小米要做移动端最牛叉的深度学习框架。—— 小米崔宝秋
北京时间 6 月 28 日，在第十三届开源中国开源世界高峰论坛上，小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋在《小米 AI 时代的开源》的主题演讲中，代表小米正式发布了小米移动端深度学习框架 —— MACE。
以下为演讲实录整理：
尊敬的各位嘉宾、各位朋友、各位同行，大家下午好！我叫崔宝秋，在小米负责人工智能与云平台，首先非常想感谢陆主席（编者注：中国开源软件推进联盟名誉主席陆首群教授），在开源上为中国做的杰出贡献，非常荣幸有机会再次跟大家分享开源中国开源世界，我不知道第几次参加了，几乎每年都参加，感谢组委会对小米的厚爱。
在公司我负责这个团队，作为个人介绍，尤其在行业会上，我更愿意介绍自己为一个自由软件的爱好者、信任者、一个开源软件的参与者和管理者，到今天一个开源软件的倡导者。所以今天我想跟大家分享的是——小米在AI时代的开源。过去几年一直在推小米在大数据、云计算方面的开源。今天讲讲在AI时代，小米怎么拥抱开源。
▌小米和开源有什么关系？
讲起小米，大家会想到小米只是一家智能手机公司，智能手机硬梆梆的和开源有什么关系？首先我想讲，这个认识是完全不对的，小米不仅仅是一家智能手机功能，更多是一家智能设备、互联网公司。用雷总的话讲，是一家以手机智能硬件和 IoT 平台为核心的互联网公司。
作为一个技术人员，我更愿意讲小米是一家大数据公司、一家AI公司。为什么AI在小米如此重要？为什么我们在AI上面投入再多都不为过呢？首先看一下小米有丰富的产品线，我们需要AI赋能，除了手机之外，还有很多智能设备，这些智能设备只是一系列产品线中小的子集。我们需要去看到小米做AI的几大优势。这是我过去几年一直讲的，小米为什么做AI？做AI的三大优势是什么？
第一有做硬件产品的优势，在中国小米是遥遥领先的，在世界也非常靠前。小米可以做一款非常精致漂亮性价比非常高的手机，可以做一系列有小米设计风格的一系列生态产品，很多产品都成为爆品，轻松的上千万量级，说明小米在硬件上的优势，很多公司苦于落地，小米不用担心。
第二是小米真正大数据的优势，这是我过去几年一直在推的，从云计算到大数据，各种各样的，手机上可以带来很多数据，各种各样的数据，全生态多样性的数据。加上IOT各种设备，小米有了数据，才可以让更多功能变得智能，各种设备变成真正的智能设备。
第三大优势就是小米投入AI再多都不为过的理由，就是我们有丰富的产品线，不仅带来技术落地很多面、很的点，更带来智能场景的创新机会。
所以2016年底，我们已经把AI，作为小米未来核心战略的重要组成部分，作为未来十年、甚至二十年的核心战略。随着AI的投入，我们推出的第一款产品战略级的AI产品就是AI音箱，背后就是大家非常熟悉的小爱同学，小爱同学不仅仅只是音箱上的智能语音交互平台，也不是电视上的智能语音交互平台，它将成为小米围绕手机和IoT生态庞大生态的控制中心。
它的背后，我把它称之为智联万物的AI虚拟助理，后面有很多黑科技。小爱同学背后的黑科技，最近刚被评为十大黑科技之一。这些后面都需要很强的技术支撑，现在大家就可以慢慢联想到，为什么开源对小米如此重要。
过去几年我的团队在技术发展路线，就是从C到B到A，这个我在很多场合都讲过，从云计算到大数据到A，前面联想的同事讲了很多C和B，也有一些A，但开源讲到技术就不得不讲到开源。
六年前我加入小米，我在讲我们必须拥抱开源，雷总也非常看中开源，他曾经讲过任何一家创业公司，如果不拥抱开源，就直接会输在起跑线上。过去几年，我的团队和周边我的兄弟部门都在拥抱开源，我们把拥抱开源，打造成小米工程文化的重要组成部分，为什么选择开源？这个大家都是行业中的，我不用多讲了。
几年前我参加开源世界大会，我讲过一些观点，站在巨人肩膀上，很多尤其大数据、云计算方面的开源系统，开源软件已经成了行业中的事实标准，开源可以提高代码质量，提高工程师的素质，可以带来很多人才库，也可以吸引人才。这些只是开源好处的比较实用主义的一个方面。
六年前我加入小米，就制定了小米开源战略的五个方面，今天为止回头看还不过时。
第一个就是快，快速选型、快速融入社区、快速反馈，快是小米模式的重要组成部分；
第二个不重造轮子；
第三个不用则已，要用则精，很多公司只用不精，不能真正驾驭；
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第四点就是公司的态度——永远拥抱开放和共享的态度，第四点也是与其他公司不同的。
当然六年后的今天，中国很多企业都在拥抱第五条——在重大的软件项目上、开源软件项目上，要赢得话语权、为社区做贡献，就得降低自己封闭的维护成本，这个和第三条也是息息相关的，不用则已，要用则精。
所以在云计算时代，刚才联想的同志也讲了，我也不用多讲，这些毋庸置疑，每家互联网公司跟云计算、跟互联网服务有一点点关系的公司都离不开开源。
小米在这方面做了比较有代表性的成功的案例，就是在HBase的贡献参与和从零打造。过去两年，这个项目的负责人，在几个场合两三次跟我讲，感谢你们小米对HBase的贡献，你们团队是最强的团队，当然他有部分恭维的因素。我把这些话，当成他对我们小米团队在HBase贡献上的肯定。
