近日，联合资信研究团队《科创砺能，济世立信——基于机器学习模型的商票信用评价》成功刊发于《金融市场研究》年终刊，并入选封面文章。
《金融市场研究》是由中国人民银行主管、中国银行间市场交易商协会主办，国内外公开发行的金融类月刊。国家A类学术期刊，以研究中外金融市场发展理论、实务理论评析、制度比较、市场创新的理论逻辑等为重点，秉承“前沿性、创新性、实用性”理念，面向市场，为关注、关心和推动中国金融市场改革发展的人士提供交流和探讨经济金融问题的平台，奉献最新研究成果。
商业汇票已经成为信用市场的重要组成部分。2024年，商业汇票承兑发生额达到38.3万亿元，远超过同期信用债的发行量，商票作为商业汇票的重要类型之一，近年来商票的信用风险受到市场高度关注。针对这一重要市场，联合资信和联合评价共同组建了商票信用风险评价项目组，以精准刻画企业商票履约能力、填补市场空白为核心目标。项目组和市场主要参与方深度合作，创新性提出“主体信用为基础、交易表现为核心”的分析理论，成功构建商票信用风险评价体系。在此基础上，项目团队历经近两年时间，开展数据预处理、样本精细化筛选、多维度指标深度分析、模型架构设计与迭代优化等系统化工作，对近10万家企业的财务数据、非财务信息及交易数据开展全面质量校验与穿透式筛选，通过数据清洗、异常值处理、特征工程等技术手段，提炼形成近千个评价指标，最终构建出商票信用评价模型，测试表现优异。模型向市场推出后，获得市场与客户的高度认可。经过半年的实战验证，模型评价结果与商票数据积累深厚、行业经验丰富的银行内部评级结果重合度较高，进一步印证了模型的实践价值，可为商票市场参与各方提供有效的风险识别工具。
