我翻 GitHub Trending 扫到一个项目，四个月攒了2.2万 Star，作者是 Paweł Huryn，一个做了八年产品的老兵，他把整套产品管理的打法拆成 100 多个技能块，塞进 Claude Code 和 Claude Cowork 里，不是那种泛泛而谈的提示词，是真能跑工作流的。
这玩意到底是个什么 项目叫 PM Skills Marketplace，听起来像应用商店，实际也确实是个插件市场，只不过里面卖的不是皮肤，是产品从 0 到 1 的全套流程，发现需求、定战略、写 PRD、做竞品分析、规划上线、搞增长，每个环节都有对应的技能包。
它把产品工作切成九块，每块是一个插件，插件里再细分技能和命令，技能是 Claude 脑子里装的知识框架，命令是我们敲个斜杠就能触发的一整套流程。
这九个插件覆盖的范围有点广：
• 产品发现 ：头脑风暴、假设测试、用户访谈、机会解决方案树 • 产品战略 ：商业模式画布、定价策略、SWOT、PESTLE、波特五力 • 执行落地 ：PRD、OKR、路线图、冲刺规划、复盘、利益相关者管理 • 市场研究 ：用户画像、市场细分、客户旅程图、TAM/SAM/SOM 估算 • 数据分析 ：SQL 生成、留存分析、A/B 测试统计 • 上市推广 ：beachhead 细分、理想客户画像、增长飞轮、竞争战卡 • 工具箱 ：简历审查、NDA 起草、隐私政策、语法检查 • AI 交付 ：vibe-coded 项目的文档化、安全审计、性能审计 每个技能背后都站着一个真实的框架，机会解决方案树来自 Teresa Torres，假设测试来自 Alberto Savoia，JTBD 访谈框架来自 Jobs-to-be-Done 学派，不是 Claude 自己编的，是作者把这些框架写成了机器能执行的指令。
它能做些什么？ 产品发现 想验证一个新点子，敲 /discover ，Claude 会带着我们走四步，先发散想法，再标出假设，然后给假设排优先级，最后设计实验去验证，这不是聊天，是结构化的工作流，每一步输出什么，下一步该干什么，都写死在技能定义里。
/interview 分两种模式， prep 模式 帮我们写访谈脚本，带 JTBD 探针问题， summarize 模式 把访谈录音转成的文字扔进去，输出 JTBD、满意度信号、行动项，做用户研究的能省不少时间。
产品战略 /strategy 这个命令，输入一个产品方向，Claude 会生成一份九段式的产品战略画布，从愿景写到竞争壁垒，不是泛泛而谈，每个部分都有具体的引导问题，我们回答完，一份能拿去给老板汇报的“战略文档”就出来了。
执行落地 想写 PRD，敲
/write-prd ，Claude 不是给个大纲让我们自己填，它会按八段式模板推进，背景、目标、用户场景、功能描述、验收标准、发布计划、指标、风险，我们只需要回答它的问题，最后拿一份完整的文档。
/red-team-prd 更狠，它专门跟我们的 PRD 对着干，找出里面最站不住脚的假设，然后给每个假设标上最便宜的验证方式，相当于找了个杠精同事，专门挑我们文档里的逻辑漏洞，这个我在其他 AI 工具里没见过。
市场研究与数据分析 /market-size 帮我们算 TAM/SAM/SOM，带假设和来源， /sql 直接生成查询语句，带解释， /cohort 做留存分析，输出图表建议， /ab-test 算统计显著性，告诉我们样本量够不够。
上市推广与营销增长 /gtm 生成上市策略，从 beachhead 细分到竞争战卡， /north-star 不是给个指标就完事，它会帮我们定义北极星指标，再拆输入指标，再按业务游戏类型分类，做增长的人能懂这有多省事。
AI 交付 /ship-check 是给 vibe coding 擦屁股的，AI 写代码快，但文档不写、意图不记、权限边界也不管，这个命令让 Claude 倒推代码库，生成架构图、用户流程、权限矩阵、变量清单，然后对比文档和实际代码的缺口， 适合那些用 Claude Code 或 Cursor 几天搓出一个原型，但不知道怎么交差的人。
工具箱 /resume 审查和改简历， /nda 起草保密协议， /privacy 生成隐私政策， /grammar 检查语法和流程，这些不是核心，但偶尔能救急。
快速开始 有两种装法，看我们用 Claude 的哪个版本。
Claude Cowork 用户（图形界面）
点左下角的 Customize，进 Browse plugins，选 Personal，点加号，选 Add marketplace from GitHub，输入 phuryn/pm-skills ，九个插件自动装完，命令和技能一起到位。
