社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

Python 潮流周刊#148:用大模型寻找 Python C 扩展漏洞

Python猫 • 5 月前 • 219 次点击  

△△微信关注“Python猫” ,回复“1”领取电子书



本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 400+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

温馨提示: 在微信关注 Python猫,发送数字“9”,即可领取 9 折优惠码,订阅专栏可享 15 元优惠。

去专栏阅读全文:全文链接](https://xiaobot.net/post/cc50ebe4-2e7a-4acd-929a-4f15ff0a7749)

分享了 12 篇文章,12 个开源项目

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① PyPI 完成第二次安全审计

② PyTexas 2026 回顾

③ 纵深防御:Python 供应链安全实践指南

④ PEP 833:冻结 HTML 简单仓库 API

⑤ Django:修复 Python 3.14 增量垃圾回收导致的内存“泄漏”

⑥ 数组 API 普及:整个生态系统的性能飞跃

⑦ 跟着 Raymond Hettinger 学习 Python 面向对象编程

⑧ 打造更好的 conda CLI:愿景

⑨ 2026 年开发 Python 库指南

⑩ AI 时代重塑 Python Notebook

⑪ 用大模型寻找 Python C 扩展漏洞

⑫ 代码智能体的核心组件

🐿️项目&资源

① planning-with-files:AI 智能体持久化 Markdown 规划工具

② fastmcp:快速开发 MCP 服务器和客户端

③ FinceptTerminal:现代金融终端应用

④ lyra:开源生成式 3D 世界模型

⑤ GR00T-WholeBodyControl:高级人形机器人控制器统一平台

⑥ MOSS-TTS:开源语音与声音生成模型家族

⑦ secure:现代 Python HTTP 安全请求头库

⑧ ml-intern:开源机器学习实习生智能体

⑨ ai-engineering-from-scratch:从零开始的 AI 工程学课程

⑩ dinobase:AI 智能体优先的数据平台

⑪ browser-harness:极简的 LLM 浏览器自动化工具

⑫ docking:轻量级且功能丰富的 Linux 桌面扩展坞

周刊实行付费订阅制,年费 148 元,平均每天 4 毛钱,为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金,助力技术视野拓展和职业发展,欢迎订阅:https://xiaobot.net/p/python_weekly

订阅后,可免费查看 第 148 期周刊的全文:https://xiaobot.net/post/cc50ebe4-2e7a-4acd-929a-4f15ff0a7749

Python 潮流周刊第3季总结,附电子书下载](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly)

Python 潮流周刊第二季完结(31~60)](https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly)

Python 潮流周刊第一季精华合集(1~30)](https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly)

🏅关联阅读

上一期:Python 潮流周刊#147:Python 和 Ruby 的 JIT 故事](https://pythoncat.top/posts/2026-04-18-weekly)

如果你正在寻找优质的Python文章和项目,我必须向你推荐🎁Python潮流周刊🎁!

它精选全网的优秀文章、教程、开源项目、软件工具、播客、视频、热门话题等丰富内容,让你紧跟技术最前沿,获取最新的第一手学习资料!

欢迎点击下方图片,了解这份全世界知识密度最高、知识广度最大的 Python 技术周刊。

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/195518