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不用再学 Python 了,OpenAI 把代码做成了次抛

大个青椒 • 昨天 • 31 次点击  

今天两家 AI 厂先后发布了自己的更新,OpenAI 开放了 GPT6,Anthropic 则发布了廉价模型 haiku 5.5,价格砍了 90%,将大模型的斩杀线又向下推了一层。

看起来只是模型版本和价格的变化,但实际上是两家正在选择不同的路线。OpenAI在发布 GPT6 的同时,最重要的产品更新是 Intelligent UI。这是我觉得更有意思的变化。

Intelligent UI 是让 ChatGPT 的回答从"纯文字"变成"按需生成的可交互界面"的能力——模型自己判断:这个问题用文字、图表、按钮、表单,还是直接做个小工具来回答最合适,然后动态组合呈现。

官方给了几类例子:

•比较类问题 → 并排展示,一目了然
•解释类问题 → 可交互图解,比如讲中央极限定理、蒙提霍尔问题时,你可以拖动参数、实时看结果变化
•生活场景 → 周日烤肉计划配上烹饪时间线、公路旅行的停靠点直接标在地图上并注明哪里值得绕路
•直接造工具 → 在对话里当场生成储蓄计算器、朋友聚餐 AA 分账器,甚至一个能直接在聊天窗口里玩的小游戏

关键是:简单问题它还是会老老实实给纯文字,不会为了炫技而加界面。你也可以主动要求它“给我做个界面”。如果觉得视觉元素太多,还能在设置里调少,纯文字的路没被堵死。

看似简单的前端效果,实际上由两块组成:一套原生、可流式输出的组件库(按钮、图表、表单这些"积木"),加一个编译器,在模型生成的同时把界面渲染出来,所以界面是逐步浮现的,不用等整个回答写完。配合 GPT-6 的另一项改进——*边思考边作答,先给初步回答再逐步补充,长问题的等待体验会好很多。

举个例子,我让 ChatGPT 帮我规划北京-东营的自驾路线,途中选几个值得绕行的景点,用互动的方式让我自己选。


实际效果,同样是互动方式,甚至还带上了景点照片:


ChatGPT 原本已经可以做出非常好看的旅行路线图,让人一目了然看到行程。但这种固定图表适合已经做好的计划,反而把模型辅助用户深度参与决策过程的环节跳过去了。

Intelligent UI 提供的互动方式恰好补上了这块短板。这当然不是 OpenAI 有什么雷锋精神,而是在产品策略上想让 ChatGPT 再进一步,从超级应用变身到用户的决策入口。

一个简单的 UI 背后藏着 OpenAI 的小心思。如果 O 记和 A 厂在今天的更新上有相同之处的话,那应该是这两家公司正在努力扩大地盘。

A 厂通过降低廉价模型的价格提高市场渗透率,争取更多企业用户。O 记则是把代码做成了次抛,磨刀霍霍向码农,让编程变得更加不值钱,提高 C 端用户的使用意愿。

套路还是那个套路,通过培养用户习惯,让用户依赖然后收费。在互联网生意场上屡见不鲜的商业模式,AI 圈又走了一遍。

昨天闺女跟我说,她要完成一个小调查,调查结果需要做统计,自己下载安装了 SPSS。本来她是邀功,倒让我逮住机会说了一通。

我说你现在完全没必要再花功夫在 SPSS 上,为了简单的数据计算去学习一个专业软件的基本功能。甚至如果学校没要求,Python 都可学可不学。现在最重要的是培养 AI Native 的做事习惯,凡事先用 AI 试试。一句话能解决的事,何必绕个圈子。今天晚上她跟我说,她和 Claude 聊了几句,在 Jupyter 跑通了代码,不用 SPSS 了。

我认为在人类科技发展史上很多工具都有自己的生命周期。写代码曾经是人和机器沟通的桥梁,目的是让机器理解人类想法。现在 AI 已经完全可以承担这份工作。既然都是工具,自然要用更简单,更直接的新版。

好比织布,有了机械化生产,谁还去用织布机呢?织布的技能并没有消失而是被融入到了新工具里面。我们掌握新工具就好了,没必要从织布机开始练习。


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