Silicon Labs（芯科科技）在线技术社区提供的「每月示例」专辑带来新的嵌入式机器学习（Machine Learning）应用演示—ML魔法棒。这是一个基于 Arduino Nano Matter 开发板平台，并由xG24无线SoC提供支持的嵌入式机器学习手势识别演示项目。
芯科科技将在8月27至29日举行的IoTE深圳物联网展会上展出更多AI/ML相关的参考设计和创意应用，欢迎前来深圳国际会展中心(宝安) 10号馆A26号展位参观交流。
嵌入式机器学习演示的主要功能
ML魔法棒结合了Modulino Movement、Modulino Pixels和AI/ML硬件加速器，能够识别简单的手绘手势——特别是“W”或“O”形状。这些手势通过TensorFlow Lite模型在设备上实时识别，无需云端处理。
这个项目很好地展示了开发者如何结合以下技术：
- xG24：提供低功耗、高性能和机器学习加速
- Arduino Modulinos：模块化硬件设计
这些技术的结合，使智能家居体验更加响应迅速、安全可靠且具备可扩展性——无需依赖云端。
在本教程中，您将学习以下内容：
- 设置搭载 xG24 SoC的Arduino Nano Matter开发板
- 使用Modulino Movement捕捉运动数据
- 使用Modulino Pixels可视化反馈
- 使用TensorFlow Lite训练手势识别模型
- 将模型部署并直接在设备上运行
亲自试试看
准备好挥动“W”或“O”手势了吗？请访问 Arduino 官方文档网站，查看完整教程：https://docs.arduino.cc/tutorials/nano-matter/ml-magic-wand/
我们非常期待看到您如何基于这个示例进行扩展——无论是用于智能家居控制、辅助工具，还是为嵌入式开发增添一点魔法。
