好多同学都需要的好东西果核找到了，还是开源的~~不过需要自己部署，本文就手把手教大家玩。
以前大家在网上发布消息和文档，大多会使用早期的平台博客、论坛，到后来的在线笔记和共享文库。它们提供了便利，但也伴随着被删帖、被限流、规则变更等不可控的风险。
甚至一些技术名词还会因为莫名奇妙的原因被平台删除，最安心的方法还是让数据控制权掌握在自己手里。
有能力的朋友会自己搭建一个网站，这样发布内容相对自由一些。在过去实现数据自主意味着出服务器外，还要配置环境、编写代码，门槛比较高。
但如今，随着容器化技术（如 Docker）的普及和开源社区的蓬勃发展，搭建一个属于自己的、功能强大的站点和服务，已经变得前所未有的简单
了。
果核发现了一款叫做PandaWiki的AI 大模型驱动的开源知识库系统，可以用来搭建产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，支持在拥有 Docker 20.x 以上环境的 Linux 系统上使用。
PandaWiki官网：
https://pandawiki.docs.baizhi.cloud
开源地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki
在线文档：https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome
安装和升级也非常简单，就是同一个命令：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
等待安装好即可打开配置页面，在初始化界面需要先配置好AI对话模型，这个填写API对大家来说也是很轻松的事情了，现在许多翻译和笔记软件也需要填写这个，去对应的模型网站申请一下就行。
之后配置一下站点的基本信息。
这样就得到了一个精美的文档库网站，如果你的机器可以访问外网，那么就可以直接访问了，非常方便。
后台功能也是非常丰富的，支持markdown编辑器，可以在后台直接编辑内容，插入图片表格等等格式都可以。
写完内容之后不用担心丢失文档，可以随时导出来。
那有的朋友就要问了，导出功能有了，那导入功能怎么样？作为一个文档库，PandaWiki的支持导入的格式非常多，除了支持直接导入，还能导入下面这么多种平台的内容！
在导入之后，可以对每个文档单独设置访问权限，AI自动生成介绍。
还有进行访问统计，用户的贡献统计这些功能都有。
那么和传统文档最大的不同是什么？那就是有很多用户和访问者看到文档站点，是不会认真看的，或者有时候找不到自己需要内容在哪里，最后还是要问发消息来问。
做过网站和公开文档的朋友，懂得都懂。
而PandaWiki的一大特点就是可以搭建自由的AI回复系统，用文档里的内容，智能回答用户的问题，减少一些与人反复沟通的压力。
可以增加网页挂件，也可以把文档里的内容输出到其他平台，以机器人的方式进行回复，这也算是软件开发里的“一次部署，多端使用”了。
如果是个人或者企业展示的内容，不太希望访问者能直接复制，或者AI回复里避免出现关键词，就可以在后台给内容加上水印和复制限制，以及AI关键词屏蔽。
另外这类站点还有一个痛点是：总体看起来很一致，不太好做个性化。
这在PandaWiki里也不是什么大问题，它可以在后台配置个性化样式，可以选择预设的样式，调整页面宽度。
也可以像编辑PPT一样自由编辑，进行模块化的增加和定制。
想要被搜索引擎检索的话，也有自动生成站点地图的选项，加上自定义代码功能，基本上就是一个完善的AI型文档库站点了。
用来搭建全天在线的AI客服站点，或者是用在内部帮助文档的交流上都是不错的选择，个人用户的话，也可以当做博客使用，把写过的文档汇总到一起，想要找某个东西的时候可以直接问AI，资源类博主结合平台机器人功能，还能给各种问题提供精准答案。
从文档类工具来说，可以说是目前上限很高的免费开源项目了，加上相对自由和可控的环境，想要快速构建智能化的AI 创作、AI 问答、AI 搜索文库，PandaWiki就是非常值得尝试的那一款。
遇到问题也可以加他们的官方群解决。
最后，再给大家附上PandaWiki的官网地址。
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PandaWiki官网：
https://pandawiki.docs.baizhi.cloud
开源地址：https://github.com/chaitin/PandaWiki
在线文档：https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome
