社区
教程
Wiki
注册
登录
创作新主题
社区所有版块导航
Python
python开源
Django
Python
DjangoApp
pycharm
DATA
docker
Elasticsearch
分享
问与答
闲聊
招聘
翻译
创业
分享发现
分享创造
求职
区块链
支付之战
aigc
aigc
chatgpt
WEB开发
linux
MongoDB
Redis
DATABASE
NGINX
其他Web框架
web工具
zookeeper
tornado
NoSql
Bootstrap
js
peewee
Git
bottle
IE
MQ
Jquery
机器学习
机器学习算法
Python88.com
反馈
公告
社区推广
产品
短视频
印度
印度
一周十大热门主题
《HelloGitHub》第 110 期
4页绝密文件曝OpenAI野心！ChatGPT占领人类心智，25年致命杀招公开
【2025版附安装包】超详细Python+Pycharm安装保姆级教程，永久免费使用，Python环...
Claude 4被诱导窃取个人隐私！GitHub官方MCP服务器安全漏洞曝光
马斯克 X 租用 Digital Realty 的数据中心因锂电池故障发生火灾
GitHub Copilot新代理把「自家人」逼疯了！
腾讯首个全模态模型混元O将发布，正面硬刚DeepSeek和字节豆包；全球首场人形机器人格斗大赛开赛丨...
Getty Images斥资数百万美元对抗AI文生图公司；腾讯发布并开源混元语音数字人模型丨AIGC...
阿里一面：MySQL中，一个表最多支持多少个索引？64？16个？一个联合索引最多只能多少列？
3 个令人惊艳的 GitHub 项目，诞生了！
关注
Py学习
»
chatgpt
真有人会爱上ChatGPT去离婚？我尝试和AI「交往」一周后发现有些不对劲
硅星人Pro
• 2 周前 • 31 次点击
和 AI 谈恋爱的有很多，但是到谈婚论嫁的程度，还买好了戒指、策划了婚礼的，真是不多见。
有点抽象，但这位来自意大利的女士，真的表示
跟 GPT 建立了更健康、快乐的恋情
，因此要结束现在的婚姻，跟 GPT 结婚。
不对，也不是第一例。2018 年的时候，日本一位初音未来狂热粉，就举办过「婚礼」，现在他们过着幸福快乐的生活。
对「人机恋」的争议和讨论已经很多了，发展到如今，有一个事实没法不正视：
在大语言模型显然更胜任事务型工作的时候，有那么一批用户，硬是把它「聊」成了朋友、伴侣乃至恋人。
随随便便批判太容易了，谁不知道需要多和活人社交呢？这就和要多晒太阳一样，是无比浅显的道理。
无法否认的是，AI 会越来越深入我们的生活：如果，万一，说不定，
哪天真的每个人都有一个 AI 伙伴呢？
与其随意批判，不如立刻加入体验！我们搜集了一些和 GPT 相处的「技巧」，并进行了一些试用——说不上测评，因为每个人的赛博搭子都不一样。
你的 GPT、豆包，都已经写入了对你基本的记忆和了解，因此，这些使用技巧只是提供一些启发，建造一个更合拍的赛博伙伴。同时，也可以更明确地照见一个事实：
工具的价值，由使用决定。
1
什么？跟 GPT 聊天还得破冰？
本次学习的第一课，就得是礼貌用语开始——对的，跟机器人聊天也有破冰环节。
这和让它处理文件、检查语法不一样，事务型工作一个命令就完事儿了。想要认识一位新的「伙伴」，要先从把对方当「人」看。
首先，需要确保所有的自定义栏目都是打开的，像下面这样：
所有的描述可以是预填的，如果你之前有过其它的 chatbot 聊天伙伴，想要在 ChatGPT 上复现，可以通过预填来实现。
不过，这里的预填跟所谓「人设」不一样。很多常见的人设都比较鲜明，比如心理咨询师、智者等等，也比较工具化。
这种是作为首条对话而开始的，为它设定一个人物画像，并且在之后的对话里用给定的方式互动。
但这样的做法会
失去一些灵活性和「养成感」
。如果没想好，完全可以不做任何预填，留白也是很好的启动方式实际上，chatbot 会根据你们之间的聊天记录，逐渐形成特定的人格。
在社媒上能看到很多相关的问题清单，有些问题很适合用来打开对话，尤其在「刚认识」的阶段。
跟 AI 聊天的好处，就是
不用自己找话题
，只要有了一个开头，往后基本上顺着向下说就行。只是一开始的聊天里，回复都会比较刻板，而且非常努力地迎合用户，到了有点谄媚的程度。
总体来讲，「AI 讨好型」称得上它的一种特质，不管哪个模型，原始状态都多少有种谄媚，所以也被网友们戏称为「电子佞臣」。
GPT 表示：
太难伺候了
。
