协议主要支持stdio和SSE两种传输模式，各适用于不同的开发场景。

（一）stdio传输模式

stdio模式通过本地标准输入输出流进行通信，适用于本地开发和测试。

实现代码示例：

 
@Autowired
private ChatLanguageModel chatLanguageModel;

@SneakyThrows
@Test
void contextLoads() {
    McpTransport transport = new StdioMcpTransport.Builder()
            .command(List.of("/path/to/mcp-gitee", "-token", "GITEE-TOKEN"))
            .logEvents(true)
            .build();

    @Cleanup McpClient mcpClient = new DefaultMcpClient.Builder()
            .transport(transport)
            .build();

    ToolProvider toolProvider = McpToolProvider.builder()
            .mcpClients(List.of(mcpClient))
            .build();

    GiteeAiService giteeAiService = AiServices.builder(GiteeAiService.class)
            .chatLanguageModel(chatLanguageModel)
            .toolProvider


    
(toolProvider)
            .build();

    String result = giteeAiService.chat("获取 log4j/pig 开启的 issue 列表");
    log.info("gitee mcp result: {}", result);
}

（二）SSE传输模式

SSE模式通过HTTP连接，服务器主动推送事件，适用于分布式、多客户端环境。

服务器启动命令：

 
mcp-gitee -transport sse -token GITEE-TOKEN

客户端实现代码示例：

 
@Autowired
private ChatLanguageModel chatLanguageModel;

@SneakyThrows
@Test
void contextLoads() {
    McpTransport sseTransport = new HttpMcpTransport.Builder()
            .sseUrl("http://localhost:8000/sse")
            .logRequests(true)
            .logResponses(true)
            .build();

    @Cleanup McpClient mcpClient = new DefaultMcpClient.Builder()
            .transport(sseTransport)
            .build()


    
;

    ToolProvider toolProvider = McpToolProvider.builder()
            .mcpClients(List.of(mcpClient))
            .build();

    GiteeAiService giteeAiService = AiServices.builder(GiteeAiService.class)
            .chatLanguageModel(chatLanguageModel)
            .toolProvider(toolProvider)
            .build();

    String result = giteeAiService.chat("获取 log4j/pig 开启的 issue 列表");
    log.info("gitee mcp result: {}", result);
}

两种模式对比

五、实际应用：打造Gitee AI仓库助手

AI助手通过MCP，可以：

• 读取和理解仓库Issue；

• 自动审查Pull Request代码变更；

• 监控仓库状态；

• 执行代码管理操作，如创建分支、提交代码、合并PR等。

AI查询仓库示例结果：

 
目前 log4j/pig 仓库中有以下开启的 issue：

1. JDK17 版本中oauth2.0的授权码模式，无法通过code获取到access_token
   - 编号: IBQJ94
   - 创建时间: 2025-03-04T13:04:53+08:00

安装方式：

1.二进制下载：前往仓库 release 页，下载对应平台的可执行文件

2.源码编译：

git clone https://gitee.com/oschina/mcp-gitee.git
cd mcp-gitee
make build

3.Go Install：

# 安装 Go 1.23+ 
# 安装 mcp-gitee
go install gitee.com/oschina/mcp-gitee@latest

六、总结与展望

通过Java与MCP的深度结合，可以创建一个功能强大的Gitee仓库助手，实现智能化和自动化代码管理。MCP协议极大拓展了AI在代码管理领域的可能性，将成为企业级AI应用的重要基础设施。随着技术发展，未来开发者与AI的协作将更加紧密，软件开发也将更加智能、高效。