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转载|香港城市大学-优化\机器学习\大语言模型-方向博士生招生

HandingWang • 10 月前 • 364 次点击  

学校介绍

香港城市大学(CityU)是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学,2026年US News世界大学排名第54名,香港第3名。2025年QS亚洲大学排名第10名,香港第3名,QS建校未满50年最佳大学第4名,ARUW工程/技术/计算机科学香港地区第1名,泰晤士全球最国际化大学第1名。

团队介绍

Optima(Learning and Optimization for Machine Intelligence)研究团队依托香港城市大学计算机科学系,研究结合演化计算、启发式算法,传统数学规划与机器学习等技术,设计高效的算法,以处理工程设计、管理规划等多个实际领域的困难搜索与优化问题。团队与华为、宁德时代等多家企业保持紧密研究合作关系,多个算法模型在合作企业中落地应用,拥有和提交多项专利,实验室学生有大量实习和工作机会。团队现有30+ 博士后和博士生, 承担多项科研项目。 目前研究重点方向包括:

  1. 多目标优化的新概念和方法, 及其在工程设计和人工智能中的应用。
  2. 机器智能中学习与优化的新概念,方法及其应用。
  3. 基于LLM的算法和知识的自动生成, 及其在工程领域(如算子生成,软件系统自动升级,金融软件系统)和人工智能领域(如神经网络架构自动设计)的应用。
  4. 类脑计算方法及其在具身智能领域的应用:借鉴大脑稀疏、局部、动力学特性,开发高效类脑网络架构及高效非BP学习算法, 目标实现端侧类脑大模型及在线和小样本学习。

本团队提出并发展的多目标优化方法MOEA/D已成为多目标演化算法的主流框架之一。提出的EoH 是基于LLM迭代式自动算法生成领域的开创性工作, 已应用于100+不同任务。

我们一直在寻找具有研究热情和创新精神的青年人才加入团队。如果您感兴趣,团队有多个博士、研究型硕士、博士后、研究员和访问学者职位开放申请。 团队主页:https://optima.cs.cityu.edu.hk/

导师介绍

张青富(Qingfu ZHANG): 现任香港城市大学计算机科学系计算智能讲座教授,长江学者讲座教授,IEEE Fellow,其所提出的基于分解的多目标演化算法框架(MOEA/D)已成为多目标演化算法的主流框架之一,谷歌学术引用近 5 万次,H 指数 85,8次入选 SCI 高被引学者。张教授目前的研究方向包括计算智能、进化计算、元启发式策略、数学规划、多目标优化、机器学习及其它相关领域。

陆智超(Zhichao LU)现任香港城市大学计算机科学系助理教授,长期从事计算智能与机器学习相关领域的方法与应用研究工作,其相关研究工作先后获得 IEEE-CCF 最佳期刊论文奖 及 计算智能国际会议 GECCO 最佳论文奖,入选斯坦福2025年度前2%科学家.

招生介绍: 招收多名2026春季入学、2026秋季入学的学生

  1. CityUHK全奖:读博期间奖学金19,200港币/月。基本要求:本科GPA高于3.3分(4分制)。若有硕士学位,硕士GPA需高于3.0。具备良好的数学和编程基础。发表过优秀论文的同学优先考虑。英语要求托福79或雅思6.5。专业不限。
  2. CityUHK Presidential Research Award (CPRA) Scheme:要求申请人本科为清北或世界排名前10大学,学校直接提供4年博士+3年博后奖学金,并享受学费免除等福利。
  3. Top Universities Studentship Scheme (TUSS): 要求申请人本科为C9、UCAS或世界排名前20大学,提供4年全额奖学金并有部分学费减免,可于2026年春季入学
  4. 港府奖学金(HKPFS):鼓励优秀学生于每年12月1日前申请港府奖学金,奖学金为每月28,100港币,旅费津贴为每年14,000港币,免学费。官方评审标准包括绩点(GPA)、国奖、英语、论文、推荐信、留学/访学经历,等等。
  5. 自费博士生职位全年开放。 博士后、科研助理、访问生: 我们正积极招聘才华横溢、充满热情的博士后,符合资格者请于9月26日(内部截止日期)或之前申请初级研究员计划(JRFS),基本薪金为420,000港币/年,旅费津贴为13,300港币/年。 科研助理:由于每年职位有限,有意与我们合作的城大硕士及学士学生,请尽早与我们联络,具备机器学习知识、Python编程及英文写作经验者更佳。 常年提供访问研究学生和访问学者职位。

投递邮箱: qingfu.zhang@cityu.edu.hk 或 zhichao.lu@cityu.edu.hk

请在您的邮件中:

  • 提供您的 本科平均分/100 和 托福/雅思成绩。
  • 提供您的论文、国奖、个人主页链接、科研项目/实习经历等信息。
  • 附上您的简历、学士/硕士课程成绩单。

更多相关信息,请访问:https://optima.cs.cityu.edu.hk/vacancies/


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