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Py学习  »  chatgpt

刚刚,OpenAI神秘「o」代码曝光!ChatGPT要变24小时员工

新智元 • 2 周前 • 151 次点击  

  新智元报道  


OpenAI下一张王牌,提前曝光了!

坊间传闻,OpenAI 9月29日开发者日当天,将重磅发布一款个人24小时在线AI助手。

它的名字,只有一个字母——o!

如今,开发者Chetaslua在ChatGPT核心代码中,正式挖出了藏在其中的铁证:

Lowercase o is the assistant's product name.(小写字母o是该助手的正式产品名)



63种语言,极速模式(Fast Mode)就位,多智能体协同看板全通,甚至连独立邮箱后缀都已经写进了逻辑。

更绝的是,它将直接下放给所有Pro订阅用户。

也就在刚刚,OpenAI开发者官方一张图,再次暗示o即将上线。


这一次的开发者日,OpenAI要直接掀桌子了。


OpenAI神秘o现身
永远在线的AI

o的登场,绝对是这一次OpenAI的重磅发布。

这场神级预告,早在几天前就开始了。9月25日,美国西部时间下午,Codex出了一次故障。

OpenAI「义父」Tibo发了一条帖子——o no :( 。一个小时后服务恢复,他又发:「o yes… we're back」,顺手宣布给大家重置用量额度。


几乎同一时间,几条线索接连冒出来——

有Pro用户在ChatGPT升级页面上看到一行字:o, your always-on assistant(o,你的全天候助手),几小时后这行字消失了。

不仅如此,ChatGPT网页端代码里多了一条给翻译人员的备注,小写o就是这个助手的产品名。

而且,内部配置里,「o」被写成显示名称,还出现了一个邮箱后缀:「-o」。


再加上,OpenAI开发者账号那条「距离DevDay还有72小时,我们一直在造东西,是时候交作业了」,事情基本对上了。

OpenAI要在DevDay上,发布一个24小时在线、替你持续干活的智能体。

现在可以确认的信息是,它的定位是:长期在线,持续运行。

100美元的Pro Lite、200美元的Pro、还没上线的500美元Pro Max三档都有,20美元的Plus和Codex Plus用户没份。


此外,Codex Plus用户被明确排除在外。这意味着「o」和代码助手是两条产品线,OpenAI在刻意区分「写代码的AI」和「替你干活的AI」。


扒开底层代码
o「长」出来了

从各路逆向工程大神扒出的底层配置来看,「o」从交互逻辑到执行架构,进行了全面重构。

从目前泄露的核心细节,可以提前看到它的四大杀手锏。

  • Always-on(会睡觉,也会自己醒)

现阶段你用ChatGPT,本质是在玩「回合制游戏」。

你输入一行指令,它吐出一串文本,你不回话,它就陷入休眠;一旦页面超时或任务过长,窗口自动截断。

「o」的代号据传指向内部项目「Aeon」(意为永恒),底层由强化长程任务的变体驱动。


它的底层挂载着一套持久化的云端托管沙盒(Hosted Sandbox)。

你把一个复杂的业务目标丢给它,它可以在云端后台连续跑数小时、数天甚至数周。

环境自己配、报错自己改、数据自己测,直到任务彻底跑通闭环。你关电脑睡觉,它在云端通宵给你顶岗。

  • Fast Mode:把长链条等待压到毫秒级

代码中被反复提及的,还有「Fast Mode」(极速模式)。

很多人不理解:大模型生成文本的速度已经够快了,为什么还要专设极速模式?

深入过Agent开发就会明白:当AI从单次回答转变为自主思考时,一次任务的背后往往是几十上百次的「CoT推导→ 工具调用 → 结果返回 → 错误重试」。

普通模型每秒吐出30个token,一套复杂流程跑下来可能需要20分钟。

传闻o接入了超高推理算力架构,甚至利用专用高并发芯片集群的Fast Mode,能将token生成速度提升数倍。


  • 多Agent共享留言板:拉个群,AI自己开晨会

一个人的精力有限,一个AI也是。

但在「o」的世界里,OpenAI直接把「公司架构」搬进了系统。

代码中出现的「Shared message board for agents」(智能体共享留言板),彻底打破了单兵作战:

  • 主控Agent(PM):负责将宏观目标拆解成多个子任务;
  • 搜索Agent(研究员):调取接口全网扫盲;
  • 代码Agent(工程师):在沙箱内跑仿真与脚本验证;
  • 质检Agent(审核员):比对结果挑刺纠错。

人类只需要作为老板,在最上方写下交付标准和验收条件。

剩下的时间,底下的这帮AI员工在共享看板里自己开会、互相质检、自发推进。

  • 专属邮箱后缀「-o」:正式领工牌上岗

最让所有人后背发凉的,是配置里出现了「-o」这一邮件处理逻辑。

如果「o」拥有了独立的邮件收发能力,意味着它具备了真正意义上的「原生外部通信入口」。

团队在给客户发邮件时抄送它,它能自动解析附件并同步到看板;下游供应商发来报价单,它能自主比对历史数据,生成评估后回复给你确认。

它开始拥有与人类员工完全一致的通信身份。

今天的ChatGPT,还不是「24小时员工」


很多人可能会困惑,现在的ChatGPT不已经很强了么。

写代码、做报表样样在行,这个叫「o」的常驻智能体,到底有什么颠覆性的不同?

这么说吧,两者的差距,本质上是「计算器」与「职业经理人」的物种跨越。

看这张对比表,就能看清什么叫产品形态的质变:


过去两年里,绝大多数人对AI的新鲜感,已经逐渐透支。

你问一个问题,它引经据典写得花里胡哨,但最后关掉网页,该查的数据你还得自己查,该填的Excel你还得自己填,写好的代码你还得一段段手动去部署排错。

所有人真正需要的是一个「交代完目标之后,能默默替我把活干完的执行者」。

这就是为什么OpenAI必须做「o」。

从「Chat(聊)」跨越到「Do(做)」,正是常驻智能体存在的唯一意义。


下周起
准备迎接你的「AI同事」

实际上,这一回,OpenAI出牌晚了很多。


上个月初,马斯克SpaceXAI的Grok Bot正式上线。

它的核心设计极其聪明:每个Bot拥有自己的专属云电脑,登录人类已有的工具干活,即便合上电脑它也不停。

多个Bot之间还能相互发消息、在群聊里协作。

Meta的Muse同样来势汹汹。小扎亲自站台,称其为「理解你目标、24/7替你干活的个人Agent」。

上线13天,Muse下载量碾压Claude和Grok同期,直接冲上App Store榜首。


一个多月,赛道挤满了人,OpenAI的o是被逼着交卷的。

o释放的信号是,OpenAI下一阶段的竞争重点,很可能换成了一个更朴素的问题:

一个AI每天到底能替人干多久的活?


9月29日,OpenAI开发者日即将揭开帷幕。

准备好,迎接你人生中第一个不知疲倦、不用睡觉的「AI同事」。


参考资料

https://x.com/kimmonismus/status/2103823673954087231

https://x.com/MehdiCade/status/2103871525510144296?s=20

编辑:桃子


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