本研究通过将多种植被指数与随机森林建模相结合，为改进芒果园碳封存估算提供了一个可靠的框架。该方法的高精度表明了其支持监测、报告和验证流程的潜力，而这一流程对于农业领域的碳信用体系和气候变化缓解策略至关重要。这种方法对其他基于树木的农业系统
的适用性，为全面评估全球碳封存潜力提供了一条途径，对土地利用规划和气候智慧型农业倡议有所贡献。
未来的研究应该探索将这种方法应用于其他农业系统，以及将其整合到整体的气候智慧型农业战略中。尽管当前的模型在芒果园的应用中表现出高性能，但它受到对特定植被指数的依赖以及未考虑地下碳储量的限制。扩大该模型的范围，以纳入灵活的指数、外部数据集、时间动态因素以及混合建模方法，可能会增强其在多样化农业环境中的适用性。
该研究强调了开发先进方法以便准确且高效地量化碳封存的重要性。解决诸如大气干扰和环境变化等挑战将进一步增强这种方法的可靠性及其对可持续农林业系统的贡献。
