很多人学 AI 都学错了，比如 Python、AI 编程这些就根本不用学......

我做 AI 训练营其实是一场意外，之前是有不少公司让我推荐人才，我看薪酬等条件都很挺不错的，于是便让身边朋友快上车，但朋友却犯了难：他没做过什么硬核的 AI 项目啊，有点不自信！

于是我做了一套学习计划让他去啃，而后还单独教了他两点，谁曾想效果出奇的好，他待遇涨了不少，我那个去，这可给我惊呆了：

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然后，企业方问我要更多的 AI 人才，但后续问题很快就出现了：优秀的AI人才TMD是硬通货，出来就被人抢了，我陷入了无人可推的境地，所以很多公司依旧缺人！

但另一方面也很奇怪、甚至夸张：我在Boss直聘发布一条招聘信息，收到的简历足有数千份！只不过满足要求的却不足十分之一。

这批同学，削减了脑袋转型做AI，却不得其法而入，这里产生了一个巨大矛盾：企业方要经验丰富的AI人才但要不到，想找AI工作的员工因经验、认知不足进不去...

这是为什么呢？

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企业视角的原因很简单：员工AI能力曲线畸形导致AI项目试错成本极高。

区别于传统项目，AI项目在技术路径上是容易栽跟头的，比如我去年看到的两家公司，他们在AI项目上的投入约500万，其中有近300万是浪费的，原因很简单：技术路径错了...

比如，其中一家公司是长期为药企提供市场报告的，他们手里有大量私有知识库，很自然的老板想要找人做一个 AI知识库，只不过收到的报价就很夸张：便宜的10万不到，贵的300万都打不住！

这突然就给他们老板整不会了，试探性的选了个大几十万的做实践，一个月就看见demo了，还感觉挺不错；但三个月后依旧不能超过第一个月的效果，并且技术团队表示无论怎么努力都无法再进一步，最后结果只能推倒重来。

后面这个老板辗转找到我，原来他们找的技术团队之前在Coze上做知识库，根本没有大型AI项目的经验。

这个老板会选择他们，好像是因为包装宣传做得好，之前给他展示了一个一键复制1000份公众号文章，给震撼到了，至于具体内容，他没细看，这种团队能做得好就奇了...

但，这里并不能怪这个老板，因为AI技术这个东西确实挺令人迷惑的，AI项目就是写个提示词，这不有手就行？这同时也是很多人的疑惑：

AI技术非常简单，简单到就是模型API的调用，几乎是个互联网人就行；

但AI项目又极其复杂，他要求关键人具有复合型能力，包括业务KnowHow、模型能力边界认知、强大的工程能力

而就是因为AI技术好像很简单，一个人一个月就能出demo，会让人觉得AI项目成本很低；但当他们实际遇到模型幻觉、对话生硬、答非所问等问题时，又总是束手无策。

这里就形成了很诡异的AI领域非对称性

1. 花一个月的时间，就能习得LLM 60%的使用技巧；
2. 花一年的时间，只能习得LLM 70%的使用技巧；

所以，AI是一个学习曲线异常诡异的“学科”，多数人折腾一个月和折腾一年是类似的，并且我这里还有更夸张的数据：花10万可以学到60%的知识，但花100万只能学到70%的知识，90万的区别就是这10% ！

综上，问题也就出来了，当前行业里AI人才可以分为几批人：

1. 第一，对AI项目几无认知的落后玩家。他们虽然在从事互联网相关工作，但对AI是比较后知后觉的，而这部分人数量巨大，远超60% ；
2. 第二，AI水平达到及格线的人。他们付出的代价其实很小，就我认识一个哥们，代码都不怎么会写就拿着Coze各种搭建工作流，结果月收入20万以上，只不过你让他去做什么AI项目，是很难的；
3. 第三，及格线以上的人。他们多半在AI项目上做过很多实践，使用预算在1000万以上，这批人对AI认知较深，会深刻知道模型能力边界在哪，他们离大高手只差一个成功案例；
4. 第四，大高手，与第三类人才差不多，唯一区别就是产品已经做出来了；
5. ...；

这里再分享2个数据给大家：

1. 前面1000份简历筛选出来的10个候选人，多半连扣子都没玩明白，这种怎么可能找到AI相关工作呢？
2. 及格线与及格线以上的人差距不是非常明显，稍微包装一下就能欺骗不太懂的公司，之前药企知识库的情况不是个例！

基于此，我这边想到一个赚钱的点子：

1. 快速培养人才到及格线；
2. 传授他们一些及格线以上的知识，让他们通过面试；
3. 他们在具体工作中的问题，再讨论解题思路；

由此，达成了所有人都开心的局面： 企业招到人了、我赚到钱了、同学们找到工作了！

在这个基础上，我召开了AI培训班，至今已经过去了一个月了，他运行得怎么样呢？

unsetunsetAI培训不讲AIunsetunset

首先，看看我们AI训练营的课程大纲：

当前是哪些人在报这个课程呢：

1. 第一，想要系统性了解AI的人，他们是AI创业者、产品负责人、技术负责人；
2. 第二，想要转型AI的产品、研发；
3. 第三，各个职能部门的老大，包括HR、财务；
4. 第四，自媒体相关；

其次，就是该AI训练营的特点了：“含AI量巨低”！并且学员很快的发现了这个事实：

而所谓模型的能力边界一词，在一次次的作业与探讨中，具象化了：

而学员们也逐渐认识到了，AI项目的核心不是AI而是KnowHow，也就是如何用AI配合做数据工程：

而在进一步的讨论中，课程的真实目的也被学员知晓：知识内容确实挺干，解决了之前漫无目的摸索的很多疑惑！

明白AI应用是如何演进的：

因为课程分享的是：做AI应用的know-how，并且短短一个月就已经产生了很多优秀学员，他们找工作肯定是没问题的。

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分享其中一些学员作品，可以说已经达到了生产水平：

一、AI HR 该如何设计

二、实际应用

也有同学根据课程作业，做了实际实现在工作中应用，以下是简单流程图：

其次还有一些不错的认知或者科普输出：

三、作业产出

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话不多说，大家应该也看出来今天的课程目的了，哈哈！

我们9月29日即将进行第三班开课，心动不如心动，期待你的同行！

有意者可买下微信小店，有详细介绍：