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ChatGPT想做超级App,互联网最会赚钱的三门生意要被AI重做了

财报研究社Pro • 2 周前 • 55 次点击  
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作者丨财报研究社Pro

OpenAI这次想把ChatGPT从一个聊天机器人,改造成一个超级App。
市场最新消息,OpenAI计划在上市前,要对ChatGPT做一次自推出以来最大规模的改造。Codex会被放到更重要的位置,AI Agent会被整合进来,图像生成、编程工具、外部应用和合作伙伴服务,都会被塞进ChatGPT这个入口里。
公司内部甚至有人说了一句很狠的话:聊天已经死了。
这句话听起来像产品经理开会时的狠话,但背后是OpenAI最现实的焦虑。

聊天不是终点,任务才是入口

过去两年,大家对AI的想象,很多时候还停在“能不能回答得更好”。
写文案、写邮件、写代码、改PPT、总结文档。
功能确实有用。但问题是,更像工具,不像平台。
工具的商业模式通常很辛苦。要不断证明自己值不值得用户每个月付钱。用户一旦觉得用得少了,马上取消订阅。
平台不一样。
平台掌握入口,掌握分发,掌握交易。微信不是因为能聊天才值钱,淘宝不是因为能搜索商品才值钱,抖音不是因为能刷视频才值钱。真正值钱的地方,是把用户行为变成了商业闭环。
OpenAI现在想要的,就是这个闭环。
Codex为什么会被提高优先级?因为代码是AI商业化最清楚的场景之一。企业愿意为效率付费,程序员愿意为生产力付费,公司也更容易算账:用了AI之后,开发快了多少,成本降了多少,项目能不能更快上线。
这比“陪聊”好卖多了。
AI Agent也是同样的逻辑。不是告诉你怎么订酒店,而是帮你订好;不是告诉你怎么写一个小程序,而是帮你生成出来;不是告诉你今天日程很满,而是自动帮你协调。
从用户体验上看,这叫省事。
从商业模式上看,这叫抢入口。
入口一旦被ChatGPT拿到,后面的广告、电商、应用分发、企业服务,就都有了想象空间。
OpenAI不想只做一个聪明的聊天框,而是想成为你手机里那个最懂你、也最能替你花钱和办事的东西。
这才是超级App的真正含义。

广告、电商、游戏,

不会消失,只会换一个AI外壳

很多人一听AI来了,就喜欢说旧模式要被颠覆。
没那么复杂。互联网最赚钱的模式,其实一直没怎么变。广告、电商、游戏,还是那三样。变的是入口。
以前,广告藏在搜索结果里。你搜“酒店”,给你一排链接。
后来,广告藏在信息流里。你刷着刷着,系统突然知道你想买什么。
AI Agent之后,广告可能会藏在“建议”里。
当你直接对应用说:帮我找一家离银座近、适合商务出差、预算别太离谱、最好今晚能入住的酒店。
这时候,最值钱的广告位,不是搜索结果第一页,而是AI给你的前三个方案。
如果AI推荐是中立的,用户会很信任。可一旦推荐里有商业排序,平台就必须解释清楚:这是最适合我的,还是最适合你赚钱的?
这会是AI广告最大的机会,也是最大的雷区。
电商也一样。以后可能只剩一句话:帮我买一台适合剪视频的电脑,预算一万以内,今天能送到。
AI会帮你看参数、看价格、看库存、看评价、看售后,然后直接给出选择。
这对电商平台来说,压力很大。
因为商家以前争的是搜索排名、直播间位置、首页推荐。以后可能要争的是:怎么让AI代理愿意推荐我。
谁的数据更完整,谁的履约更稳定,谁的价格更真实,谁就更容易被选中。电商的货架逻辑,可能会被AI采购逻辑重写。
游戏更有意思。
AI进游戏,不只是让NPC会聊天。真正大的变化,是游戏内容可以实时生成。剧情、地图、任务、角色关系,都可能根据玩家变化。
以前游戏公司卖的是一个做好的世界。以后游戏公司可能卖的是一个永远在生长的世界。
这对Roblox、Unity、Epic、Steam生态,甚至腾讯、网易,都有影响。AI会降低内容生产成本,也会抬高用户体验预期。玩家以后可能不满足于“官方写好的剧情”,而是希望这个世界真的能回应自己。
所以广告、电商、游戏不会被AI干掉。但都会被AI重新包装一遍,重新分发一遍,重新收费一遍。

结语

OpenAI做超级App,资本市场当然爱听。
这个故事比“卖会员”大多了。
但别忘了,超级App不是把功能堆起来就行。
微信能成为超级App,是因为它有社交关系。淘宝能成为超级App,是因为它有交易和供应链。抖音能成为超级App,是因为它有内容分发和算法。
ChatGPT有什么?有模型能力,有用户入口,有对话数据,有任务理解能力。很强,但还不够。还需要开发者愿意进来,商家愿意进来,广告主愿意进来,用户愿意把更重要的事情交给它。订酒店、买东西、写代码、做决策,这些都比聊天严肃得多。
聊天答错了,用户最多骂一句“AI又胡说”。
机票订错了,代码删库了,商品买贵了,问题就不是一句道歉能解决的。
OpenAI接下来真正难的,不是把ChatGPT做得更聪明,而是把它做得更可靠、更透明、更像一个能承担责任的平台。
ChatGPT超级App化会带来一个很清楚的信号:AI应用层要从“好玩”走向“好赚”。
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