建议深度学习新手选择这门PyTorch深度学习入门教程作为你的第一门课！！！

大家好，我是Future，这是我联合我团队Arwin老师给大家制作的PyTorch深度学习入门教程，定位于帮助深度学习纯小白快速入门pytorch的基本操作以及理解神经网络、卷积神经网络的核心原理，最后手把手带你代码实战基于Pytorch从零开始完成数据预处理、模型搭建训练验证推理的完整过程，虽然不会非常深入，但是可以帮助大家为后续的进阶学习打下坚持的基础！

教程视频已经发布在我的B站频道，下方为视频链接，欢迎大家学习：

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【下方为教程目录】

1.课程简介
2.PyTorch深度学习环境配置（Anaconda介绍与安装）
3.PyTorch CPU与GPU版本的下载与安装
4.Python编辑器IDE的选择与安装
（可选）认识深度学习的整体架构
5.神经网络的层级结构
6.神经网络是如何对数据做特征提取的
（可选但建议学）卷积神经网络
7.pytorch2.0中关于神经网络模型的API介绍
8.深度学习模型的有监督训练
9.深度学习模型的梯度下降算法
10.PyTorch中关于神经网络训练API介绍
11.Dataset中自定义数据集加载
12.nn.Module构造神经网络模型
13.基于PyTorch2.0的模型训练、验证和测试