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SIGNA特约 | 专访宁医总院陈兵:磁共振深度学习技术让颞叶内侧癫痫如海马硬化从易漏诊到精准识别 -基于2500例大宗病例观察

神外前沿 • 3 天前 • 17 次点击  

SIGNA特约

专家访谈


神外前沿讯,75日上午,脑心同查标准化磁共振成像(MRI)技术规范共识项目启动会在银川顺利召开。全国各地区医疗机构、科研机构及企业代表40余位专家与会(报道链接)。

启动会致辞环节上,宁夏医科大学总医院陈兵教授表示,宁夏地区心脑血管病高发,过去做心脏磁共振扫描十分耗时,今年5月份我院新增了应用人工智能深度学习重建技术的GE医疗3.0T磁共振设备,大幅提高了心脏的扫描效率和效果。在脑心同查上,我们将会积极与临床科室沟通,尤其是心脏内科、神经内/外科等,跟上步伐,全力支持共识落地推广。


会议期间,宁夏医科大学总医院陈兵教授受了神经外沿新媒体访谈,以下是对话主要内容

本期专家访谈

神外前沿:磁共振脑心同查,科室目前具备了软硬件条件?

陈兵:过去无法实现脑心同查,主要是磁共振成像(MRI)设备的扫描速度较慢,而且图像质量不高。2025年5月5日,我们安装了搭载深度学习技术的超高端3.0T磁共振设备,无论是颅脑还是心脏的磁共振扫描,完全能够实现脑心同查这项工作。


神外前沿:磁共振深度学习技术给心脏扫描带来的改变?

陈兵:我们在1994年开展心脏磁共振扫描工作,当时的设备是GE 0.5T磁共振,只能够针对常见且明显表现的疾病,如扩张性心肌病(DCM)、肥厚性心肌病(HCM)和主动脉窦瘤等,进行简单的检查,这项工作一直以来都是难点,而且在临床工作中,对于心脏磁共振扫描时间安排,一天可能只能做1~2位患者扫描,但是临床对这方面的需求比较大。


自从有了磁共振深度学习技术,能够解决患者的心律不齐、心率过快等检查以后,临床对心脏磁共振扫描的需求呈现成倍甚至指数级的增长:从过去1天做1~2位,到现在一天大约有十几到二十位患者;同时扫描图像清晰度得到了大幅提高,扫描的时间也显著缩短。速度提升的同时,还解决了过去心律不齐、心率过快等在磁共振检查中无法完成检查的这类患者难题。


神外前沿:磁共振深度学习,对颅脑扫描带来的改变?

陈兵:过去由于设备限制,想要实现颅脑各序列的高清扫描时间很长,很多患者无法耐受长时间的检查,出现各种运动伪影。有了深度学习磁共振后,图像信噪比显著提升,进而我们可以大幅度提升扫描速度,将扫描时间大幅缩短,这样患者能够更好地配合。


神外前沿:磁共振深度学习,对癫痫扫描带来的进步?

陈兵: 目前我们在功能磁共振领域主要是癫痫方面做了大量工作。

过去我们做标准化检查,也就是按照国际抗癫痫联盟(ILAE)制定的HARNESS-MRI方案。癫痫患者除了我们需要进行常规的 T1WI、T2WI、T2-flair 轴位、冠状位和矢状位图像外,目前还需要做高清的弥散加权成像(DWI)、弥散张量成像(DTI)及动脉自旋标记(ASL)等,以获得更加全面的诊断信息。所以,扫描一名患者大约需要1小时,虽然图像质量不错,但是扫描时间很长。


结合目前最新的深度学习重建技术,经过我们的实践,扫描时间基本缩短了50%以上,这样对癫痫患者的检查取得了非常好的效果,患者配合度明显好于过去没有深度学习之前的检查。


神外前沿:局灶性脑皮质发育不良(FCD)和海马硬化,现在磁共振的技术进展?

陈兵:FCD和海马硬化是临床上较为多见的两大类癫痫相关疾病,在过去按照HARNESS-MRI方案无法准确识别或筛选出。


现在,我们可以将深度学习重建技术和功能成像相结合,可以精确筛选出除了肿瘤、炎症、外伤、血管病外,FCD和海马硬化两大类疾病,从而给临床提供了精确诊断和找出癫痫的原发病灶,为内科抗癫痫治疗或者神经外科手术治疗起到了定位作用。


因为海马硬化是颞叶内侧癫痫中最常见的一种类型,而且这类癫痫通常是药物难治性癫痫,手术效果最好、最显著。虽然目前我们医院做海马硬化病例不多,但是其治疗效果非常好,已完成的治疗病例中目前不再出现癫痫发作。


神外前沿:磁共振深度学习能否降低癫痫磁共振阴性的比例?

陈兵:你提出的这个问题非常好。实际上,磁共振阴性的癫痫患者最常见的是指颞叶内侧癫痫,尤其是海马硬化。人类肉眼观察无法看到海马的大小、形态、信号等,但是目前我们利用新技术,如DTI、灌注成像技术(3D ASL) 和磁共振波谱(MRS)等,这些检查对于磁共振阴性的癫痫患者确实有较大幅度的诊断提升,虽然在结构或信号上没有发生变化,但是在病理组织层面,以3D ASL为例,血液灌注情况发生了变化,也就是说如果常规磁共振是阴性,但是3D ASL血流灌注会降低;以磁共振波谱为例,利用质子(氢核)检测谷氨酸(Glu)和γ-氨基丁酸(GABA)的浓度变化,观察是否存在异常。


神外前沿:磁共振深度学习缩短了癫痫扫描中哪些序列的时间?

陈兵:GE医疗3.0T磁共振搭载的Sonic深度学习平台在常规检查如T1像、T2像和T2 FLAIR等序列上能够大幅缩短检查时间,检查时间缩短超过 50%。


自从我们开展癫痫磁共振深度学习技术检查到目前为止(编者注:指访谈时间2025年7月5日),大约有600例病人做了正常对照组检查;而临床以癫痫申请检查的患者到现在有将近2500例,对于癫痫患者的检查中,我们所积累的癫痫患者磁共振深度学习检查数据量在全国临床上是最大的之一,这确实花费了很多时间;而且我们和上海交通大学以及各大癫痫中心合作,深度挖掘目前所做的临床工作,这是后续继续做的工作。


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本期专家简介

陈兵 教授,主任医师,博士研究生导师,宁夏医科大学总医院放射科主任,宁夏医科大学临床医学院医学影像学系系主任,宁夏医科大学影像住培基地主任。中国医师协会放射医师分会第五届委员会委员,中国医学影像技术研究会放射学分会第六届委员会委员,中国医疗保健国际交流促进会放射学分会委员,中国老年医学学会放射学分会常务委员,中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会委员,中国卒中学会分会医学影像分会委员,中国抗癌协会第五届肿瘤影像专委会委员/宁夏抗癌协会影像专委会主任委员,宁夏影像质控中心主任/宁夏影像专科联盟理事长,《中国医学影像学杂志》第六届编委会委员,《实用放射学杂志》第七届编委会编委,宁夏医学会放射学分会秘书长等。主要研究方向:神经影像功能磁共振成像、骨关节与软组织病变的影像诊断及外周血管的介入治疗,尤其在中枢神经系统肿瘤和胎儿磁共振研究中达到国内先进水平。


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