Spring AI 2.0.1 重磅发布，Java 转 AI 真不用学 Python 了！

前一阵 Spring AI 发了 2.0.1，8 月 21 号的事。

一个维护版本，合了 80 多个 issue 和 PR。我大概过了一遍，和我们日常开发关系比较大的有三个：

1. 披露了一个安全漏洞，特定条件下工具调用可能把没授权的工具调起来，已经在生产上跑了的建议尽快升；
2. 工具调用现在能设次数上限了，之前写 Agent 死循环烧 token 的情况可以卡住了；
3. PDF 读取支持按页码范围来，不用一次把整个文件都读进去。

另外 2.0 的基线已经抬到 Spring Boot 4 和 Spring Framework 7 了，打算升的话，先看下自己项目的版本对不对得上。

我关注这个框架，主要是看招聘软件的时候发现的。

上海的 AI Agent 研发，60 到 90K，16 薪，要求里有 LangChain、LangGraph、Spring AI 这些框架的研发经验。今年类似的 JD 不少，AI 应用、RAG、Agent 这些词都直接写进任职要求里了。

不过 Java 人想往这个方向走，会碰到一个挺实际的问题。现在市面上的 AI 课程，大部分都默认你会 Python，LangChain 的教程是 Python 写的，RAG 的例子也基本都拿 Python 演示。

真要去学，得先花几个月把这门语言补起来，补完回到公司，生产环境还是 Java，之前调通的东西还得用 Java 再做一遍，时间和力气都花了两遍。

Spring AI 对 Java 后端来说，正好省掉这一圈。语言不用换，原来写 Spring Boot 的习惯也都能接着用。

想系统学的话，推荐这个免费训练营

图灵课堂这个训练营，8 月 31 号到 9 月 2 号，连续三天，每晚 8 点，免费。

我把这三个实战项目拆开说说，都有通用性，学完就可以写进简历的那种：

1、Spring AI 2.0 企业级 AI Agent 智能航空项目实战。 拿一个航空业务场景把 AI 开发的流程完整走一遍：DeepSeek、通义千问、Ollama 本地模型三套方案一键切换，SSE 流式响应，滑动窗口加自动长期记忆，Tools 直连企业 API 做退票查票，再手写一个 MCP Server 接入百度地图。基本把一个业务 Agent 要用到的东西都过到了。

2、Claude Code 企业级电商项目工程化实战。 拆一个真实电商项目 TulingShop 的架构，讲 AI 编程怎么从 demo 走到生产环境，包括规范驱动开发，Rules、Skills、Wiki、Changes 四层工程化体系，还有 AI 代码越写越乱的问题怎么管。这一块的价值在于，项目做大了以后代码还能维护得动。

3、LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph 图工程实战。 多智能体系统怎么用图来编排，国产开源大模型怎么选型，Tools 在企业应用里的 7 个常见问题和对应的解决办法，MCP 的几种传输方式和权限控制，还有垂直业务下 RAG 怎么落地。

讲课的两位老师，诸葛老师是前大厂资深架构师，徐庶老师是前中兴通讯架构师。

大纲我完整看过，基本都是带着项目讲的，没什么空对空的概念。有时间的建议去听听，都是实打实的干货，还会教你怎么把这些项目优化进简历当项目经验用，学完就是可以拿去面试，应用的真本事。