下面这段话，你是不是也有同感。
工作2年了，每个项目都是高效完成，薪资却依旧没有过万，多次提出加薪，领导总说哦哦哦知道了。
你听说上个月离职的同事，换了其他工作，年薪已经30万+了。
你终于明白，问题不在自己，是现在的工作很难大幅涨薪了。
那，
你如何才能快速提高薪资到30万+呢？
很明显，大数据现在正是红利期，国家也在不断加大对大数据产业的扶持，人才短缺很严重，普通Hadoop开发起薪也在 2万/月。
靠大数据拿到高薪的例子，身边就有很多！
海龙是一名本科应届生，大四期间了解到大数据就业形势较好，所以利用课下时间学习了大数据开发。
在上海实习的日薪就有300元（其他同学最多的只有200元），期间还直接拒绝了年薪28万的正式offer，他还只是刚刚毕业。
李宾做了2年的java web开发，因为自己比较努力月薪也有15K，但感觉很难再有大的增长。
他利用下班的时间学习了大数据技术，最初觉得能拿25K/月就满足了，令人高兴的是，他得到一份
年薪40万的offer，薪资比之前增长了122%。
张晋做了4年的java开发，被派到新加坡工作月薪19K。
这段时间学习了大数据技术，4月份的时候薪资涨到了27.5K，加上年终奖和补贴年薪达到了80万（因为外派，所以要高于国内）。
国务院《新一代人工智能发展规划》指出：
大数据领域人才分布极不平衡，全球人才约30万，而市场需求在百万量级。每年相关领域毕业的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。
人工智能课程已经进入40所重点高中，35所高校申请设立大数据专业。
作为程序员，
大数据这两年的红利难道不应该是你最先、最有资格享受
的吗？
而且，只要能掌握开发技术，再加上现有工作经验，你的年薪起步就能达到25万，经验丰富后很容易达到40-50万。
大数据技术并没有那么难，只要你用对了下面教你的方法（0费用），即使你现在只有月薪6K，未来也能达到2万+。
那，
如何才能轻松掌握年薪30万+的技术呢？
其实要轻松掌握很简单，
要点就两个：
1、找到一套好的视频课程，紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。
2、多练。
（视频优势是互动感强，容易集中注意力。）
你不需要是天才，也不需要具备强悍的天赋，只要做到这两点，短期内成功的概率是非常非常高的。
怎样才能找到一套好课程呢？
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你可能会说：“我的网盘里有500GB的资料，谁讲的我都有！”
可现实呢？有跟没有一样，甚至还不如没有。
我敢打赌，那500GB资料你甚至连1个视频都没有看过，或者你看过一些发现竟然是5年前的技术，于是你再也不去看了。
而有了我分享的课程，你就可以把那500GB资料都删掉，只留这一套就够了，还能给你的网盘清理出更多的空间。
这套课程是BAT100万+年薪架构师，18年3月份录制完成，视频内容非常新鲜。
讲解了Hadoop生态架构和数据挖掘算法的内容，针对大数据开发和数据挖掘、算法相关的工作。
（资料内容GIF图）
重点是，课程紧贴企业的实际需求展开，MapReduce、Spark、Storm、Zookeeper、HBase等架构技术；
NLP文本相似度、中文分词、CB、CF、K-means等数据挖掘算法，这些都是企业生产中实际在用的技术。
（一线公司岗位要求GIF图）
通过拉勾网各家公司对大数据岗位的要求也可以看出，这套课程讲的技术都是做大数据开发的必备技术。
比如Spark，现在90%以上企业都在使用，包括BAT等巨头公司。
百度构建了国内规模最大的Spark集群之一，当前集群平均每天提交应用量多达数百，已应用于凤巢、大搜索、直达号、百度大数据等业务。
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从大数据门外汉到年薪100万+，
这套课程是他6年的大数据实战经验！
他就是林中天，花名铁匠。现任BAT大数据团队Leader。
他在BAT曾主导研发个性化推荐系统、自然语言处理、图像识别等产品，并给公司业务带来大幅度提升。
他带领的团队每天处理数据量在PB级别，
相当于10000+个国家图书馆，有着行业顶尖的数据挖掘能力和突发问题解决能力。
所面对的数据量和问题，普通企业很难遇到，这些经验非常宝贵和稀缺，是一般公司大数据架构师所不具备的。
他曾为中国移动研究院、安徽电信等多家上市公司做Hadoop大数据内训，帮助大数据技术团队整体开发能力提升40%，并为企业解决多种棘手问题。
中国移动研究院是中国移动网络技术研究基地及业务产品的开发中心，中国移动2017年1月用户数为8.5亿，对大数据处理要求极高，只有行业的专家才有实力去讲课。
他现在做大数据培训，这套课程是他精心录制的视频内容，内容丰富。
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在这个菜市场大妈都谈论大数据的时代；
作为程序员的你，
至少应该系统了解大数据的底层技术，不是吗？
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参考文献：
[1] 国防. 国务院印发《新一代人工智能发展规划》[J]. 军民两用技术与产品, 2017(15).
[2] 人民日报新知新觉：推进大数据发展应更好发挥政府作用. 翟文华 周志太[N]. 人民日报, 2018(07).
[3] 腾讯研究院. 《2017全球人工智能人才白皮书》发布丨解读世界顶级AI牛人的秘密[R]. 北京:腾讯研究院, 2017. 1-73
[4] 倪明. AI人才分布极不平衡:中国缺口上百万 企业打响争夺战[N]. 新浪科技, 2018.
[5] 潘兴彪. 首部《人工智能基础》教材推进AI走进高中课堂[N]. 光明网, 2018.
[6] 199IT. 2017年1月份中国移动用户总数达8.51179亿户[N]. 中文互联网数据资讯中心, 2018.
