__init__ 大家都熟，但 __new__ 呢？ 很多 Python 开发者对 __new__ 要么一无所知，要么理解片面。 但在你写单例、不可变对象、甚至高级元类的时候，__new__ 是你必须掌握的底层机制。 本文用通俗易懂的语言、实战代码和应用场景，带你彻底弄清这对“Python 双胞胎”的差异和联系！
🧠 __init__ 是“初始化”，__new__ 是“创造生命”
先记住最核心的结论：
__new__ 负责“创建”对象
__init__ 负责“初始化”对象
换句话说：
obj=MyClass()
这个过程中，实际发生了两步：
MyClass.__new__()
→ 创建对象
MyClass.__init__() → 初始化对象属性
🛠 一段代码感受执行顺序
classDemo:
def__new__(cls, *args, **kwargs):
print("执行 __new__")
instance=super().__new__(cls)
returninstance
def__init__(self, x):
print("执行 __init__")
self.x=x
d=Demo(10)
输出：
markdown复制编辑执行 __new__
执行 __init__
✔️ 看到了吗？__new__ 总是先于 __init__ 被调用！
🤔 那我们为什么几乎从不写 __new__？
因为大部分情况下，我们只需要初始化就够了，对象创建这一步交给 Python 内部就行了。
但是在某些特殊场景下，我们必须亲自出手干预对象的创建过程，这时 __new__ 就派上用场了！
✅ 场景一：不可变对象（如自定义 str、tuple 子类）
classMyStr(str):
def__new__(cls, content):
print("在 __new__ 中处理内容")
returnsuper().__new__(cls, content.upper())
s=MyStr("hello")
print(s) # 输出：HELLO
由于 str 是不可变类型，只能在 __new__ 中修改内容。
✅ 场景二：实现单例模式
classSingleton:
_instance=None
def__new__(cls, *args, **kwargs):
ifcls._instanceisNone:
cls._instance=super().__new__(cls)
returncls._instance
__new__ 是控制是否创建新对象的关键点，非常适合做单例设计。
✅ 场景三：元类编程、自定义对象生成逻辑
高级用法：使用元类（metaclass）控制类的创建行为，本质上也是通过重写 __new__。
🔍 __new__ 和 __init__ 的区别一图胜千言：
| 特性 | __new__ |
__init__ |
|---|
| 作用 | 创建对象 | 初始化对象 |
| 返回值 | 必须返回实例对象 | 无需返回值 |
| 调用时机 | 在 __init__ 之前 | 在对象创建之后 |
| 用于哪些类型 | 所有类（尤其是不可变类型） | 所有类 |
| 使用频率 | 较少，仅限高级使用场景 | 非常常见 |
🧩 冷知识：这些你可能还不知道
如果 __new__ 返回的不是当前类实例，__init__ 将不会被调用。
__new__ 是一个类方法（第一个参数是 cls），而 __init__ 是实例方法（第一个参数是 self）。
在继承结构中，如果重写了 __new__，要记得调用 super().__new__(cls) 保证对象能正常创建。
📌 写在最后
你可能不需要每次都写 __new__， 但如果你要构建高阶 API、做架构封装、编写底层库——你必须真正理解它。
正所谓：
“Python 的优雅，不在于你写了多少类，而在于你是否真正掌握了对象的生命周期。”
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