大家好，我是Bite。
今天逛github，发现一个有趣且实用的项目，它还有个吉祥物：Pip，是一只送信的鸟投简历这件事，它替你飞。
这个开源求职框架项目：61,206 颗星，作者用它给自己找工作，69 份定制申请，换来 20 次初面，最终签下一份合同。
它是什么？
一句话讲清：这是一个把 Claude Code 变成全栈求职助手的框架。你 fork 下来、填好档案，它帮你评估岗位、定制简历、写求职信、准备面试。
和那些把简历上传到第三方SaaS的求职工具相比，它最大的不同是
数据不出本机。简历、联系方式、薪资期望，全都躺在你自己的仓库里，不由平台托管。
作者 Mads Lorentzen 是地球物理学家，2025 年底被裁。他没投靠现成的求职平台，而是自己写了一套流程给自己用。原话很直接：它帮我找到了工作，现在归你了。
四个命令，一条线走完求职闭环
整个框架的核心，是四个命令串起来的流程：
/setup：建档。读你现有的 CV、LinkedIn 导出、学历证明，或直接面试问答。/scrape：搜岗位。多门户搜索、去重、按匹配度排序。/apply ：评估匹配 + 起草定制 CV 和求职信。-
/interview：准备面试。基于你投的那份申请，生成针对性面试包。
从建档到面试，一条线走完，不用在十几个工具之间来回切。
它凭什么不一次成稿
大部分 AI 写简历，是输入岗位、吐出一份，一次成稿，好坏看运气。
这个框架不一样。它的 /apply 走的是 drafter-reviewer 双 agent 管线：
- 起草 agent 生成定制 CV 和求职信，LaTeX 排版。
- 审校 agent 用一个全新上下文，去查公司、批判性审稿，挑出漏掉的关键词、虚弱的表述、套话。
这还没完，有几个地方我看得挺意外：
PDF 验证循环。 LaTeX 简历最容易翻车的是.tex 看着挺好，编译成 PDF 就崩，职位名跑到下一页、求职信溢出到第二页。它每次都会编译 PDF 并视觉检查，自动修排版，直到 CV 正好 2 页、求职信正好 1 页。
ATS 解析检查。 大厂简历先过申请人追踪系统这道机器关。它用 pdftotext 抽出 PDF 文本层，按 ATS 的视角验证联系方式是不是真文本、阅读顺序对不对、关键词覆盖够不够。该补的补，真实缺口如实标出来，不硬塞。
相关性加权裁剪。 CV 超 2 页时，它不机械删最老的，而是给每条按和目标岗位相关度、文档内唯一性、求职信是否依赖打分，先删总分最低的那条。
这三条，是它和套壳简历工具真正拉开差距的地方。
安装与配置
流程不复杂，但有前置条件：
gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search
python3 tools/install_portal_clis.py # 安装岗位搜索 CLI
claude # 启动 Claude Code
# 进去后依次执行：
/setup # 建档
/scrape # 搜岗位
/apply
# 评估 + 定制简历求职信
/interview # 面试准备
前置条件看清：Claude Code 没有免费层，需要 Pro/Max/Team 订阅或 API 额度；还要装 Bun、Python 3.10+、带 lualatex/xelatex 的 LaTeX 发行版。
拿到 offer 之后，它还能继续跑
这套东西不是投一次就完，而是可以反复用的求职系统：
流程改造。 把海投改成精准投，先评估匹配度再动手，把精力花在高匹配的岗位上。
批量评估。/rank 会把搜到的岗位批量打分、排序，标出强项和硬伤，先筛掉陪跑岗。
数据与流程集成。
/outcome 记录每个申请的进展，/gmail-sync 从 Gmail 自动识别面试邀约、评估链接，/html-report 生成离线求职数据仪表盘，/notion-sync 把进度同步到 Notion。
模板与门户定制。/add-template 注册你自己的简历模板（LaTeX、Typst 都行），/add-portal 给本地招聘网站生成搜索技能。
中文用户要换门户，这条必须说
主仓库默认的搜索技能是丹麦招聘门户（Jobindex、Jobnet 这些）。核心工作流是语言和国家无关的，但门户要换成本地的。
好在社区已经有中文本土化 fork，适配了猎聘、BOSS 直聘、智联、前程无忧。README 里专门留了社区 fork 登记帖。中文用户直接用 fork，或者 /add-portal 自己配，会更顺手。
几个注意点
不是零成本。 Claude Code 没有免费层，订阅或 API 额度是硬门槛。API 按 token 付费，偶尔用反而比订阅便宜，但终究不是免费工具。
隐私要自己把关。 fork 是公开的，而 /setup 会把姓名、联系方式、薪资期望写进被追踪的文件。官方明确提醒：自己求职请用私有仓库，fork 只用于贡献代码。这一步做错，个人信息就公开了。
LaTeX 有版本坑。 CV 用 lualatex、求职信用 xelatex 编译，在较新的 MiKTeX 上 pdflatex 常报错。要配好 TeX 环境，或者用
/add-template 换成 Typst。
默认门户是丹麦。 中国用户开箱不是中文版，得换本地门户或直接用社区 fork。
个人观点
这个项目值得说说的地方，不是 6.1 万颗星，而是作者自己用过这几个字。一个地球物理学家，被裁之后没投靠现成的求职平台，自己写框架给自己找工作，最后用 69 份申请换来一份 offer。这个背书，比任何漂亮的宣传话术都有说服力——它是真刀真枪跑出来的结果。
存在的问题也需要唠唠。它本质上是一个基于Claude Code的工作流，不是独立产品。你得有 Claude 订阅、会配 LaTeX 环境、会 fork 和改配置，门槛比上传简历一键生成高不少。对纯小白不一定友好；对开发者、对懂点命令行的人，它才是香的那种。
还有一个绕不开的问题：隐私。数据不出本机的叙事很动人，但一个操作不当的公开 fork，可能把隐私反向泄露。工具再好，安全这关得自己守。
我的建议是：正在找工作的开发者，愿意花点时间配环境，它会比套壳简历工具强一档双 agent 审校和 ATS 检查是实打实的差异化；只想一键出简历的人，反而别被 6.1 万颗星冲昏头。
开源地址：https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
