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Py学习  »  chatgpt

ChatGPT 这个新功能,想把淘宝小红书 B 站的活全干了

AppSo • 2 天前 • 14 次点击  
你有没有过这种体验,想买个东西,先去小红书找了二三十篇笔记,B 站看了十几个测评,然后上什么值得买看了下优惠的渠道,最后,人已经麻到不想买了。
今天,OpenAI 给了一个新的统一入口,让 ChatGPT 直接替我们做「购物研究」
在 ChatGPT 的聊天页面,点击菜单(+)选择 Shopping reseach 购物研究,告诉它要买什么,它会去全网查资料、比较参数、问我们预算偏好,然后给出一份量身定制的购买指南。
这听起来很简单,实际上是个非常深的产品变化,也是 ChatGPT 一直以来想要引入广告,又一次的小试牛刀。
和我们现在所熟悉的电商推荐、搜索引擎、比价工具都不太一样。传统工具的逻辑是,我们搜什么,它就给我们看什么。而 ChatGPT 购物研究的逻辑是,我们告诉它需求,它会利用我们在 ChatGPT 内的聊天记录,帮我们找到最适合的那个。
为了迎接黑五、感恩节等假期,ChatGPT 购物研究功能,已经向 Free, Plus, Team 和 Pro 等所有登录用户开放。而 Pro 用户的 Pulse 功能,也会个性化地使用购物研究,来推荐一些相关的产品。
不只是搜索,更是在做功课
国内的多个电商平台,淘宝天猫和京东,都上线了 AI 购物的功能,对话框里输入「我想买」,淘宝就能根据我们过往的购物历史,生成一份详细的购物清单。
淘宝 AI 购物功能截图
但是在通用聊天助手里,ChatGPT 是第一个把 AI 购物也加进来的应用。之前用通用助手 ChatGPT、DeepSeek 这些也能询问购物建议,除了推荐的质量,最大的痛点绝对是,给出的链接要么打不开,要么是瞎编的。
新的购物研究功能彻底解决了这个问题,更重要的是把推荐的质量也提上了一个台阶。
进入购物研究模式后,我们可以直接在对话框里输入,「帮我找一款适合小公寓的,静音无线吸尘器」、「我想要找一条看起来,像这个(上传图片)的连衣裙」诸如此类的问题,ChatGPT 就会开始它的调查研究。
和一般的 AI 对话不同,购物研究的体验是 ChatGPT 重新设计的。它会像真人导购一样追问,不会一上来就生成一份报告,而是先要我们做一些选择题,这一点也是和淘宝 AI 购物的区别。
我向他提问买相机,它首先问我的预算、接着是买相机的目的、还有一些期待的功能;如果不选择,大概在 15s 之后,ChatGPT 会自动跳过这些问题

