SpaceX CEO 埃隆 · 马斯克多年来一直靠向投资者描绘科幻式未来，为自己的商业计划争取资金。马斯克 10 日更是在一条推文中口出狂言：“如果我们实现目标，SpaceX 的价值将超过地球上其余一切的总和。”
马斯克发表上述言论，是为了回应一名支持者对 SpaceX 与 Anthropic 最新 AI 算力协议的质疑。对方认为，SpaceX 把太多资金交给了一家竞争对手。
马斯克认为，关键在于人类能否彻底开发太阳能。只要人类能够利用目前尚未开发的太阳能，SpaceX 的价值甚至可能超过全球约 100 万亿美元的 GDP 总量。
马斯克今年 1 月更称：“太空产业创造的价值将远远超过地球上的所有产业，因为人类能够获得相当于地球现有能量 10 万倍的能源，同时消耗的太阳能仍不到太阳总能量的百万分之一！”
此前，马斯克还宣称，自动驾驶技术让特斯拉的价值超过整个汽车行业其他企业的总和。他同时认为，迟迟未能取得实质进展的 Optimus 机器人将使“地球 GDP 提升一个数量级”。
SpaceX 在上个月完成备受瞩目的 IPO 后，股价一度大幅上涨，随后却持续走低。市场热情有限，反映出投资者始终质疑，一家去年亏损高达 50 亿美元的企业是否配得上数万亿美元估值。（IT之家）
据《The Information》昨天报道，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在一份备忘录中表示，鉴于 Grok 4.5 的 Token 成本低于对手，员工应在尽可能的情况下改用 Grok。
据报道，特斯拉曾在本周早些时候规定，员工每周使用 AI 的支出上限为 200 美元（IT之家注：现汇率约合 1357 元人民币）。这一条款适用于 Anthropic、OpenAI 和谷歌产品，但 xAI 的 Grok 不受限制。
过去几个月，特斯拉一直在内部测试新版 Grok，xAI 产品负责人 Andrew Milich 也持续和特斯拉员工合作，解决使用过程中显现的问题。
不过根据四位了解内情的人士透露，特斯拉工程师在日常开发工作中，普遍倾向于使用 Anthropic 的 Claude。
同时，xAI 于本周三发布其最新模型 Grok 4.5，定位“Opus 级”模型。但在综合多领域排行榜中，Grok 4.5 综合得分为 76.3 分仅排名第九，落后于 OpenAI、Anthropic 和谷歌的模型。编程能力得分仅为 68.6 分，是榜单中所有模型里最低的一项。
而马斯克本人并没有否认差距，而是表示：“公平地说，Fable 确实比 Grok 4.5 更优秀，但大多数任务并不需要 Fable 那样的能力”。（IT之家）Netflix 重启免费试用政策，巴西、荷兰和印度等地率先测试2019 年底至 2020 年间，Netflix 陆续在全球范围内取消了 30 天免费试用这一长期被视为招牌的拉新手段。时隔近六年之后，有用户发现这家流媒体巨头又重新开始在部分市场提供免费试用服务。
Netflix 发言人回应 What's on Netflix 称：“我们会定期测试各类促销活动，帮助潜在用户亲身感受 Netflix 的价值。”
目前测试区域排除在美国和英国之外，已确认参与测试的市场包括巴西、荷兰和印度。西班牙也有用户反馈看到了相关试用选项。（IT之家）当地时间 7 月 9 日，Meta CEO 马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）在接受彭博社采访时，首次就公司近期筹划云基础设施业务一事作出正面回应。
他明确否认了外界关于 Meta“算力过剩”的猜测，但同时表示，考虑到当前市场对算力的出价极高，将部分 AI 基础设施对外出租可能在财务上更为划算。
“我不知道业内有谁会嫌自己的算力太多的。”扎克伯格在采访中直言。他强调，Meta 目前正在满负荷运转其所有的计算资源，公司内部对算力的需求依然十分旺盛。此前有市场分析认为，Meta 对外出售算力意味着公司 AI 基础设施已建设过度，扎克伯格此番表态意在澄清这一误读。
“目前市场对算力的出价非常高，某些情况下，与其留作内部使用，不如把它租出去，或者考虑类似交易可能更划算。”“即使出于某些原因我们自己不需要全部的算力，市场上也存在着极大的需求，可以像 AWS、Azure 或谷歌云那样，长期把这些算力卖出去。”
据彭博社本月早些时候报道，Meta 正在制定云计算业务计划，项目代号为“Meta Compute”。该计划包含两条并行路线：一是对标亚马逊 AWS 的 Bedrock 服务，开放托管在 Meta 自有 AI 基础设施上的各类模型访问权限，向开发者收取使用费；二是对标 CoreWeave 等“新云”厂商，直接对外出租底层“裸算力”。扎克伯格表示，发展云业务的机会“当然一直都在，只要我们想做”。
