从这两天的观察来看，目前 OpenAI 在降智、限流的问题上确实有了比较大的改善，很多用户已经从之前的降智、限流惩罚中释放出来了。这一点，我觉得勉强可以给 OpenAI 点个赞。
但今天我们又发现，GPT Pro 模型在使用工具的时候遇到了很多错误，导致不少任务很难正常完成。
关于这个模型，只要真正会使用它的人，基本都会被它的深度思考能力所折服。很多用户持续订阅 GPT Pro 的真实原因，其实就在于这个模型。它有三个非常明显的特点：
第一，检索能力超级强；
第二，工作时间非常久，一个任务可以持续 1 到 2 个小时；
第三，智力非常高，非常适合做大量研究型工作。
而且作为一款真正好的模型，它并不是只有做学术研究的人才能用。不同类型的用户，其实都能从里面获得很大的帮助。
我举一个比较典型的场景。比如你在 Google Drive 里面放了非常多资料，那么这个模型就可以阅读你 Google Drive 里面的大量材料，帮你完成各种文档的整理和撰写，最后再更新回 Google Drive。
过去这个模型曾经可以近乎无限使用，到了 GPT-5.6 的时候开始增加限制，到 GPT-6.0 又进一步限制。
而且限制的不只是使用次数，还包括工具调用。早期会限制 MCP 调用，后来各种工具也经常出现“抽风”的情况。
所以我感觉，ChatGPT 应该是逐渐发现：这个模型不应该卖得这么便宜，也不能让它无限消耗算力。
这一点其实跟我们现在的 Dots 如出一辙。我觉得 Dots 未来很有可能重蹈 GPT Pro 模型的覆辙，刚开始给得特别大方，后面发现算力扛不住，再一点点往回收。
再说回 GPT Pro。它现在已经能够调用各种工具，而且这些工具不只是普通插件，而是可以更深入地使用 ChatGPT Web 本身的一些能力。
我截个图大家看一下，这是 ChatGPT Space：
它可以调用 Space 里面的一些工具。
新的 Pro 模型还会多个 Agent 来完成任务，
也用计划任务更好管理任务：
这样一来，它在完成复杂任务的时候就会更加得心应手，更快的完成任务。
目前暴露出来的信息还比较有限，但我还是建议所有文档工作者、学术研究工作者，都可以多去试一下这个模型，真正体验一下它的能力。
不去用这个模型，你这 1000 多块钱的订阅，真的有点白交了。
另外，我为什么特别在意本次的迭代？其实本次的迭代就代表着 OpenAI 愿意就 ChatGPT PRO 这个模型持续进行优化：
1. 现在可能是 3 个子 Agent，后面可能就按需提供 4 个、5 个；
2. 有更好的工具调用能力，能更好地利用 OpenAI 的整体基座；
我一个月 Pro 模型的使用应该接近上限....不是用于编码哦～
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