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一、开源项目简介
思通AI视频监控系统 - 完全免费&代码开源
专注视觉 AI 算法定制，1000+种 AI场景落地经验
最快8小时生产一个全新算法。
AI视频监控系统，完全免费&代码开源。支持本地化部署docker一键安装。
二、开源协议
使用GPL-3.0开源协议
三、界面展示
（商业版本-部分截图）
训练模型列表
标签列表
图像标注
四、功能概述
项目概述
本产品是一个多功能AI实时监控系统，支持多种设备混合接入，包括：无人机、行车记录仪，收银机、监控摄像头、Pad、手机和电脑摄像头。系统具备高度灵活性，能够针对监控目标和范围提供实时预警。此外，系统内置低代码算法模型快速训练平台，简化了算法开发流程。用户还可以便捷地通过文字或图像搜索监控录像中的人脸、物体、标牌、车牌和语音对话。
产品功能
五、技术选型
技术栈介绍
机器配置
已开源模型 (共20个免费模型)
模型名称 | 版本 |
|
配戴安全帽 | v1.0 |
人体跌倒识别 | v1.0 |
大货车监测 | v1.0 |
口罩识别 | v1.0 |
安全手套识别 | v1.0 |
吸烟监测 | v1.0 |
识别打电话 | v1.0 |
打架识别 | v1.0 |
轮椅识别 | v1.0 |
婴儿车识别 | v1.0 |
交通事故识别 | v1.0 |
煤气罐识别 | v1.0 |
渣土车识别 | v1.0 |
无人机识别 | v1.0 |
水尺刻度 | v1.0 |
垂钓捕捞 | v1.0 |
船舶识别 | v1.0 |
猫狗识别 | v1.0 |
小船皮筏艇 | v1.0 |
Docker安装
1.机器最低配置要求：CPU intel i5, 内存8G，磁盘 80G。2.用户无论在Windows或者Linux操作系统下，只需打一个docker镜像获取 命令，等上大约10-15分钟自动安装完成。3.打开浏览器，输入访问地址:http://you_IP-address:35300/vis/，即可看见本地化安装成功的系统界面。六、源码地址
访问一飞开源：https://code.exmay.com/
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