Claude Code 用户（命令行）
先加市场源：
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills 再逐个装插件，一共九个，建议全装：
claude plugin install pm-toolkit@pm-skills claude plugin install pm-product-strategy@pm-skills claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills claude plugin install pm-market-research@pm-skills claude plugin install pm-data-analytics@pm-skills claude plugin install pm-marketing-growth@pm-skills claude plugin install pm-go-to-market@pm-skills claude plugin install pm-execution@pm-skills claude plugin install pm-ai-shipping@pm-skills 装完重启 Claude Code，敲个 /discover 试试，如果 Claude 开始问我们产品方向，就说明装对了。
来看看实际效果 我日常主力是 Codex，跑 GPT-5.5。pm-skills 原生给 Claude 设计的，Codex 没有 /discover 这种斜杠命令，但技能文件本身是纯文本的指令集，我们可以把需要的技能贴进 Codex 的 instructions 里，然后用自然语言触发，效果一样的。
我们先跑个 产品发现流程 ：
我假设了一个场景，想做一个帮程序员自动整理 GitHub Star 项目的工具，叫 StarManager，在 Codex 里直接说：
按 discover 技能流程，帮我验证这个产品想法：一个自动分类和打标签的 GitHub Star 管理工具，帮开发者整理收藏的项目
输出结果：
输出有点多，我大概说一下，它会给初步结论、依据、目标用户、最危险假设、机会点、建议做的验证试验、MVP 建议、判断等信息，说实话，很多我想不到的，它真想到了。。。
接着写 PRD：
等上一步流程跑完，我直接在同一会话里说：
按 write-prd 技能，基于刚才的发现结果写一份 PRD
一份关于 GitHub Star 完整的 PRD 就生成完成了！
除了第一版功能，连Beta版都想好了：
其他类似审查啊什么的插件就不一一展示了，不然这个文章就像狗皮膏药一样写的太长了！
最后，让它算算市场规模：
PS：我是真对 GitHub Star 这个小工具感兴趣啊，所以其他步骤省了，这步必须让它执行一下！！！
好奇这个点子值不值得做，我说：
按 market-size 技能，估算 GitHub Star 管理工具的市场规模
这个估算报告太长了，我直接圈出结论：市场太窄，没前途~~
我的看法 我试了一周，说几句实话。
这东西不是给小白用的，如果你连 JTBD、RICE、机会解决方案树这些名词都没听过，Claude 问到你的时候你会懵，它假设你已经懂这些套路，只是需要一个人帮你按流程走一遍、把输出格式规范化。
但如果你是个做过几年产品的人，这玩意能省大量时间，写 PRD 不用从头搭框架，做竞品分析不用回忆波特五力是哪五力，设计用户访谈不用翻书找 JTBD 探针问题，Claude 把框架预载好了，我们只需要填内容。
最值的是 /red-team-prd 和 /ship-check 这两个 ，前者帮我们挑自己文档里的毛病，后者给 vibe-coded 项目补文档和审计，这两个场景以前要么靠经验老到的同事，要么靠我们自己硬啃，现在 Claude 能分担一部分。
缺点也有，它太依赖 Claude 的上下文窗口，如果一个 PRD 特别长，或者一次 discovery 流程涉及太多假设，Claude 可能会漏掉前面几步的结论，需要我们自己盯着，必要时手动补上下文。
另外，这套技能是英文写的，虽然 Claude 能翻译，但术语、模板、输出格式都是英文逻辑，中文团队用的话，输出后可能需要自己润色一遍措辞。
总体来说，GitHub 2.2万 Star 不是虚的，作者 Paweł Huryn 是真懂产品管理，而且懂怎么把知识写成可执行的流程，这项目在 Claude Code 的生态里，之前没人做这块，它没让 AI 写代码更快，但让 AI 帮我们做决策更稳。
开源地址：
https://github.com/phuryn/pm-skills