扎克伯格还提到了马斯克旗下 SpaceX 近期的算力租赁策略。SpaceX 将其位于田纳西州孟菲斯的 Colossus 1 数据中心以每月 12.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 85 亿元人民币）的价格租给 Anthropic，同时还与谷歌达成了每月 9.2 亿美元（现汇率约合 62.56 亿元人民币）的算力租赁协议。“SpaceX 的模式非常有意思，实质上就是达成一些能够获得高额溢价的短期交易，”扎克伯格说，“我们也会收到各种各样的类似报价，会进行评估，看看怎么做才合理。”
Meta 在 AI 基础设施上的投入规模持续扩大。公司 2026 年资本支出指引已达到 1250 亿至 1450 亿美元（现汇率约合 8500.29 亿至 9860.33 亿元人民币）区间。扎克伯格还透露，Meta 计划于 2026 年 9 月量产自研 AI 芯片，并目标在 2027 年将整体部署算力提升至 14 吉瓦。（IT之家）传腾讯正洽谈成为 Manus 最大股东，官方暂无回应今日有消息称，腾讯正洽谈成为 Manus 的最大股东。
对此，新浪科技向腾讯官方进行求证，截至发稿暂无回应。
资料显示，腾讯、红杉中国、真格基金为 Manus 的早期核心投资方，此外 Benchmark 等海外风投机构也参与了早期投资。
2025 年 12 月 30 日，Meta 正式宣布收购 Manus 母公司蝴蝶效应，交易总金额超 20 亿美元。有消息称，这个价格放在 Meta 的并购史上排第三，仅次于 2014 年 190 亿美元买 WhatsApp 和 2012 年 10 亿美元买 Instagram。
2026 年 4 月 27 日，国家发改委外商投资安全审查工作机制办公室发布公告，依法依规对外资收购 AI 智能体公司 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人立即撤销交易。据悉，Meta 与 Manus 已开始内部业务拆分，双方恢复独立运营。（新浪科技）OpenAI Codex、ChatGPT Work 暂时取消
Plus / Pro / Business 订阅 5 小时使用限制
IT之家 7 月 13 日消息，OpenAI Codex 工程负责人蒂博 · 索蒂奥（IT之家注：Thibault Sottiaux）今天在 X 平台宣布，Codex 和 ChatGPT Work 两大工具已暂时取消 Plus / Business 和 Pro 订阅的 5 小时使用限制。
这名员工还表示，GPT-5.6 Sol 模型将进行效率优化，提升整体运行效率、减少用量消耗，使用户在同等额度下能够完成更多任务，详情将在稍后完成统计时公布。
同时，OpenAI 平台的活跃用户数已经突破 600 万，接下来一小时（原帖发文时间为北京时间 1:59）将重置一次使用额度。
作为参考，GPT-5.6 Sol 引入新的 Max 推理强度，以及借助子智能体加速复杂任务的 Ultra 模式。在编程场景方面，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上刷新最佳成绩，标准模式下得分 88.8%，超过 Claude Mythos 5（88.0%），在开启 Ultra 模式后更是达到 91.9%。（IT之家）
分析师：即使窃密指控未获证实，苹果诉讼仍可能重创 OpenAI 硬件计划
IT之家 7 月 12 日消息，苹果前天在美国起诉 OpenAI，指控其挖角 400 名员工、窃取工程机和机密文件。一位分析师认为，这场诉讼将成为 OpenAI 绕过 iPhone、直接与消费者建立联系的一大障碍。
据科技媒体 Wccftech 昨天报道，PP Foresight 分析师 Paolo Pescatore 表示，两家公司的关系正在逐步恶化，即使苹果提出的指控最终无法证实，OpenAI 的硬件计划仍可能受到影响。
他对此解释道：“苹果眼睁睁看着 OpenAI 从合作伙伴变成竞争对手，而 OpenAI 则试图降低 iPhone 依赖，与消费者建立直接联系。即使诉状中的指控没有得到证实，OpenAI 的硬件产品很可能受到拖累，双方本就脆弱的合作关系还可能进一步削弱”。
在美国加州，从竞争对手处挖角员工并不违法。但斯坦福大学法学院教授 Mark Lemley 指出：“如果那几名前苹果员工真的带走了机密文件，并在 OpenAI 使用，那么问题将变得很严重”。
