刘茜 苍海心丨数智时代的新质人才培养：AIGC视听创作教育实践研究

随着人工智能技术的快速发展，特别是生成式人工智能在多模态内容创作中的应用，新闻传播教育正经历着前所未有的变革与冲击。它不仅改变了信息生产方式，还赋予了数字影像教育全新的教学工具与创作方法，技术使用与学生创造力之间的关系得到关注。通过在北京某高校进行为期四个月的参与式观察，追踪了学生学习并使用生成式人工智能工具及创意影像生产的过程。研究发现，生成式人工智能技术的使用能够促进创意影像生产的主题多元化与视觉创新表达，但也带来了创作过程中的挑战，如生成内容的不稳定性和技术带来的能力分化。因此，新闻传播学科教育者需调整教学策略，整合生成式人工智能工具的使用经验，并构建多维课堂，以培养适应数智时代的新质人才。

本研究以北京某高校新闻传播学院新增设的相关专业课程为途径，通过参与式观察，全面追踪并反思学生生成式人工智能工具的应用学习以及数字影像创意性内容生产的过程、结果及影响，通过剖析新闻传播教育场域中的人机互动图景，揭示智能传播时代文化生产主体的培育规律。

(一) 生成式人工智能时代下的教育困境

生成式人工智能的加速发展与应用构筑了全新的技术场景和认知场景，赋予新闻传播教育更多可能，但同时也带来极大的冲击与挑战。人机耦合语境下，新闻传播教育与内容生产的主体由“人”变为“人—机”协作，这在一定程度上冲击了教师的角色地位。此外，生成式人工智能对其生成内容的知识产权缺乏清晰的界定，普遍范围内的人工智能生成内容仍然没有得到认可。而就技术的推广而言，生成式人工智能也被质疑可能加剧数字鸿沟，而非实现教育的平等。

(二) 创造力之问：人工智能与创意生产

作为创意生产主体的用户在生成式人工智能创造力展示的过程中扮演着重要角色。个体的人工智能创意生产伦理意识影响着学生群体使用生成式人工智能技术时的创造力。

因此，如何有效地应用人工智能技术于新闻影像教育的课堂，激发和保有学生的艺术创造力，也成为在教育实践中亟待解决的问题。

本研究以北京某高校新闻传播学院本科生专业课“未来媒体创作”为平台，进行为期４个月的参与式观察。

(一) 内容角度

1.多元探索：主题结构的创新突破

传统的数字影像生产，内容的创作与拍摄的条件、对象、环境等有很大关联，因此在传统课堂中，学生在进行创作时需要考虑到现实因素选择主题；而利用生成式AI进行创作，只需要输入提示词，就可以生成各种风格的图像和视频，因此学生的影像创作能够突破对于主题的限制，视觉呈现更加自主多元。

2.概率迷雾：创作反复性的迷失

生成式AI的内容生成机制基于概率模型，这一特性在为创作带来多样化选择的同时，也不可避免地引发一系列创作局限。

换言之，概率生成的不稳定性亦使得作品质量难以维持稳定，难以满足高质量创作的要求，进而限制和制约了数字内容创作。

(二) 技术角度

1.技术介导：知识视觉化的创新表达

通过观察发现，部分学生将生成式AI作为可以回应与具体化已经具有的抽象知识的视觉呈现工具。而生成式人工智能技术无疑为视觉转向供给第二次叠变潮流，作为能够实现文本、声音、图像和视频信息不同模态之间的生成、转换与融合的技术工具，持续促发抽象化概念向视觉可见的内容转变，重构并拓宽表达叙事的边界。

2.技术驱动：自主探索下的技能跃升

生成式人工智能作为新兴技术在应用的方法与潜力上仍有大量的空间值得探索，课程讲授内容的局限反向促进学生拥抱技术变革，充分发挥自主调节学习能力，在创作实践过程中进行所学内容的知识迁移，通过“设定作品目标—选择自学内容—自我监控—评估”的系列过程，借助创作作品实现技术技能的提升。