▌回到AI时代，小米要做什么？怎么做？
回到AI时代，小米要做什么？怎么做？回头看我们过去几年团队围绕AI、围绕云计算、大数据积累了一些基础的能力。我们说今天AI的新的春天到来了，背后是因为深度学习。但是四年前、五年前，跟同志们讲不要忘了大数据。今天大家知道大数据在AI中扮演的角色。深度学习、大数据、云计算，是新的AI时代离不开的底层技术，这些都有开源技术的存在。往上一层一层叠加，从感知到应用到开放平台，我们公司所有的跟这些相关的技术，都离不开开源。
曾经我有些担心，因为C和B、云计算和大数据开源软件不缺，在AI时代，几年前我有点担心，但是今天我不再担心，为什么？AI巨头在纷纷的拥抱开源，我在硅谷跟Facebook、跟谷歌负责AI的团队带头人、科学家深度交流，他们的答案可能不同，但是我看到一点是共通的，他们要开放开源，快速地打造自己的社区，建立自己在某个领域的竞争优势和领先性。光这一点，就可以让我乐观的估计，开源在AI领域持续会火。
2016年AlphaGo激发了人们对深度学习的新一代AI技术的热情，每家公司都在深度地拥抱AI，AI优先。我们做了什么？继续拥抱开源，我们很快推出小米自己的深度学习云服务、小米Cloud-ML。
我们用这个做公司内部的人工智能竞赛，一方面造福了各个业务，一方面打造了云服务的能力。我们支持了几乎所有开源的深度学习框架，这些都是服务端的、云端的AI能力、模型训练能力、推算能力。够还是不够，大家都知道。云上的智能和端上的智能是不同的，是需要相辅相成的，端上我们做什么？
今天我非常高兴、也非常自豪地代表我们团队小米人工智能与云平台团队，也代表小米公司，正式在这个场合，宣布一个新的开源项目，过去在云计算、大数据方面开放了开源，自研了很多产品。
▌小米移动端深度学习框架 —— MACE
今天我要宣布的关于AI的开源项目是什么？MACE，移动端深度学习框架，不知道大家对这个有没有感觉。月初过去印度，拜访了很多印度家庭，看到印度摔跤教练，在家里面看到这么一个武器，名字就叫MACE，我说好巧，跟我们开源项目一模一样的名字。
移动端深入学习框架，是干什么的？大家都知道，我刚才讲了小米是一家智能设备公司，很多都是2C的个人设备包括手机，很多推理、很多人工智能的推测能力、推理能力、预测能力，都需要在端上要做，那么在端上怎么做，怎么做得快？这里面可能学问就大了，或者难度就大了，MACE就起这些作用。
内部我们去年底2017年12月15号，就已经上线了发布了这款产品，我们支持异构的计算加速，支持TensorFlow、支持高通、MTK、澎湃等芯片。我们希望能打造成业界最好的移动端深度学习框架。
为什么我们要做这款开源项目？我在公司制定开源战略，讲了很多不重造轮子，用市面上有的，开源社区有的，我们当时环顾四周，满足我们需求的真心没有，所以我们要做。
继续拥抱开源的第四大战略，永远拥抱开放与共享的态度，比较一下当时开源的框架有什么不足，为什么我们必须要自己做呢？
大家看一下TensorFlow Lite，一比较MACE的优势就出来了。我们再看非开源的，我们跟高通有紧密合作关系，他们自己提供的深度学习框架，很大程度上满足不了我们的需求。
再比较一下，难易慢快，支持不支持，卡顿不卡顿，也是我们要自己开发MACE的一个理由。
▌为什么要开发MACE？
1、AI单摄背景虚化
MACE在小米移动端设备上得到广泛的应用，大家用小米手机或者对小米感兴趣的人可能知道，我们最近发布了几款产品都在打造AI像机，用MACE差别大了，用了MACE可以只用1/3的内存，只用原来其他的深度学习框架的1/5的时间充实化时间。
2、智能识别，实时优化。
第二个应用场景是智能识别，AI相机智能识别，我们要花5倍的时间，用MACE一样节省大量的时间。
3、图片超分辨率。
一个很低分辨率几百乘几百像素的照片，可以还原成高分辨率相片，没有MACE的用户就没法用，滑动的时候会特别慢。用了这个以后，我们把计算细腻度的分化，再加上智能的调度，同时和用户的交互并行，让用户的交互不用任何场景，所以没有MACE根本不可能。
4、图片风格化。
如果不用MACE，风格化一张照片，需要秒级，一秒两秒。用了MACE，我们可以几乎做到实时，几百毫秒。
随着MACE的发布，我们同时也发布了一些MACE的Mode 1Zoo，我们会把一些模型开源出去，这就是开源的魅力。我呼吁一下，我们希望一起和中国开源贡献者，打造业界最牛的移动端深度学习框架。
我们今天刚刚开源，受到很多开发者的好评，但是大家有意见跟我们提，有bug跟我们提，大家一起来打造。
这是最后一张PPT，小米最新的愿景，就是始终坚持做感动人心，价格厚道的好产品，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活，这里我想讲的是科技大部分指AI科技，AI后面有大部分的都是开源。谢谢大家。
整理 | 胡巍巍
责编 | 唐小引
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