它会弹出多个问题选择框,大致的问题是,「预算大概多少?」ChatGPT 会率先研究,关于要研究的产品,主要的价格分布区间,我们可以单选或多选。还有一些问题,根据不同的购物需求,有具体的了解,像是消费电子类会问「主要看重什么功能?」,很明显是礼物常用商品,它会问「是送人还是自用?」……
更厉害的是,如果开启了 Memory(记忆)功能,它甚至会调取以前的对话细节。比如它的记忆里面,保存了平时爱玩游戏的关键词,在推荐笔记本电脑时,就会自动把显卡性能作为重点考量,而不需要我们重复废话。
初步选择了这些属性之后,ChatGPT 会给我们提供一个可视化的挑选界面。不再是纯文字对话,我们会看到一个包含商品图片、价格和参数的可视化界面。
选择不感兴趣之后,还可以反馈是对品牌不感兴趣,还是价格、功能、款式等具体方面
如果不喜欢某个推荐,可以直接标记 Not interested(不感兴趣);如果觉得某款不错,可以点 More like this(找相似的);左滑不喜欢,右滑喜欢,很有交友软件的味道了。
它会根据我们的每一次点击,实时调整购物调研的方向。在最后生成报告的过程中,为了减少等待的「痛苦」,ChatGPT 还会提供很多小 Tips,来解释关于某个产品背后的内容。就像这里研究相机,它会说「像素不是决定照片质量的唯一标准」等。
等了一会儿,最后就是 ChatGPT 生成的这份深度「买家指南」。这是一份完整的调研报告,里面不仅有热门产品推荐,还有关键差异对比、优缺点权衡、以及来自可靠零售商的最新信息(主要是美国常用购物网站)。
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它把原本需要我们花几个小时,去搜索、阅读、拉一个 Excel 汇总的过程,压缩成了几分钟的对话和选择。
除了这种直接的询问有什么新的产品,我们还可以在购物研究里面,发送图片,要求 ChatGPT 找到类似的商品,或者要求它帮我们找到相关的优惠,以及多个同类产品的横向比较。
我们直接问他,「我是学生,这个自行车可以送给我吗」?他很认真的帮我找到了学生专属折扣或补贴、还有一些学校提供的相关支持计划。
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什么样的东西适合用它买?
OpenAI 在他们官方博客里面提到,对于查个价格这种简单问题,普通对话就够了。Shopping Research 真正大显身手的地方,是那些决策成本高、参数复杂的品类。

电子产品: 手机、电脑、相机(这类产品参数多,非专业的小白容易晕)

家居与园艺: 吸尘器、扫地机、家具

美妆护肤: 需要看成分、对肤质

运动与户外: 露营装备、专业运动器械
简单来说,凡是需要我们专门去做功课的东西,现在都可以交给 ChatGPT 的购物研究。
OpenAI 最后也提到,他们没收钱。不会因为谁给钱多,就暗中默默推荐谁。他们表示所有的搜索研究结果,都是基于公开的网页信息,用户与 ChatGPT 的聊天记录,同样也不会分享给任何零售商。
其次,这次购物研究的功能,是由一个经过强化学习训练的 GPT-5 mini 版本支持,专门用于购物任务。他们创建了一个新的评估方法,来衡量模型推荐的商品是否符合用户的需求,最后的结果是购物研究达到了最高的 64% 准确率。
不过,尽管模型很强,OpenAI 还是提到,库存和价格瞬息万变,购物研究也可能会有疏漏,建议大家在下单前,点击 ChatGPT 提供的商家链接,去官网做最终确认。
在未来,甚至可以直接通过 ChatGPT 购买,OpenAI 提到那些已经加入 Instant Checkout(支付平台 Stripe 与 ChatGPT 合作的即时结算),且提供该功能的商家,就能让我们边挑选边下单了。
除了模型存在疏漏,更大的局限是在中文市场,大部分的国产,尤其是没出海的品牌,数据缺失比较严重;同时国内电商页面也无法实时抓取。不过,用来调研一些国际品牌为主的商品,ChatGPT 还是能派得上用场。
再者说,以国产 AI 进步的速度,如果想要跟进类似的功能,接入淘宝京东拼多多大概也是「分分钟」的事。
对于 ChatGPT 新上线的购物研究功能,X 上的网友也是各种意见都有。有人说「OpenAI 又一次快速实现了,我的整个创业想法。」、还有网友给出一张密密麻麻的 AI 订阅费用对比,说「AI 能帮我找到最适合的 AI 订阅吗」、也有人犀利的表示「别再破坏我的 ChatGPT 了」……
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回头看 GPT-5 发布后,ChatGPT 这三个多月来的更新,群聊、视频社交、即时结账、购物、浏览器以及即将到来的成人模式等,OpenAI 看准了要利用它的庞大流量留住这些用户。对它来说,当前保持住用户的现有存量,比进一步挖掘用户增量可能更重要。
而购物研究,只是 ChatGPT 牢牢绑住现有用户,很小的一次的探索;电商这块巨大的蛋糕,它才刚刚进来。
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