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直击博鳌 | 百度沈抖:正视具身智能三大挑战,产业爆发是渐进过程,没有“ChatGPT时刻”

百度智能云 • 6 月前 • 171 次点击  


3月24日,博鳌亚洲论坛2026年年会在海南博鳌正式拉开帷幕。25日上午,由百度智能云深度支持的博鳌亚洲论坛“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛在海南顺利召开。作为本次分论坛的合作方,百度智能云携手全球顶尖学者、政要及产业大咖,共同为具身智能的未来发展指引方向。


本场重磅分论坛由清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜担任主持人。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖博士受邀出席,与新西兰前总理希普利,英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问兼多边人工智能主任萨姆·道斯(Sam Daws),北京人形机器人创新中心CEO熊友军,商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚,星动纪元创始人陈建宇,以及vivo机器人Lab首席科学家邵浩等国内外重量级嘉宾同场论道,围绕人形机器人的技术进展、规模化落地、产业挑战、安全治理以及人机关系演进等话题展开讨论。值得一提的是,百度智能云首席数字发言官ViviDora也作为特殊嘉宾跨界参会,为现场注入了满满的科技感。


百度智能云首席数字发言官ViviDora作为发言嘉宾发言


在圆桌交流中,沈抖博士抛出“具身智能产业爆发是渐进过程,没有‘ChatGPT时刻’”,引发全场热议。沈抖强调,目前具身智能仍处于建设和打磨阶段,行业面临着来自本体、技术方案及数据闭环的多重挑战。他呼吁行业加大对具身智能的投入,积极在应用场景中试错,并推动跨国界的交流与合作。围绕人形机器人的家庭场景落地时间表、人机共存等外界高度关注的话题,沈抖也做了深度分享。


针对外界高度关注的具身智能商业落地进程,沈抖透露,百度智能云目前已经服务了超30家具身智能企业,算力消耗占到了整体的35%,份额超过第二名、第三名总和。为了突破当前数据缺乏规模化正向循环的行业瓶颈,百度已专门在东莞成立了具身智能数据采集站,以期实质性加速人形机器人的发展进程。



以下为现场核心对话实录:


问:目前人形机器人规模化落地还存在哪些技术瓶颈和现实问题?


沈抖:第一,其实目前这个本体自己的这种稳定性、耐用性、灵巧性还是面临比较大的挑战。刚才熊总也提到,我们很快会有新一届的机器人马拉松,但是从去年现场的表现来看,其实本体还面临比较大的挑战。


第二个就是目前从技术上来讲,在提供统一的技术底座,但实际上现在无论是大脑小脑,整个技术方案还没有完全统一,这个还远远没有到所谓的ChatGPT或者是iPhone时刻,虽然现在规模热度很高,但还是在一个建设的过程中。


第三个我觉得数据还没有进入到一个规模化正向循环的过程,一旦进入这个数据形成之后我相信潜力很大,但是现阶段因为具身智能还没有进入到生产生活的环节里面去,还是以实验阶段、数据采集为主,这个毫无疑问它不像自动驾驶、无人驾驶,它规模化上路以后就形成了一个正向的循环,现在在数据上依然是一个短板。正是因为这个原因,我们在东莞专门成立了一个具身智能数据采集站,邀请不同的本体过去采集数据,这一关突破以后,人形机器人才有一个更快的发展,所以目前成长的空间很大,但是面临的挑战确实不小,正是因为这个原因现在行业才这么红火。


问:具身智能距离迎来自己的“ChatGPT时刻”还有多久?


沈抖:数据基础条件有了,只是一个方法论上的突破,但是具身智能,它在跟自然世界的交互,完善整个行为过程,这是一个渐变的过程,发展过程当中就不存在ChatGPT时刻,它就是一个渐进的、逐步发生的。


北京人形机器人天工3.0(百度智能云合作伙伴)


问:当机器人进入家庭、职场和公共空间,怎么去应对可能引发的物理安全、数据安全、伦理争议和责任认定的问题?


