准备系统设计面试的时候，最怕两件事：一是资料太散，刷完一篇忘一篇；二是资料太厚，书买了却翻不动。GitHub 上有个仓库正好排上用场——把 Alex Xu 那套《System Design Interview》两卷书，按章节整理成了 28 篇能直接打开看的笔记。仓库地址：liquidslr/system-design-notes。到 2026 年 9 月，星标已经接近 2 万，Fork 也有三千多个。它不是框架，也不是代码库，就是一份很实在的读书笔记。但正因为实在，很多人拿它当复习提纲。锋哥今天来好好介绍下这个优秀的系统设计读书笔记。
目录
这仓库到底是什么
28 章可以怎么拆着看
翻开一章，里面长什么样
面试时那套四步法
怎么用才不浪费
这仓库到底是什么
作者是 GitHub 用户 liquidslr，仓库创建于 2024 年底。笔记对照的是 Alex Xu 的《System Design Interview: An Insider's Guide》第一卷和第二卷。这两本书在面试圈里比较火，ByteByteGo 的课程也是同一套体系。
仓库结构简单，根目录就一个 Readme.md，下面按章节建文件夹，从 01. Scaling
一直排到 28. Stock Exchange。每章里面通常是一篇 Markdown，再配一组图。作者自己也写了：内容还在完善中。所以别指望它覆盖原书每一句话，更适合当「带目录的精读提纲」。
28 章可以怎么拆着看
28 章听起来不少，其实按难度可以分成四段。前面打地基，中间练经典题，后面才是支付、钱包、交易所这种偏「硬核」的场景。
前 3 章是热身。 单机怎么长成能扛百万用户的架构、信封背面怎么估 QPS 和存储、面试现场怎么开口。这三章不写具体产品，但后面几乎每道题都会用到。
第 4 到第 7 章是积木。 限流器、一致性哈希、键值存储、分布式唯一 ID。你在后面设计短链、聊天、对象存储时，这些东西会反复出现。
第 8 到第 15 章是最常考的产品题。 短网址、爬虫、通知、信息流、聊天、搜索联想、YouTube、Google Drive。刷系统设计的人，十有八九会在这里停留最久。
第 16 到第 28 章更像进阶场。 附近的人、地图、消息队列、监控告警、广告点击聚合、酒店预订、分布式邮件、类 S3 存储、游戏排行榜，再到支付、数字钱包、证券交易所。
如果只想先过一遍「面试高频」，我自己会按这个顺序走：
仓库底部还附了一批扩展阅读，比如 Dynamo 论文、Twitter Snowflake、Discord 存消息的博客。笔记看懂了再点进去，比一上来啃论文轻松很多。
翻开一章，里面长什么样
以第 1 章「从零扩到百万用户」为例，结构很直白：单机起步、数据库拆出去、垂直扩还是水平扩、加负载均衡、主从复制、缓存、CDN、无状态 Web、多机房、消息队列，最后才到分片。
它不是把原书抄一遍，而是把关键判断拎出来。比如什么时候该上缓存、缓存和数据库不一致怎么办、分片键选不好会遇到「明星用户把某个分片打爆」。读的时候更像有人在旁边划重点。
后面的题目章节，基本也是同一套节奏：先把范围谈清楚，再画高层架构，然后挑两三个难点往下挖。图都放在各章的 images 目录里，对照着看会清楚很多。
面试时那套四步法
仓库第 3 章专门讲面试框架。现场 45 分钟，最怕一上来就画一堆框。书里和笔记里反复强调的，其实就四步：
这套流程看起来简单，现场却最容易漏第一步。笔记里很多章都会先问：要不要登录？数据要存多久？读多还是写多？把这些问题问出口，后面的架构才站得住。
怎么用才不浪费
我建议别当小说一样从第 1 章看到第 28 章。更有效的用法是：
先花一两天把第 1 到第 3 章过完。 缩放套路和估算数字记熟，后面读案例会快很多。
选 6 到 8 道高频题精读。 短链、限流、信息流、聊天、通知、网盘，基本能覆盖大部分面试开场。
每章合上书，自己在白纸上重画一遍。 只看懂不算会，能讲清「为什么这里用缓存而不是直接打库」，才算过关。
时间富余再碰支付、钱包、交易所。 这些章对事务、对账、撮合要求更高，适合已经有基础的人。
开源主页：https://github.com/liquidslr/system-design-notes
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