大家好，我是Jack Bytes，一个专注于将人工智能应用于日常生活的程序猿，平时主要分享AI、NAS、开源项目等。
兄弟们，你们平时都是怎么在NAS上部署Docker的呢？
比如当你有某些特定的需求，像 影视管理 、 小说管理 、 文档管理 等等，往往需要自己去找对应的Docker项目。
这样虽然也可以，但是费时费力，而且也不一定能找到合适的。
就算找到合适的了，在部署的过程中，如果遇到报错等问题，也不一定能解决。
今天，给大家介绍一个新奇的玩法！
让AI帮你在NAS上通过Docker部署项目，只需要给AI描述需求，剩下的它帮你搞定！
一、说明 本文用到的AI工具是 iflow-cli ，这个在国内可以访问。
当然，如果你的网络条件允许的话，也可以使用 claude code 、 gemini-cli 等更强大的工具。
对于本文介绍的玩法来说， iflow-cli 就已经够了。
iflow-cli的介绍可以在我往期的文章可以找到，大家可以自行查阅：挖到一个终端AI神器，用了下，有点逆天。。。
二、安装 2.1 安装nodejs 本文主要是在 飞牛OS 上进行安装。首先需要先打开飞牛的 SSH登录 ：
通过ssh登录到飞牛OS之后，执行下面的命令切换到root账户
sudo -i 然后依次执行下面的命令安装 nodejs ：
# Download and install nvm: curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash # in lieu of restarting the shell \. " $HOME /.nvm/nvm.sh" # Download and install Node.js: nvm install 22 安装完成之后，执行下面的命令查看一下 nodejs 的版本：
node -v 如果显示版本在18以上，就没问题：
2.2 安装iflow-cli 执行下面的命令安装 iflow-cli :
bash -c " $(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh) " 在安装的过程中，会提示选择哪种模型的认证方式，这里我选择的是 iFlow ，也就是第一个：
然后会让输入 API Key ，这里直接去iFlow官网获取即可，目前是免费使用：
输入 API Key 之后，选择模型，这里我选择的是 Qwen3-Coder-480B-A35B :
这样就安装好了：
后面可以直接在终端输入 iflow 来启动AI助手。
三、自动部署Docker应用 下面，让我们用 iflow-cli 自动帮我们部署应用。
我们需要给AI提需求，这里我描述的是： 帮我通过docker部署一个文档管理系统
然后我们就可以开始喝咖啡了<<<<
可以边喝边看看AI在干什么<<<<
首先，它进行了需求分析，明确了要执行的步骤，如下图所示：
通过搜索，AI发现
paperless-ngx 比较适合进行文档管理：
然后就自动创建了一个 docker-compose.yml 文件：
还创建了需要用到的环境变量：
接下来就开始拉取镜像了：
拉取镜像的过程中，发生了错误，AI自动进行了重试：
之后，AI尝试启动服务，发现服务启动不了：
经过分析，创建一个最小化的 docker-compose.yml 文件，只包含
Paperless-ngx 本身和必要的依赖项：
然后它发现拉取镜像太慢了，就自动配置了国内镜像源：
经过一系列自动化的尝试，最终成功的部署上了 paperless-ngx ，在这个过程中，还解决了端口冲突的问题。
最终给出了总结和使用说明：
让我们来访问一下试试，在浏览器输入 http://192.168.66.6:9000 ：
发现页面输出了错误400，让我们把这个问题反馈给AI。
输入下面内容：为什么访问的时候，返回了： Bad Request (400)，我是通过ip访问的，ip是192.168.66.6
可以看到AI分析了一下，发现是因为Django（Paperless-ngx基于Django）的安全机制阻止了来自未授权主机的请求。
AI自动修改了一下，重新启动之后，让我们再次访问：
这次没问题了！
登录下看看也是正常的：
关于 paperless-ngx 的更多介绍，可以看我往期的文章：这款开源文档管理系统，火到停不下来！
在飞牛OS的Docker管理页面，也可以看到我们刚才通过AI自动部署的应用：
四、总结 本文主要介绍了如何通过 iflow-cli 这个AI工具，自动帮我们在NAS上安装任何Docker项目，并且不需要我们知道具体的Docker项目是什么！
如果你也对这此感兴趣，或者想要看到更多AI玩法的教程，欢迎留言！
我是Jack Bytes 一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿！
平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等技术，喜欢的话请关注吧！