沈抖:对这个安全问题, 第一不能忽视,第二也不用放大,它有一个循序渐进的过程,今天我们对机器人参与生产、辅助生活,我觉得了解得远远不够,因为都没有真正用起来,没有在我们身边跑起来,我们对它的这些理解还是很远的,即使是进到家里面,肯定是从特定场景开始,全面接管家庭的管理,这个回答肯定比刚才ChatGPT要坚定一些,肯定没有那么快。


归根结底,一是法律法规、政策要求,这肯定要逐步完善明确,第二更关键的是产品技术。机器人进家庭我们听起来很危险,220伏的电进到家里更危险,但是现在不也用得很好吗?所以这是一个机制和产品共同完善的过程,是值得期待的,不忽视也绝对不应该放大。


问:机器人具备更强的学习和交互能力以后,未来人机关系的边界怎么确定?怎么样避免过度依赖?


沈抖: 我也特别希望像刚才两位说的人永远是在一个主宰的地位上,但是如果说机器智能真的就出现了,就像现在这样的发展速度,而且一定会出现,当我们拉长周期看,38亿年前地球上根本就没有生物,我们也是从没有生物的分子组合起来,慢慢进化这么多年才成为了所谓的人类。而今天的智能又回到非生物上面去,可能有点不习惯,但这就是一个大循环。我们希望人永远是主宰者,但是有可能它将来是一个共存的过程,拉长周期看,我觉得要做好这样的心理准备或者是机制去拥抱它。


第二个,我觉得离这个事发生还早,我们还有更多的问题需要解决,现在健康问题、能源问题,归根结底都是技术还没有发展到让人类按需满足的阶段,技术还有很长的路要走,在这个过程中我们一边走一边看。院长之前的理念就很好,就是小步快跑,边发展边治理,这可能是一个更好的过程。我们该去设想、该去担心、该去设计的这些机制还要去设计,真正发展起来以后才能去担心,否则的话都没有那天。


星动纪元机器人(百度智能云合作伙伴)


问:机器人离我们越来越近的时候,当前我们最迫切需要做的是什么?


沈抖:我们百度智能云服务了三十多家具身智能的企业,算力消耗占到了35%,但是根据我们的观察,这个投入相比在大语言模型上的投入差了一个数量级,所以我觉得现在在具身智能上,虽然现在很热闹,但实际上投入还是不足。


如果说让我给一些建议,第一个场景技术还需要加速发展,应用场景上还要积极试错,另外确实要进一步促进跨国之间的交流,将来是人和机器人之间关系的话,那就不是中国人和中国机器人以及美国和美国机器人,或者是国和国机器人之间,而是一个全球共同面临的问题,所以我觉得打开这个交流的界面,促进全球的共同进步,这是下一步非常重要的话题。


问:人形机器人走入大众家庭生活之前,我们还需要做一些什么样的准备?未来的价格区间大概是怎样的?


沈抖:说实话在座的几位嘉宾里面,只有百度没有下场做这个人形机器人,但我觉得适合回答这个问题的原因,在座的几位具身智能企业的老板都是我们的客户,所以对这个行业我还是有点了解。


刚才几位都提到,具身智能进家庭,我认为应该是最后一步,其实这是对它能力的一个上限要求,刚才讲了危险场景、工业场景,这些反倒是相对标准化程度比较高的,家庭场景是挑战最大的场景,两年我觉得系统性进入很难,十年能不能做到,我觉得也不一定,但是成本上我相信肯定是大幅降低的,一定能达到一个家庭可消费的水平,因为像中国的供应链这么完善,我们的场景这么发达,在它进入家庭之前,一定在各个场景下都经历了很好的打磨,所以成本肯定不是最关键的问题,刚才说到标准、安全、产品性能,一旦进到家里以后,就像刚才晓刚总说的,进到家里就是L4的水平,它就要自主运营,我们很难把它控制在厨房或者卫生间里,它就会全面行动起来。所以从产品到安全机制、到标准、到法律法规,这一系列都需要完善。时间还很长,因为我相信这是十年以后的事,所以我们至少有几年的时间去完善这个过程,谢谢。



剧透!2026博鳌亚洲论坛,百度智能云这次带了点“不一样”的……


                 

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