UCB生物统计硕士的后悔录:如果回到18岁,我一定选数学+计算机专业!专攻机器学习!

Q: 同学你好。可以先先给大家简要介绍一下你的背景嘛？

A: 我在UCB读的本科是数学专业，后来读了生物统计的研究生。

我那个时候，EE、CS专业是比较容易进的，在大三的时候，我就想特立独行一下，就觉得大家都选EE、CS，那我就选数学专业。我觉得自己在做数学科研方面还是挺有能力的，但后来感觉自己在高阶（数学）的内容脑子确实跟不上，等读研究生的时候就随便转了个专业，最后读了生物统计。

A: 那时候正好是疫情期间，找工作还比较容易。但是我们老师当时那两年上的都是网课，并且教学内容跟业界是不太有关系的。

我找工作的时候还要重新去刷题，我的专业要准备的东西还没有像leetcode这么方便的平台，我的职位是SAS programmer 就要去找面经之类的。先是去了一个CRO，现在转到一个小药厂，这就是我的经历。

A: 当时迈阿密大学给了我一个研究岗位，大约是6万美金。我们的同学有很多回国了，还有一些去了医院，比如说马萨诸塞州那边的医院，大约是七八万美金。对于一些大的药厂，我们同一年级的中国学生就进了一两个，薪资也是六七万左右， 剩下的都是读博。

A: 总结来说生物统计硕士进一个普通药厂，或者说进大学做科研，也就是六七万美金的年薪，在加州差不多是十万。和这些科技大厂比如说Google、Meta、Amazon，其实能差两到三倍的工资。

A: 如果一定学生物统计专业的话，我的建议就是得读博。我现在在CRO（医药研发外包公司) 的工资虽然稍微高一些，但是身份的问题一直不解决，H-1B一直没抽中。但如果是博士学位的话，身份问题会更好解决，升职空间也大一些。

如果再来一次，我肯定会选数学加上计算机并且专攻machine learning（机器学习）！我是一个比较喜欢创业的人，当时我和CS专业的同学合作在做一个创业项目，我们有一个团队，后来他们都去Google Meta工作了！但是我当时是数学专业，没有能进科技公司。

总结一下刚才Chris说的非常到位，生物统计大概有三条路。第一条路读博，读完博之后，努力能够去头部的药厂，那还是非常优秀的。第二条路回国，第三条路就是硕士毕业去找工作。即使找到，比如说小药厂的工作，像Chris这么优秀，但是薪资水平也不是很高，大概不到10万美金，7、8万的样子。关键的问题是什么？你在这个职业发展道路上会非常暗淡。

我觉得今天这个对话就是让学生物统计的同学和家长知道一下，我们在美国，在硅谷，在华尔街也好，还在新泽西这些药厂、科技大厂的真实情况。

我也给像Chris这样的同学一些建议，我们做任何一件事情，无论是职业发展，还是自己去创业融资，你都要计算一下ROI（投资回报率），像咱们这些学统计的、偏生物统计的硕士博士们，咱们就算死磕到博士毕业，也未必能找到给你办身份的药厂，并且如果H1B抽不中，还愿意把你派到爱尔兰、温哥华继续雇佣，这种药厂很少。你的成功概率要比转码低很多，你吃的苦不比转码少，而且更多。

同样是一个计算机的博士和一个生统的博士，在他30岁、40岁的时候，按照现在人工智能大潮这样的背景下，他的收入水平是差距很大的。35-40岁的硅谷计算机博士，普通的工程师晋升到高级工程师级别，工资差不多能45万-50万美金，而生物统计博士工作10年之后，收入水平估计在就20几万上下，而且你干的活对学历和耐力的要求其实是很高的。