(三) 人机关系角度

1.能力对齐：创作者能力要求提升

生成式AI在创作实践过程中深刻推动着学生创作者角色的转型，使之从传统意义上相对单一的创作者，转变为集创意引导、素材筛选与作品整合等多元职能于一身的新型创作者。

2.角色转变：三维一体的协同过程

生成式AI的参与促使学生与技术之间构建起一种深度协同的创作模式，这种模式突破了传统“师—生”单向授课的局限，发展出“人—机—师”三维循环链条的智能翻转学习过程，呈现出技术可供性与使用者互动中，使用者发挥自主调节学习能力的多种可能性。

(一) 技术双重性：分阶段影响创造力

在创意的构思阶段，有部分学生将生成式AI作为供给创意资源和拓宽想象空间的技术驱动力。相反的是，在具体的交互阶段，部分学生对生成式AI对自我创造力的影响产生质疑。

(二) 效果悖论性：知识溢出下的能力分化

生成式AI的普及，使众多学生受益于其为影像创作带来的便利。然而，这一现象亦对学生的自我调节学习能力提出更高要求。

总体来看，正如建构主义学习理论所强调，认知发展是个体与环境相互作用的结果。学生使用生成式AI进行影像创作的效果，取决于其自我调节学习方式以及具备反思、批判的能力程度，当学生拥有自我构思、判别与探索精神时，生成式AI为其创造新的知识带来了有力的辅助与支撑。

(一) 课程内容：工具整合与分阶段教学

为实现生成式AI对学生影像生产的有效赋能，在如何应用生成式AI工具帮助影像生产的内容思考、减少烦琐环节及内容设计三个方面进行支持性教与学的课程规划与流程优化至关重要。首先，是基础的视听语言学习阶段，需要结合深入浅出的理论讲解和直观的案例展示，让学生熟悉基础的影像生产环节和构思方式，如对称式构图所营造的稳定感、黄金分割构图带来的视觉吸引力，特写镜头的应用节点，线性叙事、非线性叙事等特点，建构自己基础的影像知识库、搭建审美、具备内容判断能力。其次，进入技能学习阶段，关键在于引导学生深入理解生成式AI的基本原理、功能特性以及适用边界。随后，逐步搭建实践场景与问题情境，引领学生深入探索工具的高级操作技巧。最后，培养学生利用生成式AI深度学习并进行工具整合的阶段。

(二) 课程模式：多维课堂与实践平台搭建

数智时代，生成式AI介入传播，让传统对文本叙事能力的需求转变为视觉化叙事需求，这要求课程的模式能够培养学生在反思中实践，逐渐具备多模态内容建构的能力。因此，构建多维课堂创新学习模式成为必然要求。同时，推动学生学习目标的升级，从单纯获取影像生产基础知识，拓展为在影像内容创作中具备深度思考、批判性评价、工具整合与创新实践等多元能力。

此外，积极拓展校外实践基地，与具备技术基础与广泛应用基础的影视制作公司、广告公司、新媒体平台等建立紧密合作关系。

(三) 课程贯彻：价值规范与评价体系构建

从伦理道德角度，确立合法性和道德性原则，要求学生使用生成式AI时秉持正确价值观创作，遵守知识产权法，确保素材合法。从社会文化传播视角，注重社会价值和文化内涵原则，引导学生在影像生产中以社会文化为锚定出发，在作品中传递积极价值观，使学生明晰影像创作不仅是一种艺术表达，更是一种社会传播行为，应传递正能量和正面价值观。

此外，构建科学合理的评价体系对于全面评估学生的学习成果和创作能力至关重要。

综上，当生成式AI从技术工具升级为生产主体，传统的文化生产模式正加速转向“人机共谋”的参与式文化生产新格局。然而，生成式AI在图像与视频生成中的高度自由性与概率性逻辑，易模糊现实与虚构的边界。

因此，新闻传播教育在应对技术演进的同时，更需重新回归对文化生产机制的深层解码。

本文编译自2025年第4期的《中国新闻传播研究》，作者刘茜、苍海心，全文见原刊。