【AI加油站】AI面试专题七：MySQL相关的面试题资料（附下载）

MySQL核心知识点总结

1. 索引

• 唯一索引与普通索引：唯一索引保证数据唯一性，但更新时可能比普通索引慢，因为需要校验唯一性。

• 索引优化：尽量使用主键查询，利用联合索引减少回表操作，将高频字段放在联合索引最左边。

• 索引失效情况：LIKE以“%”开头、OR语句未同时使用索引、数据类型隐式转化等。

2. 存储引擎

• MyISAM：不支持事务，采用表级锁，支持全文索引，适合读多写少的场景。

• InnoDB：支持事务、行级锁、外键和多版本并发控制（MVCC），适合高并发场景。

• 其他引擎：Heap（内存表）、Merge（合并表）、Federated（联邦表）等。

3. 事务

• 事务特性（ACID）：原子性、一致性、隔离性、持久性。

• 事务隔离级别：

• 读未提交（Read Uncommitted）：允许读取未提交的数据。

• 读提交（Read Committed）：只能读取已提交的数据，防止脏读。

• 可重复读（Repeatable Read）：保证同一事务中多次读取结果一致，防止不可重复读。

• 串行化（Serializable）：最高隔离级别，防止幻读。

• 事务支持：MySQL默认为autocommit模式，InnoDB支持事务，需设置AUTOCOMMIT=0。

4. 数据类型

• 字符串类型：CHAR（固定长度）、VARCHAR（可变长度）、TEXT（大文本）、BLOB（二进制大对象）。

• 数值类型：INT、DECIMAL（适合货币数据）、FLOAT、DOUBLE。

• 日期时间类型：

• DATETIME：精确到秒，与时区无关。

• TIMESTAMP：时间戳格式，与时区相关，自动更新。

• DATE：仅存储日期。

• TIME：仅存储时间。

5. 查询优化

• 分页查询优化：使用SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT}代替LIMIT OFFSET。

• 查询缓存：MySQL 8.0已删除查询缓存功能，频繁更新的表不适合使用查询缓存。

• 优化方法：设计良好结构、主从分离、分表、缓存机制、静态页面、优化SQL。

6. 数据库设计

• 数据库范式：

• 第一范式：属性不可再分。

• 第二范式：每个实例可被唯一区分。

• 第三范式：不包含其他表的非主关键字信息。

• 主键与候选键：主键唯一标识一行，候选键可被指定为主键。

• 外键：用于保证参照完整性，InnoDB支持外键。

7. 锁

• 表级锁：开销小，加锁快，但并发度低。

• 行级锁：开销大，加锁慢，但并发度高。

• 锁优化策略：读写分离、分段加锁、减少锁持有时间。

8. 数据恢复

• 恢复方法：通过整库备份+binlog进行恢复，需定期备份并保存binlog日志。

9. 性能分析

• 性能分析命令：SHOW STATUS、SHOW SESSION STATUS、SHOW PROFILES。

• 优化方法：SQL语句优化、表结构优化、系统配置优化、硬件优化。

10. 安全与权限

• 权限表：user、db、table_priv、columns_priv、host。

• SQL注入防范：开启magic_quotes_gpc、使用addslashes、过滤关键词、优化命名。

11. 其他知识点

• 自增主键行为：MyISAM表重启后继续递增，InnoDB表重启后从删除的ID开始。

• ENUM类型：用于指定预定义值集，如 ENUM('Small', 'Medium', 'Large')。

• REGEXP：模式匹配，支持正则表达式。

• 获取MySQL版本：SELECT VERSION()。

• 查看索引：SHOW INDEX FROM 。

• 显示前50行：SELECT * FROM TABLE LIMIT 0,50。

• NOW()与CURRENT_DATE()：NOW()返回日期和时间，CURRENT_DATE()仅返回日期。

这些知识点涵盖了MySQL的核心内容，适合准备面试或复习基础知识的人员参考。