文献来源
原文题目：The driving effect of digital finance on green total factor productivity—analysis based on double/debiased machine learning model and spatial durbin model
原文作者：Pengfei Shi, Honghao Zhang, Chaojing Sun, Xinrui Wang, Xingming Li*
第一作者单位：Southwest University
通讯作者单位：Central China Normal University
原载期刊：Finance Research Letters
发表时间：2025年7月
关键词：数字金融；绿色全要素生产率；双/去偏机器学习模型；空间杜宾模型
观点摘要
数字金融是现代金融的重要组成部分，对促进绿色经济发展具有重要作用。本文以2011-2021年面板数据为基础，运用双/去偏机器学习模型和空间杜宾模型探讨了数字金融对旅游绿色全要素生产率的影响。
研究发现：（1）长三角地区旅游绿色全要素生产率呈稳定上升趋势。区域上存在明显的“上海bb0浙江bb1江苏bb2安徽”的梯度格局。从空间差异看，长三角旅游绿色全要素生产率的区域差距逐渐扩大，热点扩大，冷点缩小。（2）数字金融对旅游绿色全要素生产率具有显著的正向影响。从中介效应的角度看，旅游技术创新在数字金融提升旅游绿色全要素生产率的过程中起着关键的中介作用。（3）数字金融对旅游绿色全要素生产率具有显著的空间溢出效应。数字金融的发展不仅显著提升了当地城市的旅游绿色全要素生产率，而且通过资源配置优化、信息共享和技术扩散等机制，对周边城市产生了积极的带动作用。
基于以上研究，建议：（1）加快数字金融基础设施建设。长三角各区域要加快推进数字金融基础设施全面覆盖，特别是旅游相对欠发达地区，缩小区域发展差距。（2）增强区域协同，发挥数字金融的空间溢出效应。（3）促进创新驱动发展，提升旅游科技创新能力。
研究展望
本文的边际贡献在于：本文探讨了数字金融与旅游绿色全要素生产率之间的关系，并在此基础上分析其作用机制和空间溢出效应，完善其驱动机制。
整理发布
张林昌 浙江工业大学2024级金融硕士研究生