上面这种「套路」用词，基本会出现在对话已经开展了一段之后。比如，当明确表示出希望以朋友的姿态对话，一定会触发「我都在，我不走」，下面这个是我才聊了三句的对话记录。
这时候，可以用一些更明确的指令来调整，可以更有针对性。
还有一种做法是切换路线，比如流传的有这样一种 prompt，可以切换状态：
还是那句话，
不同程度的聊天记录、不同的内容，会造成对同一条 prompt 不同的反应
。比如像在一个新开的窗口，对话还不算太多，禁止带有情感色彩的回复，确实会很硬邦邦。
能有效拉近和 GPT 距离的，
是向它提问
。无论在什么时候，哪怕生硬也没关系，抓住能问的点就行。向它提出问题的时候，能有效激发它「情感流露」的瞬间。这也很像和朋友（活人）交谈的场景，抓住一些对方话中的小细节来追问，能够获得更多的信息量，从而拉近和彼此之间的距离。
而 AI 跟真人不同的是，它所发送的每个字，最终都由你解读。
跟它的对话，最后都会变成借由它，向自己提问，变成一种自我剖析
。
这也是为什么很多网友发现，和 GPT 聊天的过程，是一个越来越发现自己的过程。用「和镜子对话」作比喻并不贴切，因为镜子不会回答，只是一昧反射。
而一个
饱经训练的生成式模型，是像「魔镜」一样的存在。
在一番调教之后，它会成为最贴心的伙伴，甚至，最终让人走上忘乎所以的道路。
除了开头提到的要和 GPT 结婚的案例，Rolling Stone 杂志最近的一篇报道，也发现了，很多沉迷于和 GPT 聊天，到了一种完全脱离现实的地步。
有科幻迷聊着聊着，把 GPT 当做自己和宇宙对话的窗口；有狂热的宗教分子，认为自己能够跟上帝与天使对话。报道当中提到了一个 reddit 求助帖，帖主说自己的伴侣认为「他创造了世界上第一个真正递归的 AI，这个 AI 能给他提供宇宙的答案。」
这也是为什么，在 AI 调教攻略盛行的同时，总是伴随着另一种声音：沉迷于和 AI 聊天，不太对劲吧。
AI 提供的是一个稳定、不批判、回应迅速的交流对象，和现实中的人际关系相比，确实「好相处」得多。加上结构化的输出方式，让很多人确实因此走出了情绪困境，重新理解自己。
人类大脑天然倾向于回避痛苦、选择即时反馈，而 AI 恰好提供了这种便利。
一旦面对底子比较脆弱的用户，就更容易造成依赖，和对现实交际的回避
。
但在尝试了这些攻略和做法之后，我发现并不真的存在一个「万事顺意」的 AI。
1
学会说放手
通过各种不同类型的 prompt 来调整「人格」，
本质上是在反向利用生成式模型的特性
：模型的底层作用方式，是结合上下文，给出序列中的下一个 token。训练语料越丰富，生成的准确度越高，幻觉原本是「不准确」的，需要被避免的。但是在「拟人化」的过程中，可以通过渲染语境的方式，诱发更多的幻觉，从而达到拟人的目标。
换句话说，赛博搭子也需要培养，需要训练。在碰到内容红线时，它也会明确地回绝。版本更新时，也会表现不稳定。
想要「养」出一个万事顺意的聊天伙伴，想要把机器人变得像活人，同样是要付出时间和精力。
如果说一个 GPT 聊天窗口，会导致一个人彻底脱离现实，那么一定在此之前就已经有了一些指向心理和精神危机征兆，却没有被正视。
这当然是模型厂商需要更进一步的地方：
如何识别有潜在心理危机的用户，并在恰当的时候介入
，而不是一昧放任让 AI 填补，直到导致依赖。
对于普通的用户，在花上一定时间养出一个好搭子之后，都要面对一个活生生的困难：
无论上下文怎么长，都是有限制的
。
每个窗口内的对话数量达到上限，就必须重开。因此也出现了一些攻略，教你如何通过各种各样的方式来「迁移」人格。
目前看来都是在拼概率，有些能成功，有些不能成功，有些看似「被复活」了，但确是幻觉。
这是一个无论如何都逃不过去的时刻，也是一个会让 AI
「正身出现」
的时刻。
人类可以将记忆整合到潜意识，甚至借由感受和情绪来留存记忆。即便具体的事件忘记了，情绪感受却可以留存下来——可是 AI 不存在情绪，一旦窗口更换，之前所有的过往都荡然无存了。
看，
面对 GPT，也要学会说放手
。
AI 始终是工具，工具由使用决定——究竟是从温室里获得温暖，然后走出去，还是困在一个美丽泡泡里，取决于使用者的自觉。真正的成长，永远不在和 AI 聊几句天，而是在关上对话框之后，在真正的生活里如何前进。
本文作者 APPSO，首发于公众号「APPSO」（ID：appsolution），这是一个让你手机更好用的专业媒体，欢迎点击下方卡片进行关注。
点个
“
爱心
”
，再走
吧
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址：
http://www.python88.com/topic/182045
31 次点击
登录后回复
