我在逛 GitHub 的时候，发现了一个「开箱即用」的企业级 AI 智能体平台。
现在已经获得 17K 的 Star 了，相当受欢迎。
MaxKB 是为企业准备的开源“AI 知识大脑”，搭建一套智能客服或者知识库系统不再复杂，让 AI 在你企业落地变得非常简单。
01
强大易用
你可以把 MaxKB (Max Knowledge Brain) 理解成一个开箱即用的企业级 AI 智能问答大脑。
它不是一个复杂的开发框架，而是一个可以直接安装部署、拿来就用的软件系统哦。
它的核心绝活是 RAG (检索增强生成)，这个技术之前也介绍过，说白了就是先查资料再回答。
当用户问问题时，MaxKB会先飞快地在你的「知识库」（比如公司的产品手册、客服文档、内部资料）里搜索最相关的信息片段。
然后，它把这些找到的相关信息喂给背后的大模型（比如 DeepSeek），让大模型根据这些
真实可靠的材料来生成回答。
这样做有个巨大的好处：大大减少了AI 胡编乱造的情况，回答更靠谱、更贴近你公司的实际情况。
① 智能流水线引擎
MaxKB 内置了一个智能流水线引擎（Workflow Engine），支持函数库和 MCP 工具调用。
你可以设置一些规则和步骤，比如“用户问技术问题 -> 先查知识库 -> 如果没答案再转人工”。处理复杂业务逻辑更灵活。
② 直接可用
MaxKB 像是一个组装好、功能齐全的「智能问答机器人成品」。
不像 LangChain、Dify 这些工具，需要一定开发能力去组装。MaxKB下载安装好，配置一下你的知识库和模型，它就能直接上岗干活了。
轻松集成到你公司已有的业务系统里，快速给你的系统加上「智能问答」的能力。你可以直接上传你公司自己的 Word、PDF、PPT、TXT 等文档。作为知识库，还可以让它自动去网上爬取指定的网页内容（比如你的产品官网）。
上传后，它会自动帮你把文档“切碎”、“消化”，方便快速查找。
它支持很多种大模型，你可以用自己部署的私有模型（如 DeepSeek、通义千问、Llama）。
或者直接调用流行的公共模型（如 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini）。
02
如何部署
官方提供了最简单的 Docker 启动方式（一行命令）：
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb:v1docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb:v1
运行成功后，打开浏览器访问 http://你的服务器IP:8080。
密码：MaxKB@123.. (注意：安装后一定要记得改密密码)对于国内用户，如果拉取 Docker 镜像慢或失败，项目还提供了离线安装文档可以参考。
如果你摸索很久没搞定，B 站有很详细的教学视频，跟着一点点的去学就行了。真贴心啊。
03
都看到这了，关注下吧。
这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了。
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