IT之家注意到，AI 业界的法律纠纷主要集中在软件领域，而苹果与 OpenAI 本次案件涉及消费级硬件产品。随着案情推进，事态可能越来越复杂，预计未来还有更多信息曝光。
（IT之家）
月之暗面 K2.7 Code 高速版模型正式登陆 Kimi Code，成为常驻可选模式
IT之家 7 月 11 日消息，月之暗面官方昨晚宣布，K2.7 Code 高速版结束 Beta，成为常驻可选模式。
订阅 Allegretto 及以上会员计划的用户，在 Kimi Code CLI 或其他工具中使用 Coding Plan 进行编程时，无需任何申请，可以直接调用 K2.7 Code HighSpeed。
官方表示，K2.7 Code HighSpeed 在 Coding Plan 中的用量消耗是普通版模型的 3 倍。用户可以根据实际任务需求和当前用量，选择是否开启高速模式。
据介绍，K2.7 Code 高速版和普通版使用同一个模型，输出速度约为普通版的 5-6 倍。常规编程场景下，取输入长度中位数，输出速度约 180 Token/s；短上下文场景可达 260 Token/s。
Kimi K2.7 Code 高速版价格为 Kimi K2.7 Code 的两倍：1M tokens 的标准输入和输出价格分别为 13 元和 54 元；命中缓存的输入价格为 2.6 元。
Kimi K2.7 Code 编程模型发布于 6 月 12 日。内外部基准评估显示，Kimi K2.7 Code 相比 K2.6 模型显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。（IT之家）OpenAI 称 GPT-5.6 Sol 可化身研究员，后训练 Luna AI 模型
IT之家 7 月 11 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 10 日）发布博文，报道称 GPT-5.6 Sol 可自主后训练较小的 Luna 模型，并在聚合 RSI 指数上比 GPT-5.5 高 16.2 个百分点。
IT之家注：后训练是指模型完成初始预训练后，围绕特定任务、行为或能力继续调整参数与配置的过程。
OpenAI 研究员 Kathy Shi 在演讲中指出，后训练通常情况下由高级研究团队负责，而 GPT-5.6 Sol 可充当“自动化研究员”的角色，以基于自身后训练路径和配置为基础，为 Luna 模型适配完整的后训练方案。
OpenAI 称，为直接衡量此类能力，公司建立了基于真实 AI 研究任务的内部评估套件“聚合 RSI”，任务包括调试研究系统、优化 kernel 和训练方案、运行机器学习实验，以及改进另一模型。官方表示相关 GPT-5.5 模型，GPT-5.6 Sol 模型高出 16.2 个百分点。
OpenAI 还称，研究人员在整个开发周期都会使用 GPT-5.6 Sol，包括调试、优化训练系统、运行实验和阅读结果（OpenAI）。在内部测试中，活跃研究员人均日 token 产出较 GPT-5.5 上一轮峰值翻倍以上，单个研究员的 pull request 和实验数量也上升。（IT之家）
路透社实测发现，Meta 检测工具面对裁剪后的自家 AI 生成图片竟然“失灵”
IT之家 7 月 11 日消息，路透社 10 日披露的测试结果显示，Meta 本周公布的一款 AI 图像检测工具存在明显局限：部分由 Meta 自家模型 Muse Image 生成的图片只要经过裁剪，检测工具便无法确认其 AI 来源。
Meta 在推出 Muse Image 的同时介绍了这款检测工具，并声称即使图片经过裁剪，工具仍可识别由 Meta AI 生成的内容。不过，路透社的测试结果显示，常见的图片修改操作就可能削弱检测能力。
路透社使用 Muse Image 生成了 40 张图片。检测工具成功识别了全部原图，但同一批图片被裁剪至原图约三分之一至二分之一大小后，55% 的图片无法通过验证。
据IT之家了解，Muse Image 会在每张生成图片中嵌入名为 Content Seal 的隐形水印。Meta 在官网称，检测工具可以通过这套水印系统确认图片是否由 Meta 的 AI 模型生成，即使图片经过裁剪也能识别。
Meta 回应路透社测试结果时强调，检测工具仍是预览版本。Content Seal 的设计目标是在常见编辑后继续保留水印信号，但图片一旦被大幅裁剪，信号仍可能丢失。（IT之家）
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