小能熊chatgpt知识库，融会贯通howie全部ai知识，howie的ai分身，你的ai学习教练，已经上线！
知识库融合了chatgpt发布两年半以来：
- 以及近1000条openai官方文档（所有官方公开资料，包括官网blog和官方帮助文档）。
（这些知识和技能，适用于包括chatgpt之外的任何llm和ai工具）
我对它的定位是：学习ai知识、技能和工具的最佳学习教练～
这是一个 融合了howie个人知识和openai官方资料的混合知识库。你提出任何一个ai问题，都会综合howie和openai二者的知识，由 deepseek-R1 综合加工，解答你的问题。
知识库更新
除了chatgpt知识库，小能熊知识库还有以下更新：
- 加入文件夹体系：内容结构更清晰，你能直观看到并预期知识库可以回答你的哪些问题（关于学习、AI和家庭教育的几乎一切问题🤣）；
- 知识库内容更新：内容数量增加到5265条，新增内容包括chatgpt知识库、logseq知识库；
是驴子是马，拉出来遛遛！下面我们一起看几个实例。
实例1 解释经典概念
什么是token？
不要嫌问题太简单。任何学科领域的经典问题，都不容轻视。
“小能熊分身”在回答时，先找到了知识库库里面的14条相关资料，包括howie的推文分析、书稿，以及openai官方资料，
回答质量如下。
很少有人类能做到如此高质量的回答🤣。虽然综合的内容大多是我自己的分享，但是你要我现场回答，全面性和准确性肯定都被这个“小能熊分身”吊打！
看看回答的细节。
ima知识库刚刚更新，让你看到回答引用了资料中的哪一段内容。例如，这一点引用了howie推文，
howie 推文这一点引用了howie书稿，
howie 书稿这一点引用了openai官方资料。
openai 官方这个案例，“小能熊分身”可以打满分💯！
实例2 回答日常问题
再测一个实际生活场景：假设你想用ai辅导孩子作业，到底用哪个ai好？
这种场景，你需要立刻马上获得高质量的答案，现场解决这个问题。
现在，你只需要掏出手机，“小能熊分身”现场回答：
看看回答的细节：这一点引用了howie的公众号文章。即使你之前读过，也比你回头翻看更方便啊。
howie 公众号文章这一点引用了howie的ai分享推文，
howie 推文这一点引用了openai的官方资料，
openai官方这个案例测试（现实问题答疑），效果也很不错！
案例3 ai知识库
作为ai知识库，它的回答质量如何？我拿chatgpt今天的两个更新来测试一下。
chatgpt今天上线了gpt-4.1模型。我们来问问看：
回答质量，其准确性、全面性，非人脑可为，人类做不到（作为chatgpt发布几小时后就重度用到现在的人，反正我是做不到🤣）
chatgpt最近还新增了connectors（连接器）功能，让deep research访问你的私人资料（github、onedrive等）。
这种知识，大部分人都没有。拿来测试一下：
毫无疑问，又是一个高质量回答！
此外，chatgpt也在内测自己的“知识库”功能，叫“internal knowledge”。
这是我的费曼：
- 本质上就是用connectors连接google drive等云盘，然后对这些资料做RAG。
- 目前在teams用户中测试。目前只支持gpt-4o模型。
- 还是很期待正式推出，让个人用户也用上，并支持o3等顶级推理模型。
看看“小能熊分身”的回答：
全面性和精确性吊打我的回答🤣
设计思路和实现方法
谈谈我构建这个知识库的思路、理念、以及实现方法。
人类的归人类，ai的归ai
“小能熊分身”的回答在全面性和精确性上吊打我的回答，我是不是该哭？
当然不哭，该笑。
人脑过去不是 复印机，现在也不是 搜索引擎，不该做gpt可以帮你做的事。
我作为一个大活人，我的智能不需要体现为对信息的精确复印和提取，而是应该体现在其他东西上：对生活和人性的观察和思考，对人类现实问题的关切，对学习和ai等主题的洞见和一手经验……
我觉得“小能熊分身”不是对我的替代，而是对我的补充。很多基础的问题，你先问分身，然后再来找我，这样对双方都更好！
融合知识库
这个知识库，融合了 个人知识（personal knowledge）以及公开资料（public data）。所以，在问题回答上，超越非融合的方案：
- 纯公开资料：不本质，大路货，缺洞见、个人思考和观点；
这种融合知识库，对两种不同知识的综合RAG，我认为以后会越来越重要。
实现方法
我是openai官方网站(openai.com)和官方帮助文档（help.openai.com/en）的重度读者，我会把这些资料剪藏到readwise reader，阅读划线笔记。
但是，ai时代应该有全新的信息获取方式。例如，
直接写一个脚本，把这1000个资料整理成markdown文档，扔到知识库里，让deepseek-R1调用回答。
于是，我继续 vibe coding，轻轻松松实现了这个需求。真的全程没看代码，就是靠o3和cursor pro🤣
全程只用嘴，不用费脑子（不在代码上费脑子，脑子用来需求理解、产品思考和流程把控上）
cursor pro也挺好用（虽然我现在还一下没学习怎么用，全凭感觉来，能解决问题，够用就行🤣）
虽然整个过程非常丝滑，但我还是要说，
越是ai时代，持续学习、元学习、做到/能动性等小能熊一直强调的元技能，就越发重要！
如何用上“小能熊分身”？
小能熊知识库（大会员版）是大会员内容的ai分身。添加66熊的企业微信，发暗号（大会员知识库），立刻获取加入方式。
如果你还不是小能熊大会员，那就考虑一下？🤣
我贴一下大会员的产品介绍。👇
小能熊大会员的定位，是成为一小群（严肃活泼的）终身学习者的精神家园，是科学学习、AI元技能、家庭教育的一揽子解决方案，并致力于死磕做到，陪伴你和你的家庭一起做到。
这是我在2025年第一次推广售卖活动时写的大会员介绍，你可以读一下。
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