今天看群里有人问财联社的信息怎么获取， 就简单看了下， 花了点时间简单写了一个例子。 要的就是简单、快速。 半个小时就这么过去了财联社数据获取难点其实是sign的生成，这个搞定了，其他都不是什么问题。既然提到sign，不得不提JS逆向， 这里就不细讲了。网上很多这方面的例子。之前写了一些相关技术科普文章，感兴趣的同学可以看看。代码我就不贴了，只要sign搞定了 其他都不是事。 涉及到爬虫，还是谨慎些，不要给自己找事情。况且现在AI编程流行了， 用AI搞定也不是什么事。昨天阿里不是发布了灵码IDE了么，大家写代码又多了一种选择。之前有同学对streamlit 怎么添加 超链接， 这个代码可以贴一贴。 我们可以借助st.markdown来实现， 因为DataFrame 的渲染限制较多，我们可以换个思路去实现。st.markdown("### 快讯数据")st.markdown("| 主题 | 发布时间 | 涨跌方向 | 文章链接 |")st.markdown("|------|----------|----------|----------|")for _, row in df.iterrows(): url = f"https://www.cls.cn/detail/{row['article_id']}" link_html = f'{url}" target="_blank" rel="noopener noreferrer">{row["article_id"]}' st.markdown( f"| {row['symbol_name']} | {row['c_time']} | {row['涨跌方向']} | {link_html} |", unsafe_allow_html=True )
如果你特别爱学习，想学习某些网站的数据获取方法，我把部分代码上传到了知识星球， 可以学习思路。 比如财联社、开盘啦、淘股吧、韭菜公社等。 随缘， 分享的只是日常的代码片段。 还是自己投资炒股更实在， 星球就是赚点日常零花钱。当时想的是，如果今年行情还是去年那几个月光景，我之前的中线趋势投资方法就凉凉了，所以今年更多用量化数据辅助短线操作。 不得不吐槽，周四刚赚了几包粽子钱，周五又亏了一些回去，相当于要少吃点了。
最后，如果对程序不感兴趣，不建议加入。写代码一定要充满热爱，要的感觉，就类似 兴之所起，乘兴而至，乘兴而归。太过功利性就不太好。 待会准备去逛逛青山湖。 想起之前用AI帮我写了一首赋， 去过青山湖的同学可以欣赏下写得有没有那种意境，不收广告费的软文。
青山湖赋
